Denna studie undersöker hur myndigheter kan öppna upp data som innehåller personuppgifter genom att geografiskt aggregera datamaterial för att bevara personlig integritet. Personlig integritet definieras i denna kontext i enlighet med dataskyddsförordningen som skyddet av personuppgifter. De aggregeringar som utreddes är de arealbaserade svenska områdena SAMS, DESO och Kommuner. Även Bespoke-neighborhood-metoden k-närmaste granne utvärderades i ett spann som gick från 5 till 1280 individer. En metod skapades för att kvantifiera hur identifierbara individer är utifrån sannolikheten att uppskatta att en personuppgift tillhör en individ. Användbarheten av datamaterialet operationaliserades som hur nära rådata det var i geografisk detaljnivå. Resultatet blev att metoden ”aggregeringar av k-närmaste granne” är den mest anpassningsbara och användbara metoden för att bevara personlig integritet och användbarhet när data aggregeras.