Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-11-13T19:20:06Z No. of bitstreams: 1 2014_OtavioAugustodeAraujoPessoa.pdf: 3159722 bytes, checksum: 8f4b8cde954d998eee5e78317a3192e6 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2014-11-13T20:15:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_OtavioAugustodeAraujoPessoa.pdf: 3159722 bytes, checksum: 8f4b8cde954d998eee5e78317a3192e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-13T20:15:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_OtavioAugustodeAraujoPessoa.pdf: 3159722 bytes, checksum: 8f4b8cde954d998eee5e78317a3192e6 (MD5) / A utilização de imagens de satélite na identificação de áreas queimadas no Cerrado é dificultada pela efemeridade dos indícios da ocorrência do fogo, limitando a identificação às queimadas mais recentes e forçando a utilização de imagens com alta resolução temporal e baixa resolução espacial, resultando em subestimativas das áreas afetadas. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo avaliar, por meio de espectrorradiometria de campo, a existência de padrões na evolução temporal do comportamento espectral de uma área queimada, que pudessem ser utilizados no desenvolvimento de métodos capazes de identificar queimadas por meio de imagens de satélite, especialmente as queimadas mais antigas. Para tanto, foi considerada uma área de estudo localizada na região central do Distrito Federal com cerca de 3,5 hectares de extensão e formada por vegetação do tipo campo limpo, a qual foi afetada por um incêndio no dia 05 de agosto de 2012. A obtenção dos espectros ocorreu em um intervalo de 66 dias após a ocorrência do fogo, tendo sido realizados levantamentos nos dias 07 e 27 de agosto, 17 de setembro e 10 de outubro de 2012. Por meio dos espectros reamostrados para as configurações do sensor TM foi possível identificar padrões em sua evolução temporal, padrões estes que foram utilizados na elaboração de dois métodos de identificação de queimadas, um baseado no índice NDVI e outro baseado no índice NBR. Ambos os índices foram aplicados na classificação de uma imagem TM (órbita/ponto 221/071) referente a dia 09 de outubro de 2010 (final da temporada de queimadas), a fim de permitir uma avaliação a respeito da potencialidade dos métodos. Ambos os métodos foram capazes de identificar queimadas, porém, o método baseado no índice NDVI apresentou resultados significativamente superiores. O método baseado no NDVI apresentou um índice de acertos de 80,6%, tendo sido capaz de identificar mais de 90% das queimadas com cerca de 96 dias de ocorrência, ao passo que o método baseado no NBR apresentou índice de acertos de apenas 34,8%. No que diz respeito aos erros de omissão, o método baseado no NDVI também se mostrou superior, tendo apresentado um índice de 19,4%, contra 65,2% referentes ao método baseado no NBR. Apenas em relação aos erros de comissão o método baseado no NDVI se mostrou pior, tendo apresentado um índice de 30,2%, contra apenas 14,3% relativo ao método baseado no NBR. Apesar dos resultados satisfatórios para o método baseado no NDVI, o elevado índice de erros de comissão sugere que estudos semelhantes a este sejam realizados a fim de contribuir para refinamento do método proposto ou até mesmo, para a sugestão de novos métodos também baseados na evolução temporal do comportamento espectral de áreas queimadas. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The use of satellite images to identify burned areas in the Cerrado depends on the temporal resolution of the images, since fire evidences normally disappear in a few days. Such situation may limit the identification of old burned areas if images as Landsat, which have 16 days of temporal resolution, are used. Thus, this study aimed to evaluate, through the use of field spectroradiometry, the existence of temporal evolution patterns in the reflectance spectra of a burned area, in order to help with the development of methods to identify burned areas through satellite image, especially older burned areas. For such study, an area in the Distrito Federal, Brazil, was considered, with about 3,5 hectares of extension and recovered by grassland vegetation, which was affected by a fire on August, 5th 2012. The spectral radiometric measurements were collected on August 7th, September 27th, October 17th and October 10th, encompassing a period of 66 days. They have evidenced interesting temporal evolution patterns related with the reduction of the black ashes and the consequent increase of soil exposition, and vegetation regrowth. These spectral patterns were used as a guide to create two methods, both based on Decision Tree classifier, to identify burned areas in Landsat TM images. One method was based on the NDVI index and the other based in the NBR and both methods were applied to classify a TM image at the end of the fire season. Although both methods were capable to identify burned areas, the NDVI based method has shown significantly better results. The method based on the NDVI index presented an 80,6% success, being capable to identify more than 90% of the fires after 96 days of its occurrence. The method based on the NBR index presented a success rate of only 34,8%. Regarding omission errors, the method based on the NDVI index indicated better results, with a 19,4% error against 65,2% of the NBR based method. Only regarding commission errors has the NDVI based method displayed a worse result, with a 30,2% rate, against a 14,3% rate of the NBR based method. Although with satisfactory results for the NDVI index based method, the high rate for commission errors suggests that further studies similar to this one should be done to contribute to the present method or to suggest new methods also based on the temporal evolution of the spectral behavior of burned areas.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2015-05-07T15:40:09Z No. of bitstreams: 1 2015_LiliandaRochadaSilva.pdf: 9988497 bytes, checksum: 4ad9cbb8abd29ed63ff627555da9eb03 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2015-05-12T13:20:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_LiliandaRochadaSilva.pdf: 9988497 bytes, checksum: 4ad9cbb8abd29ed63ff627555da9eb03 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-12T13:20:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_LiliandaRochadaSilva.pdf: 9988497 bytes, checksum: 4ad9cbb8abd29ed63ff627555da9eb03 (MD5) / A discriminação de classes de cobertura vegetal e o monitoramento da expansão da fronteira agrícola no bioma Cerrado têm sido conduzidos principalmente com base em imagens ópticas de satélites com resolução espacial moderada. O uso dessas imagens tem apresentado certa dificuldade por causa da elevada sazonalidade climática e da acentuada dinâmica espacial e temporal das atividades agrícolas. O lançamento do satélite RapidEye, com tamanho de pixel de 5 metros e periodicidade diária (off nadir), trouxe novas perspectivas para o mapeamento e monitoramento da cobertura vegetal do Cerrado. Esta pesquisa objetivou analisar o potencial das imagens RapidEye para discriminar as seguintes classes de cobertura vegetal natural e antrópica do bioma Cerrado: formações florestais, formações savânicas, formações campestres, culturas agrícolas e pastagens cultivadas. Os objetivos específicos incluíram a definição das três bandas mais apropriadas para geração de composições coloridas RGB para interpretação visual; a definição da banda espectral mais favorável para discriminação das classes espectrais acima mencionadas; a definição de classes de cobertura vegetal passíveis de serem discriminadas pelas imagens do satélite RapidEye; e o desempenho da técnica de segmentação por crescimento de regiões seguida de uma nova proposta de classificação semi-automática baseada nos parâmetros estatísticos da tabela de atributos da segmentação, para discriminar as classes de cobertura vegetal consideradas. Análises estatísticas de coeficiente de correlação por Pearson e Optimum Index Factor (OIF), análise de variância (ANOVA), análise de agrupamento hierárquico (cluster analysis) e análise da matriz de confusão indicaram que: a composição colorida RGB mais apropriada é a que envolve as bandas 1 (faixa espectral do azul), 3 (vermelho) e 5 (infravermelho próximo); as bandas 3 e 4 (red-edge) foram as que demonstraram maior potencial para discriminar as classes de cobertura vegetal e natural; é possível discriminar, no mínimo, dois grandes grupos espectrais, um grupo composto por formações florestais e savânicas e o outro grupo composto por formações campestres, culturas agrícolas e pastagens cultivadas; e a nova técnica de segmentação seguida de classificação semi-automática mostrou uma alta acurácia para mapeamentos das cinco classes espectrais consideradas nesse estudo. / The discrimination of land cover classes and the monitoring of expansion of agricultural frontiers in the Cerrado biome have been conducted mainly based on optical satellite images with moderate spatial resolutions. The use of these images has presented some difficulty because of the high seasonality and strong spatial and temporal dynamics of agricultural activities. The launch of the RapidEye satellite, with pixel size of 5 meters and daily repeat-pass (off nadir), brought new perspectives for mapping and monitoring the vegetation cover of the Cerrado. This paper analyzes the potential of RapidEye images to discriminate the following land use and land cover (LULC) classes: forestlands, shrublands, grasslands, croplands and cultivated pastures. The specific objectives included the definition of the three most appropriate bands to generate RGB color composites for visual interpretation; defining the most favorable spectral bands for discrimination of the above spectral classes; the definition of LULC classes that can be discriminated by the RapidEye satellite images; and the performance of the new technique based on image segmentation by growing region and followed by the semi-automatic classification based on the statistical parameters available in the attribute table of segmentation to discriminate the considered LULC classes. The Pearson correlation coefficient, the Optimum Index Factor (OIF), the analysis of variance (ANOVA), the hierarchical cluster analysis and the results of confusion matrix showed that: the most appropriated RGB color composite was the one involving the spectral bands 1 (blue) 3 (red) and 5 (near infrared); bands 3 and 4 (red-edge) were the ones that showed the highest potential to discriminate the LULC classes; it is possible to distinguish at least two major spectral groups, the group composed by forestlands and shurblands and the group composed by the grasslands, croplands and cultivated pastures; and the new segmentation technique followed by semi-automatic classification showed high accuracy for mapping the five spectral classes considered in this study.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Relações Internacionais, Programa de Pós-Graduação em Relações Internacionais, 2004. / Submitted by Marília Freitas (marilia@bce.unb.br) on 2015-05-13T11:21:35Z No. of bitstreams: 1 2004_LilianFernandesDaCunha.pdf: 9106865 bytes, checksum: 08be0e870f44ed3f015aac6c92ee4940 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2015-05-13T11:22:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2004_LilianFernandesDaCunha.pdf: 9106865 bytes, checksum: 08be0e870f44ed3f015aac6c92ee4940 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-13T11:22:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2004_LilianFernandesDaCunha.pdf: 9106865 bytes, checksum: 08be0e870f44ed3f015aac6c92ee4940 (MD5) / Este estudo tem por objetivo fazer uma avaliação da natureza e da importância da cooperação na área espacial entre o Brasil e a República Popular da China, especialmente o caso do satélite de sensoriamento remoto CBERS (Chinese Brazilian Earth Resources Satellite), no período de 1980 a 2003. Neste contexto, o estudo busca identificar a sinergia das agências especializadas e a dinâmica do aparelho de Estado na promoção de um projeto bilateral de cooperação Sul-Sul em tecnologia de ponta. A argumento apresentado considera que o resultado do processo estabeleceu um novo paradigma de cooperação para os países em desenvolvimento configurando uma alternativa estratégica para as barreiras tecnológicas internacionais impostas no sistema internacional. ___________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This study aims at evaluate the nature and importance of cooperation in the space field between Brazil and the People’s Republic of China, specially CBERS’(Chinese Brazilian Earth Resources Satellite) case of remote sensing satellite during the period of 1980-2003. In this context, the study identifies the dynamics among specialized agencies and the State’s bureaucracy in promoting South-South cooperation project in cutting- edge technology. The argument presented considers that this bilateral project established a new paradigm of cooperation for developing countries representing a strategic alternative for the technological barriers imposed by international system.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2013-01-11T20:13:01Z No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-21T12:14:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_VivianeSilveiraAnjos.pdf: 4908291 bytes, checksum: b5550a9a1eb13d4b7db09a1986d0b6cd (MD5) / Pastagem cultivada é a classe de cobertura de terras mais representativa de três municípios (Araguari, Uberaba e Uberlândia) que fazem parte da mesorregião do Triângulo Mineiro no extremo oeste de Minas Gerais. O objetivo dessa pesquisa foi conduzir estudos de caracterização espectro-temporal das pastagens cultivadas dos três municípios acima referidos por meio de séries temporais do sensor MODIS EVI2 (índice de vegetação realçado do sensor Moderate Resolution Imaging Spectrorradiometer do período 2000- 2010). Para isso, foram selecionadas 25 áreas de pastagens cultivadas com a espécie Brachiária e mais três áreas ocupadas por culturas agrícolas, floresta estacional e savana gramíneo-lenhosa. Séries temporais do MODIS EVI2 foram obtidas do portal do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e analisadas por meio de gráfico de linhas, análise de agrupamento hierárquico e somatório dos índices de vegetação. Resultados indicaram que é possível discriminar pastagens cultivadas de outras classes de cobertura de terras da região e que a somatória de valores de EVI2 de toda a série histórica pode aumentar consideravelmente essa capacidade de discriminação. A maioria das pastagens cultivadas apresentaram assinaturas espectro-temporais distintas. A substituição da pastagem por outros tipos de cobertura de terras (por exemplo, culturas agrícolas e vice-versa) é facilmente identificada na série temporal considerada. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Cultivated pasture is the most representative land use and land cover classes in the three municipalities (Araguari, Uberaba and Uberlândia) belonging to the Triangulo Mineiro mesorregion in the western part of Minas Gerais State. The objective of this research was to conduct studies of spectral and temporal characterization of cultivated pastures from the above mentioned municipalities through the temporal series of MODIS EVI2 satellite (enhanced vegetation index from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, time period of 2000-2010). For this, we selected 25 sampling areas of cultivated pastures (Brachiaria) and three additional areas occupied by cropland, forestland, and grassland. Temporal series of MODIS EVI2 were obtained from the National Space Research Institute (INPE) homepage and analyzed by graphs of line, cluster analysis and cumulative vegetation indices. Results showed that it is possible to discriminate cultivated pastures from other land use and land cover classes and that the cumulative EVI2 data involving entire temporal series can increase this discrimination capability substantially. Most of the cultivated pastures presented distinct spectro-temporal signatures. Changes of cultivated pastures for other land use classes (for instance, croplands and vice-versa) are easily identified in the considered temporal series.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-01-25T10:32:06Z No. of bitstreams: 1 2012_CharlesDaylerSilvadeAlmeida.pdf: 2537338 bytes, checksum: 12fd335007c6ab18d2679713599669dc (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-02-01T14:26:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_CharlesDaylerSilvadeAlmeida.pdf: 2537338 bytes, checksum: 12fd335007c6ab18d2679713599669dc (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-01T14:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_CharlesDaylerSilvadeAlmeida.pdf: 2537338 bytes, checksum: 12fd335007c6ab18d2679713599669dc (MD5) / Com o potencial agrícola do Brasil, conhecer as características dos seus solos paraobtenção de melhores resultados é fundamental. Os latossolos são solos com boas características físicas e suas propriedades químicas podem ser corrigidas para fins agrícolas. Métodos convencionais de caracterização de solos são caros e demorados, o que abre espaço para novas técnicas, dentre elas o sensoriamento remoto. Um dos sensores utilizados para estes fins é o sensor Hyperion, hiperespectral, possuindo 242 bandas de 10nm e com 30m de resolução espacial, recobrindo a faixa de 400 a 2500nm. Tais dados devem passar por uma série de processamentos para a obtenção das informações da superfície, dentre eles a correção atmosférica. O objeto do trabalho é testar o potencial do sensor Hyperion na detecção de óxidos e hidróxidos de ferro em ambiente tropical, assim como a interferência de diferentes corretores atmosféricos nos valores obtidos. As imagens Hyperion são obtidas junto ao USGS, para obtenção dos dados de trabalho as imagens receberam três diferentes pré-processamentos, dados brutos, remoção de bandas ruidosas e destriping. Posteriormente foi escolhido um local, com duas áreas, para a coleta de amostras georreferenciadas de solo em campo e sua analise de cor pela carta de Munsell. Para a espacialização dos dados da imagem foi usado o Spectral Feature Fitting (SFF) e com base em seus dados foi calculado o índice RHGt para a imagem e para os dados de campo com base na cor das amostras. Todas as imagens foram georreferenciadas e tiveram suas stripes muito atenuadas ou suprimidas. A imagem escolhida recebeu o tratamento com FLAASH e QUAC e ao analisar os espectros se notou que o espectro da hematita gerado pelo FLAASH está deslocado em direção à feição da Goethita. A análise dos dados do SFF mostrou a presença de stripes brancas no pré-processamento destriping, o que levou à exclusão do mesmo, e analisando os restantes optou-se pelo pré-processamento de remoção de bandas ruidosas para continuação do trabalho. Calculado o índice RHGt para a cena a cena com QUAC apresentou dados consistentes com o observado em campo, possibilitando uma separação de área com diferentes concentrações minerais, com FLAASH isso não foi possível. O índice RHGt calculado com base nos dados de campo não apresentou correlação com nenhum dos índices da imagem, e nem os índices da imagem entre si. Para os dados que apresentaram dados coerentes com o observado em campo, foram calculadas as imagens fit, que indicam a probabilidade de se ter o endmember em cena, que apresentaram boa espacialização dos minerais estudados. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / With the agricultural potential of Brazil, to know the characteristics of their soils for best results is critical. The Oxisols are soils with good physical and chemical properties can be corrected for agricultural purposes. Conventional methods of soil characterization are expensive and time consuming, which makes room for new techniques, among them the remote sensing. One of the sensors used for this purpose is the Hyperion, hyperspectral having bands of 10 nm and 242 30m spatial resolution, covering the range of 400 to 2500 nm. Such data must pass through a series of processes for obtaining information from the surface, including the atmospheric correction. The object of the work is to test the potential of Hyperion for the detection of oxides and hydroxides of iron in a tropical environment, as well as the interference of different brokers in the atmospheric values. The Hyperion images are obtained from the USGS, to obtain data of the images were working three different pre-processing, raw data, removal of noisy bands and destriping. Later a site was chosen, with two areas for the collection of georeferenced soil samples and their analysis in the field of color by the Munsell charts. For the spatial distribution of the image data was used the Spectral Feature Fitting (SFF) and based on your data RHGt index was calculated for the image and field data based on the color of the samples. All images were georeferenced and had their stripes much reduced or resolved. The chosen image received treatment with FLAASH and QUAC and analyze the spectra noted that the spectrum of hematite generated by FLAASH is shifted towards the feature of Goethite. Data analysis showed the presence of the SFF white stripes in preprocessing destriping, which led to the exclusion of the same, and analyzing the remaining opted for the pre-processing removal of noisy bands for further work. Calculated index RHGt to the scene to scene with QUAC presented data consistent with that observed in the field, allowing a separation area with different concentrations of minerals, with FLAASH it was not possible. The index RHGt calculated based on field data showed no correlation with any of the contents of the image, or the contents of the image together. For data that were consistent with the data observed in the field, we calculated the fit images that indicate the likelihood of having endmember in the scene, which showed good spatial distribution of the minerals studied.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-02-20T15:38:45Z No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2013-02-26T14:38:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-26T14:38:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_SilviaNascimentoViana.pdf: 4962871 bytes, checksum: bf6a7a3dd7a972ea49a82158620674d0 (MD5) / Cerrado é o termo brasileiro para as formações vegetais savânicas encontradas no Planalto Central brasileiro e é o segundo maior bioma do Brasil. A exploração dos recursos naturais desse bioma tem sido feita por meio de lavouras mecanizadas e criações extensivas de gado bovino. Em 2002, 40% da cobertura vegetal natural desse bioma já haviam sido removidas por alguma atividade antrópica Em 2010, essa porcentagem aumentou para aproximadamente 49%. O Cerrado é considerado um hotspot para conservação da biodiversidade. Mesmo assim, pouco mais de 2% do bioma é protegido em termos de unidades de conservação federal. Uma dessas unidades é o Parque Nacional Chapada dos Veadeiros (PNCV), localizado no nordeste do estado de Goiás. Nesse parque, estudos de reconhecimento e discriminação de classes de cobertura vegetal têm sido realizados com dados obtidos por sensoriamento remoto, mais especificamente os satélites Landsat ETM+ e Terra MODIS. Os sensores ópticos são bastante úteis no mapeamento de alvos na superfície terrestre, contudo é importante reconhecer algumas de suas limitações, como a dependência das condições atmosféricas (cobertura de nuvens). Uma alternativa é o uso de sensores de radar de abertura sintética (SAR), que possuem fonte própria de REM e operam na faixa espectral das microondas. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho é analisar o potencial das imagens do ALOS PALSAR para discriminar as principais fitofisionomias do bioma Cerrado, tendo como estudo de caso, o PNCV. Para tanto, três métodos de classificação de imagens foram utilizados: segmentação e ISOSEG, MAXVER-ICM (máxima verossimilhança - iterated conditional mode) e SVM (support vector machine). A acurácia dos resultados dessas três classificações foi analisada por meio de exatidão global, erros de omissão e comissão e índice Tau ( ). Embora o classificador MAXVER-ICM tenha apresentado acurácia mais alta, os três classificadores tiveram desempenhos parecidos: exatidões globais variando entre 75% a 78% e índices variando de 0,71 a 0,76. Esses valores estão no intervalo de concordância denominado “muito boa”, apenas um nível abaixo da categoria mais alta. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Cerrado is the Brazilian term for savanna vegetation found in the Brazilian Central Plateau and is the second largest biome in Brazil. The exploitation of natural resources of this biome has been made through extensive mechanized crops and livestock cattle. In 2002, 40% of the natural vegetation of this biome had been removed by human activities. In 2010, this percentage increased to approximately 49%. The Cerrado is considered a hotspot for biodiversity conservation. Even so, just over 2% of the biome is protected in terms of federal conservation units. One of these units is the Chapada dos Veadeiros National Park (PNCV), located in the northeastern State of Goiás. In this park, studies of recognition and discrimination of vegetation classes have been conducted with data obtained by remote sensing, especifically Landsat ETM + and Terra MODIS. Optical sensors are useful in mapping the Earth's surface targets, but it is important to recognize some of its limitations, such as dependence on atmospheric conditions (cloud cover). An alternative is the use of sensors with synthetic aperture radar (SAR), which have their own source of electromagnetic radiation and operating in the microwave spectral range. In this sense, the objective of this dissertation is to analyze the potential of ALOS PALSAR images to discriminate the main physiognomies of the Cerrado biome, taking as case study, the PNCV. For this purpose, three methods of image classification were used: segmentation plus ISOSEG, MAXVER-ICM (maximum likelihood-iterated conditional mode) and SVM (support vector machine). The accuracy of results from these three classifications was evaluated by global accuracy, errors of omission and commission and Tau ( ) index. Although the MAXVER-ICM classifier presented highest accuracy, the three classifiers had similar performance: overall accuracies ranging from 75% to 78% and index ranging from 0.71 to 0.76. These values are in the range of concordance called "very good", just one level below the highest category.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2012. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-04-23T12:16:46Z No. of bitstreams: 1 2012_GabrielAntunesDaldegan.pdf: 3112258 bytes, checksum: 2bedd4ab05aeb7f12218992b577563eb (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Ferreira de Souza(jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-04-23T12:17:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_GabrielAntunesDaldegan.pdf: 3112258 bytes, checksum: 2bedd4ab05aeb7f12218992b577563eb (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-23T12:17:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_GabrielAntunesDaldegan.pdf: 3112258 bytes, checksum: 2bedd4ab05aeb7f12218992b577563eb (MD5) / O Cerrado é o segundo maior bioma brasileiro, atrás apenas da Amazônia e é considerada a savana que apresenta a maior biodiversidade. Com o avanço da fronteira agrícola nas últimas décadas, cerca de 49% do bioma já foi alterado, sendo convertido para atividades antrópicas. A região Nordeste do Estado de Goiás apresenta uma das maiores e mais preservadas regiões de Cerrado, e possui diversas Unidades de Conservação- UCs. Dentre elas está a Reserva Particular Patrimônio Natural (RPPN) Reserva Natural Serra do Tombador (RNST), que é a maior reserva privada localizada em Goiás (8.902 ha), e a quarta maior presente no Cerrado. As queimadas que frequentemente ocorrem no Brasil Central nas épocas de estiagem contribuem para o aumento das taxas de desmatamento e influenciam na distribuição e densidade das diferentes fisionomias presentes no Cerrado, favorecendo as espécies que são mais resistentes ao fogo. O uso de imagens obtidas por sensores orbitais é cada vez mais comum para estudos ambientais, incluindo identificação de cicatrizes deixadas pelos incêndios nas vegetações. Compreender o comportamento das queimadas por meio de estudos espaço-temporais, mapeando a quantidade e as extensões das cicatrizes deixadas pelo fogo, pode auxiliar os gestores das UCs a melhor planejarem o manejo das reservas e os planos de ações de combate a incêndios descontrolados. O presente estudo teve como objetivo mapear as queimadas que ocorreram na RNST e em suas imediações no período de 2001 a 2010, e assim identificar o seu comportamento. Foram utilizadas técnicas de classificação supervisionada, aplicando o algoritmo Mahalanobis em amostras coletadas em cada imagem. Ao longo do período estudado 69% da área estudada sofreu com a passagem do fogo. O ano que maior apresentou a maior quantidade de polígonos mapeados e maior área queimada foi 2004, seguidos por 2001, 2007 e 2010. Também foram identificadas áreas nas quais as queimadas são muito recorrentes, indicando locais que merecem especial atenção. As fisionomias que mais sofreram com as queimadas foram as Formações Savânicas, concentrando 89% do total de queimadas. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Cerrado biome, the Brazilian savanna, second largest in Brazil after the Amazon, is considered to be the savanna with the highest biodiversity in the world. With the expansion of agriculture in the last decades, about 49% of the Cerrado has been transformed by human activity. The northeast region of Goiás state has one of the largest and best preserved regions in the Cerrado, and is home to several protected areas (PAs). Among them, the PRNP Serra Tombador Natural Preserve - RNST, which is the largest private preserve located in Goiás, and the fourth largest in the biome. The frequent fires that occur in Central Brazil in times of drought contribute to increasing rates of deforestation, and influence the distribution and density of the different Cerrado physiognomies, favoring the species that are most fire-resistant. The use of orbital sensor images is increasing in the area of environmental studies, including as a means to identifying fire-related scars in the vegetation. Understanding the behavior of the burning through multitemporal studies, and mapping the amount and extensions of the scars, can help managers better plan the preserves´ PA management and the action plans to combat uncontrolled wildfires. The present study aimed to map the fires that occurred in RNST and its surroundings in the period between 2001 and 2010, thus identifying their behavior. The technique used in this study was supervised classification through the application of the Mahalanobis algorithm in samples collected from each image. During the years covered by the study 69% of the areas analyzed had experienced fires. The year with the highest amount of mapped polygons and the largest area burned was 2004, followed by 2001, 2007 and 2010. The study also identified areas where fires are frequently recurrent, indicating places that deserve special attention. The physiognomies that suffered most fires were the savannas formations, where 89% of all fires occurred.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-06-07T15:18:20Z No. of bitstreams: 1 2013_HelenaMariaPaulaSantana.pdf: 4557119 bytes, checksum: 973ad7306a038e15664fe2d4d2ca7ed5 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-06-07T15:58:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_HelenaMariaPaulaSantana.pdf: 4557119 bytes, checksum: 973ad7306a038e15664fe2d4d2ca7ed5 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-07T15:58:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_HelenaMariaPaulaSantana.pdf: 4557119 bytes, checksum: 973ad7306a038e15664fe2d4d2ca7ed5 (MD5) / A exploração de capim dourado (Syngonanthus nitens) corresponde a uma das atividades econômicas mais importantes na região do Jalapão, Tocantins. O extrativismo e a confecção do artesanato produzido com escapos de capim dourado vêm crescendo desde a criação do Parque Estadual do Jalapão em 2001. A coleta do capim ocorre tanto pelas comunidades tradicionais da região como pela população urbana. Os Campos Limpos Úmidos associados às Veredas são os locais de ocorrência de capim dourado na região. O primeiro objetivo deste trabalho foi desenvolver uma abordagem metodológica para a utilização operacional de fotografias aéreas analógicas e pancromáticas no levantamento dos Campos Limpos Úmidos, tendo como estudo de caso a área do Parque Estadual do Jalapão. As principais etapas do trabalho foram constituídas pela: escanerização de 353 fotografias aéreas analógicas do Parque Estadual do Jalapão na escala 1:25.000; georreferenciamento das fotografias com suporte das imagens ortorretificadas do satélite RapidEye (tamanho do pixel = 5 m); geração do mosaico de fotografias aéreas e classificação quanto ao padrão de exatidão cartográfica; delimitação visual de ocorrências de Campo Limpo Úmido na tela de computador, por meio de sistema de informações geográficas ArcGIS™ ; e validação da delimitação do Campo Limpo Úmido utilizando uma cena pancromática do satélite GeoEye-1 (resolução espacial de 50 cm). O segundo objetivo foi determinar quais são os principais atributos do solo e declividade do terreno que influenciam a produtividade de capim dourado no Parque. Foram estabelecidas transeções perpendiculares à linha de drenagem nos Campos Limpos Úmidos associados às Veredas, para coletar escapos de capim dourado, coletar amostras de solo e medir a declividade do terreno, realizadas no ano 2011. Um conjunto de vinte e seis variáveis foi analisado por meio de modelos de regressão quadrática múltipla. O último objetivo foi estimar a produtividade e a produção de capim dourado. Foram selecionadas vinte áreas de Campo Limpo Úmido nos anos de 2011 e 2012, onde todos os escapos da espécie em estudo encontrados em áreas de amostragem de 0,5 m x 0,5 m foram coletados, secados em estufa e pesados em balança com precisão de quatro casas decimais. Também foram realizadas entrevistas com afiliados das associações de artesanatos e extrativistas cadastradas no Tocantins. Os principais resultados obtidos foram à geração de um mosaico semi-controlado de fotografias aéreas com padrão de exatidão cartográfica (PEC) em Classe A na escala 1:30.000 e a área levantada de Campos Limpos Úmidos correspondeu a 12.656 hectares, ou de 10.368 ha se for considerada uma superestimação de 18% indicada pelas imagens do GeoEye-1. Com a modelagem realizada pela regressão múltipla foi +2 +2identificado que o pH, Mg , Ca , areia fina, argila e umidade como sendo as principais variáveis estudadas que controlam a produtividade de capim dourado, sendo a umidade do solo o principal parâmetro que controla a produtividade do referido capim. A estimativa da produtividade média e da produção de capim dourado no Parque como -1 -1sendo de 29,8 kg ha por ano e 125.696 kg ano , respectivamente. O total de capim dourado comercializado na região representa 16% do que é produzido no Parque Estadual do Jalapão. Considerando-se que existe uma tendência de aumento da exploração do referido capim na região, um controle mais rígido da exploração dentro do Parque deve ser considerado pelos tomadores de decisão. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The exploration of capim dourado (Syngonanthus nitens) is one of the most important economical activities in the region of Jalapão, Tocantins State. The extraction of its stems to produce handicrafts is growing regardless of the creation of Jalapão State Park in 2001. Stems are harvested by both local traditional communities and people living in small cities located near the Park. This type of Cerrado´s natural grassland occurs mostly in Campos Limpos Úmidos associated to Veredas. The first objective of this study was to develop an operational and methodological approach to discriminate Campo Limpo Úmido using analogical and panchromatic aerial photos. The selected study area was the Jalapão State Park. The main steps were: scanning of 353 aerial and analogical photos of the Park obtained in the 1:25,000 scale; georeferencing of photos based on orthorectified, RapidEye satellite images with pixel size of 5 m; generation of mosaics of aerial photos and analysis of its geolocation accuracy; visual delineation of occurrences of Campo Limpo Úmido in the computer screen, with the support of the ArcGIS™ geographical information system software package; and validation of discrimination of Campo Limpo Úmido using a panchromatic, GeoEye-1 satellite scene with spatial resolution of 50 cm. The second objective was to determine the most important physical attributes (soils and topography) controlling the productivity of capim dourado. Perpendicular transects along the streams were established in the field for stem harvesting, soil sampling and slope measurement. A set of 26 variables was analyzed by multiple regression models. The last objective was to estimate the productivity and production of capim dourado in the Park. All stems found in a 0.5 m x 0.5 m sampling area from 20 sites of Campo Limpo Úmido were harvested in the years of 2011 and 2012. The stems were oven-dried and weighed. Interviews were also conducted with people affiliated in handicraft associations and with extractors registered in the State. The main results of this study were: generation of a semi-controlled mosaics of aerial photos with cartographic accuracy standard (PEC – padrão de exatidão cartográfica) of Class A and 1:30,000 scale; discrimination of 12,656 hectares of Campo Limpo Úmido or 10,378 hectares if we consider an overestimation of 18% +2 +2showed by the GeoEye-1 image; identification of pH, Mg , Ca , fine sand, clay and soil moisture as the major physical parameters controlling the productivity of capim dourado; identification of soil moisture as the most important parameter controlling the productivity of capim dourado; estimation of average productivity and production of -1capim dourado in the Park as been 29.8 kg ha per year and 125,696 kg/year, respectively. The production of capim dourado in the entire Park represents approximately 16% of stems harvested by the local people. Considering that the exploration is increasing in the region, a more tight control of the such exploration inside the Park is recommended.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-03T19:50:16Z No. of bitstreams: 1 2009_CamillaVasconcelosKafino.pdf: 2630155 bytes, checksum: 7894d08ca5fde9e66bf133bb24d33145 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-04-14T22:07:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_CamillaVasconcelosKafino.pdf: 2630155 bytes, checksum: 7894d08ca5fde9e66bf133bb24d33145 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-14T22:07:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_CamillaVasconcelosKafino.pdf: 2630155 bytes, checksum: 7894d08ca5fde9e66bf133bb24d33145 (MD5) Previous issue date: 2009 / O lançamento do sensor ASTER no final dos anos 90 trouxe novos benefícios no mapeamento de zonas de alteração hidrotermal, iniciando uma fase promissora no sensoriamento remoto orbital de recursos terrestres. Trabalhos recentes utilizando este sensor para mapeamento de minerais de alteração têm provado sua efetividade. O presente trabalho testou a classificação hiperespectral em imagens do sensor multiespectral ASTER da região de San Antonio de los Cobres, Salta, Argentina. A análise qualitativa de espectros de reflectância na faixa do infravermelho de ondas curtas (SWIR) permitiu a identificação da mineralogia de alteração hidrotermal. Foram aplicados métodos de classificação hiperespectral SAM (Spectral Angle Mapper) e MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), os quais resultaram imagens de classificação para os minerais índices de alteração onde foi possível inferir um zoneamento hidrotermal associado ao Cerro Aguas Calientes. Ambas as técnicas demonstraram ser eficientes no mapeamento de minerais de alteração hidrotermal. Demonstrou-se assim que, apesar da reduzida quantidade de bandas espectrais disponíveis no sensor ASTER, é possível determinar a presença de minerais de alteração, tornando esse sensor uma importante ferramenta em atividades de exploração mineral. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The conception of the ASTER sensor by the end of the 1990s brought new benefit to the mapping of hydrothermal alteration zones, initiating a promising phase in remote sensing of earthly resources. Recent studies utilizing this sensor for mineralogical mapping have proved its effectiveness. This study tested the hyperspectral classification in ASTER multispectral sensor images from the San Antonio de los Cobres region, in Salta, Argentina. Quantitative analysis of reflectance spectra in the shortwave infrared range (SWIR) allowed the mineralogical characterization of the alteration mineralogy. Image processing techniques for spectral classification were applied, such as SAM (Spectral Angle Mapper) and MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), resulting in classification images for the alteration minerals, from which it was possible to infer hydrothermal zoning associated with the Cerro Aguas Calientes area. Both techniques showed efficience in mapping hydrothermal alteration minerals. It has been demonstrated that, despite the reduced numbers of spectra bands available in the ASTER sensor, it is possible to identify the presence of some alteration minerals, which makes that sensor an important instrument for mineral exploration activities.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, 2009. / Submitted by Allan Wanick Motta (allan_wanick@hotmail.com) on 2010-03-09T18:55:33Z No. of bitstreams: 2 Clarisse Lacerda Mata_pag_33_ate_final.pdf: 4944718 bytes, checksum: 5134106a8225af27c1336d51f2e700ea (MD5) Clarisse Lacerda Mata_ate_pag_32.pdf: 2740280 bytes, checksum: 21c01de4e59d41a4ffe87aa155241ee4 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniel Ribeiro(daniel@bce.unb.br) on 2010-05-03T18:07:29Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Clarisse Lacerda Mata_pag_33_ate_final.pdf: 4944718 bytes, checksum: 5134106a8225af27c1336d51f2e700ea (MD5) Clarisse Lacerda Mata_ate_pag_32.pdf: 2740280 bytes, checksum: 21c01de4e59d41a4ffe87aa155241ee4 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-05-03T18:07:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Clarisse Lacerda Mata_pag_33_ate_final.pdf: 4944718 bytes, checksum: 5134106a8225af27c1336d51f2e700ea (MD5) Clarisse Lacerda Mata_ate_pag_32.pdf: 2740280 bytes, checksum: 21c01de4e59d41a4ffe87aa155241ee4 (MD5) Previous issue date: 2009-03 / A Equação Universal de Perda de Solos (EUPS) é um modelo de predição de perda de solo determinada através do cruzamento da erosividade da chuva, Fator R, da erodibilidade do solo, Fator K, do comprimento de rampa, Fator L, da declividade da vertente, Fator S, da cobertura e do manejo, Fator C, e das práticas conservacionistas, Fator P. Sem dúvidas esta metodologia de predição de perda de solos, tem sido largamente utilizada como um instrumento de avaliação de risco da instalação de processos erosivos acelerados e como medida orientativa de planejamento em bacias de uso agrícola. Assim, o presente trabalho tem por objetivo identificar cenários de ação da erosão nos solo da Bacia do Rio Urucuia, Minas Gerais, Brasil, através dos resultados gerados com a EUPS para 1987 e 2007. A Bacia do Rio Urucuia é tributária da Bacia do Rio São Francisco, com aproximadamente 25.000 km², contribui com 10% de vazão e 18% da carga de sedimentos. A metodologia usou ferramentas de SIG para facilitar a obtenção do Fator Topográfico (LS) por meio do MDT e através dos dados de Sensoriamento Remoto foi desenvolvida a classificação de cobertura do solo, por conseguinte obteve-se os fatores cobertura e manejo (C) e práticas conservacionistas (P). A classificação das imagens Landsat-TM foi feita pelo classificador ISODATA para dois anos, 1987 e 2007. A análise multitemporal permitiu determinar que mudanças significativas na erosão do solo ocorreram na área estudada no final de vinte anos. O fator mais significativo para a degradação e erosão foi o aumento das áreas agrícolas, que por vezes são feitas sem a preocupação com as práticas conservacionistas adequadas, isso é evidenciado pela comparação dos mapas gerados de Potencial Natural a Erosão e de Erosão Atual. Os resultados mostram a distribuição espacial das distintas áreas propensas à erosão na bacia, onde práticas conservacionistas poderiam ser mitigadoras na prevenção da perda de solo e água por erosão. Esta análise é importante para o planejamento ambiental, e pode dar subsídio na formulação de políticas públicas para o estabelecimento de cenários que visem o desenvolvimento sustentável da Bacia do Rio Urucuia, além disso esta pesquisa pode auxiliar na avaliação dos resultados da revitalização do Rio São Francisco. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Universal Soil Loss Equation (USLE) is an erosion model to estimate average soil loss being as a product of rainfall runoff erosivity factor R, soil erodibility factor K, slope length factor L, slope steepness factor S, cover management factor C, and support practice factor P. Beyond this methodology to predict soil loss, it has been extended as a useful tool for evaluating erosion risk and planning measures for the conservation in agricultural watersheds. Thus the present work has aim to identify soil erosion changes in the Urucuia River Basin, Minas Gerais state, Brazil using the USLE results in 1987 and 2007. The Urucuia’s River Basin is a tributary of the São Francisco River Basin, with approximately 25.000 km², which contributes with 10% of the discharge and 18% of the sediment loads. The methodology used GIS tools in order to facilitate derivation of the topographic factor (LS) from DEM and remote sensing data to obtain land cover classifications and consequently both factors cover-management (C) and support practice (P). The Landsat TM images classification were obtained by using an ISODATA classifier for the two years, 1987 and 2007. The multitemporal analysis determined that there were significant changes concerning soil erosion in the studied area in the last twenty years. The most significant factor that added to the degradation and erosion was the increase of agricultural areas, evidenced by the comparison of the potential erosion with the current erosion. The results show the spatial distribution of different erosion prone areas in watershed, where management practices might be suitable to prevent soil erosion. The analysis is important for the environmental planning, as they can give subsidy to the establishment of sustainable development scenarios for the basin.