Submitted by EFRAIN ENRIQUE ACEVEDO JIMENEZ null (enriqueacevedojimenez@hotmail.com) on 2016-03-10T12:19:26Z No. of bitstreams: 1 Jiménez_ee_dr_jabo.pdf: 1090007 bytes, checksum: 8163507cf7a78fc0b9aa5479e1e8abc3 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-03-10T20:29:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 jimenez_eea_dr_jabo.pdf: 1090007 bytes, checksum: 8163507cf7a78fc0b9aa5479e1e8abc3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T20:29:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 jimenez_eea_dr_jabo.pdf: 1090007 bytes, checksum: 8163507cf7a78fc0b9aa5479e1e8abc3 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Os critérios de seleção mais empregados para bubalinos no Brasil incidem em atributos associados a aspectos produtivos. Entretanto, o sucesso do sistema produtivo depende de diversos fatores ambientais e genéticos, sendo que a produção de leite depende diretamente da reprodução dos animais. Neste sentido, a reprodução pode ser usada na geração de novas características indicadoras de precocidade sexual no processo de seleção dos animais. O objetivo deste estudo foi obter a confiabilidade das avaliações genômicas para a predição dos valores genéticos genômicos de produção de leite (PL), idade ao primeiro parto (IPP) e intervalo entre partos (IEP) utilizando as metodologias de GBLUP, Bayes Cπ e LASSO Bayesiano. Foram genotipados 452 búfalos (57 machos e 395 fêmeas) utilizando o painel de 90K Axiom® Buffalo Genotyping Array da Affymetrix. Para a comparação dos modelos relacionadas ao delineamento de cross-validação, foram utilizadas a correlação de Pearson e a regressão entre a variável resposta (valor desregredido da característica) e o valor genético considerando apenas marcadores, e considerando marcadores mais o efeito poligenico (GEVBM e GEVBT). Concluiu-se que em estudos de seleção genômica recomenda-se a utilização das informações poligênicas e dos marcadores para obter uma melhor predição genômica nas características do estudo nos bubalinos. Entre os modelos estudados os resultados mostram que as predições bayesianas e GBLUP apresentaram estimativas equivalentes. Entretanto poderia ser recomendado a utilização do GBLUP nas avaliações genômicas das características em bubalinos, devido a que o GBLUP tem uma menor exigência computacional e facilidade em convergência. / CAPES: 5615119