Jämlikhet på arbetsplatser är fortfarande ett stort problem särskilt när det kommer till lönesättning. För att hjälpa till att lösa det problemet har Sysarb utvecklat olika verktyg för att hitta icke jämlika förhållanden i löner på företag och organisationer. Ett av de verktygen är ett löneanalysverktyg som hjälper till att jämföra löner så de är jämlika med avseende på kön, ålder och andra faktorer. Vid lönanalyser är en av de viktigaste delarna att förklara skillnaderna i lön mellan olika grupper av arbetare. Denna process sker just nu manuellt av den chef som leder arbetet genom att välja en av fem förinställda taggar. För att snabba upp processen och göra den mindre repetitiv för chefer utforskar den här rapporten möjligheten att automatisera processen med maskinlärning. För att uppfylla det här målet var algoritmerna boosted decision tree, random forest decision tree och logistic regression utvärderade för att hitta den som bäst löste problemet. För att träna modellerna så användes data insamlad från Sysarbs löneanalysverktyg. / Workplace equality is still a big problem especially when it comes to salaries. To help solve this problem Sysarb has developed software to help find the inequalities in salaries. One of the tools they have developed is a salary analysis tool for comparing the salaries in a company or organization to make sure it is fair across gender, age and other factors. When making a salary analysis one of the most important parts is to explain the difference in salary between different groups of workers. This process is currently done manually by the managers responsible by selecting one of five premade tags. To speed up the process and make it less tedious for the managers this report aims to explore the possibility of automating the process using machine learning. To achieve this goal the algorithms boosted decision tree, random forest decision tree and logistic regression were evaluated to find which one best solved the problem. For training the models real world data collected from Sysarbs salary software was used.Keywords: