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1	以社群標籤組為基礎之不同角度文章之推薦 / Using social tags for comprehensive document recommendation 鄭挺拔, Cheng, Ting Pa Unknown Date (has links) 近年來，推薦系統（recommendation system）相關研究是一個很熱門的議題，當使用者看到一篇文章，對該文章所描述的事件很感興趣，想要了解該事件的全貌，此時想要得到是該事件的通盤的見解，而非局部的意見，也就是以不同角度去解析此事件的文章清單時，若以過去傳統推薦系統的作法，推薦與這篇文章相似的文章給使用者就未必合適，因為相似文章只能反映對此事件相同角度，而非對此事件不同角度的文章。因此，本研究擬使用社群性標籤（social tag）解決以上問題。透過不同使用者標註標籤反映不同看法的機制，我們可以從文章中選出代表性的標籤，透過該標籤組與文章分數計算，找出對此事件不同角度的文章清單推薦給使用者。實驗結果顯示，若文章有較高的可信度擁有多種角度，則使用我們提出的演算法確實擁有較好的準確度。社群性標籤推薦系統 social tag recommendation
2	A Study on Image Retrieval in Social Image Hosting Websites / ソーシャル画像ホスティングウェブサイトにおける画像検索に関する研究 Li, Jiyi 24 September 2013 (has links) 京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第17927号 / 情博第509号 / 新制\|\|情\|\|90(附属図書館) / 30747 / 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 / (主査)教授吉川正俊, 教授石田亨, 教授田中克己 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DGAM Social Image Retrieval Social Tag Graph Model Image Ranking Relevance Feedback Tag Quality 007

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以社群標籤組為基礎之不同角度文章之推薦 / Using social tags for comprehensive document recommendation

A Study on Image Retrieval in Social Image Hosting Websites / ソーシャル画像ホスティングウェブサイトにおける画像検索に関する研究