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Estudo de métodos de modulação e codificação de canal para a próxima geração de TV terrestre

Leone, Leonardo Fernando 07 June 2016 (has links)
Submitted by Rosa Assis (rosa_assis@yahoo.com.br) on 2017-05-11T12:58:47Z No. of bitstreams: 2 LEONARDO FERNANDO LEONE.pdf: 6308284 bytes, checksum: 47581d4950ea5f7dd74704f2ad954ee6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-05-19T13:26:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 LEONARDO FERNANDO LEONE.pdf: 6308284 bytes, checksum: 47581d4950ea5f7dd74704f2ad954ee6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-19T13:26:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 LEONARDO FERNANDO LEONE.pdf: 6308284 bytes, checksum: 47581d4950ea5f7dd74704f2ad954ee6 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-06-07 / This work aims at studying digital modulation and channel encoding for the next generation of digital terrestrial TV. From existing studies on the efficiency of diferent channel encoders FEC (forward-error-correction) and modulation order It was possible to adapt ISDB-TB (Integrated System Digital Broadcast - Terrestrial ) using the BICM (Bit-Interleaver Coding Modulation) scheme. Computational tool Simulink made possible model, simulate and lift curves for such a system. It was reached asymptotic gain of up to 3,48 dB in comparition with ISDB-TB and a bit rate of up to 34,82 Mbps. In addition to the results generated in simulation, this paper presents an overview of the scenario planned for the television content consumption taking as its starting point the UHDTV (Ultra-High Definition Television) and the internet. This paper also discusses the transmission techniques used by major TV systems in order to exploit their advantages regarding robustness and spectral efficiency. / Este trabalho tem como objetivo estudar modulação digital e codificação de canal para a próxima geração de TV digital terrestre. A partir de estudos sobre a e ciência de diferentes codificadores de canal FEC (forward-error-correction) e ordem de modulação foi possível adaptar o ISDB-TB (Integrated System Digital Broadcast - Terrestrial) utilizando o esquema BICM (Bit-Interleaver Coding Modulation) e obter um sistema mais robusto que o ISDB-TB. Utilizando a ferramenta computacional Simulink foi possível modelar, simular e levantar curvas do sistema proposto. Os resultados mostraram que houve um ganho assintótico de até 3,84 dB em comparação ao ISDB-TB e taxa de bits de até 34,82 Mbps. Além dos resultados gerados em simulação, este trabalho traz um panorama do cenário previsto para o consumo do conteúdo televisivo tendo como ponto de partida o UHDTV(Ultra-High Definition Television) e a internet. Este trabalho também aborda técnicas de transmissão utilizadas pelos principais sistemas de TV com o intuito de explorar suas vantagens no que diz respeito á robustez e á eficiência espectral.
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[en] FAST MOTION ADAPTIVE ESTIMATION ALGORITHM APPLIED TO THE H.261/AVC STANDARD CODER / [pt] ALGORITMO RÁPIDO DE ESTIMAÇÃO ADAPTATIVO AO MOVIMENTO APLICADO AO CODIFICADOR PADRÃO H.264/AVC

GUILHERME MACHADO GOEHRINGER 31 March 2008 (has links)
[pt] As técnicas de estimação de movimento utilizadas nos padrões de compressão de vídeo proporcionam a utilização mais eficiente dos recursos de transmissão e armazenamento, através da redução do número de bits necessários para representar um sinal de vídeo e da conservação da qualidade do conteúdo que está sendo processado. O objetivo dessa dissertação de Mestrado é propor um novo algoritmo capaz de reduzir a grande complexidade computacional envolvida nestas técnicas, mantendo a qualidade do sinal reconstruído. Dessa maneira, apresenta-se um algoritmo AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) o qual traz como principais modificações ao algoritmo UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) a implementação de uma medida de movimento que classifica as cenas de uma seqüência de vídeo de acordo com o movimento detectado para posterior adequação dos parâmetros de estimação de movimento e de outros parâmetros do codificador. Como resultado apresenta-se um ganho expressivo na velocidade de processamento, e conseqüente redução do custo computacional, conservando-se a qualidade obtida pelos principais algoritmos da literatura. O algoritmo foi implementado no codificador do padrão H.264/AVC onde realizou-se análises comparativas de desempenho com os algoritmos UMHS e FSA através da medição de parâmetros como PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), tempo de processamento do codificador, tempo de processamento do módulo de estimação de movimento, taxa de bits utilizada e avaliação subjetiva informal. / [en] The motion estimation techniques used by the video compression standards provide an efficient utilization of the transmission and storage resources, through the reduction of the number of bits required to represent a video signal and the conservation of the content quality that is being processed. The objective of this work is to propose a new algorithm capable of reducing the great computational complexity involved in the motion estimation techniques, keeping the quality of the reconstructed signal. In this way, we present an algorithm called AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) which brings as main modifications relative to the UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) the implementation of a movement measure that can classify the scenes of a video sequence according to the motion detected for posterior adequacy of the motion estimation and others coder parameters. As result we present an expressive gain in the processing speed, and consequent computational cost reduction, conserving the same quality of the main algorithms published in the literature. The algorithm was implemented in the H.264/AVC coder in order to proceed with comparative analysis of perfomance together with the UMHS and FSA algorithms, measuring parameters as PSNR (Peak Signal you the Noise Ratio), coding processing time, motion estimation time, bit rate, and informal subjective evaluation.

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