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Les schémas de test : une abstraction pour la génération de tests de conformité et pour la mesure de couverture

Bontron, Pierre 01 March 2005 (has links) (PDF)
L'activité de test est une partie de plus en plus importante dans les développements logiciels. Cette activité de test est souvent longue et répétitive, les travaux entrepris dans cette thèse ont pour objectif de décharger l'ingénieur de test des tâches les plus répétitives de la synthèse de tests. Notre approche, dans le cadre du test de conformité, se base sur le fait qu'il existe différents niveaux d'abstraction pour définir des tests les tests exécutables pour une cible technologique, les tests abstraits qui sont indépendants de la technologie et les objectifs de test qui ne représentent que partiellement le chemin d'un test dans la spécification. Nos travaux portent sur deux points. le premier point vise à réduire l'effort alloué à la conception des tests. Pour cela nous définissons un nouveau niveau d'abstraction : les schémas de test qui offrent une abstraction supplémentaire sur les instances et valeurs manipulées. L'outil TObiAs a été développé au cours de la thèse pour aider à la conception des schémas de test, les déplier en objectifs de test ou en cas de test, puis concrétiser ces cas de test. le deuxième point étudie la portée d'un schéma de test en mesurant sa couverture de la spécification, au niveau d'abstraction du schém de test. Pour ce faire nous étudions les relations entre les niveaux d'abstraction de test et la spécification. Nous présentons l'intérêt de proposer une notion de couverture au niveau des schémas de test en construisant une abstraction de la spécification ainsi que l'outil CoPAS que nous avons créé pour calculer la couverture a priori.
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Paralelizace genetických algoritmů / Paralelization of Genetic Algorithms

Haupt, Daniel January 2011 (has links)
Tato práce se zabývá možností paralelizace Genetického Algoritmu a jeho ná-sledné evaluace pomocí testovacích účelových funkcí. První část je teoretická a shrnuje základní poznatky z oblasti Genetických Algoritmů, paralelních archi-tektur, paralelních výpočtů a optimalizace. A dále je tato část doplněna o mož-nosti paralelizace Genetického Algoritmu. V následující praktické části je rozebrán algoritmus paralelního Genetického Algoritmu, jenž je použitý při experimentu a také je diskutována struktura a účel zvoleného experimentu. Následně jsou diskutovány výsledky získané z běhu experimentu na Eridani Clusteru z pohledu zrychlení výpočtu, kvality nalezeného řešení a závislosti kvality řešení na migračním schématu.

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