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Made available in DSpace on 2015-03-05T13:59:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 28 / Hewlett-Packard Brasil Ltda / É proposto neste trabalho novas técnicas para automatizar processos em vigilância eletrônica. A entrada (input) do algoritmo descrito são trajetórias das pessoas capturadas de seqüências de vídeo filmadas, as quais são utilizadas para definição de padrões de comportamentos de pedestres. O modelo proposto se baseia em dois critérios para a definição de comportamentos como usuais ou não-usuais: a ocupação espacial e as relações entre as pessoas. O critério de ocupação espacial inclui um determinado tempo de treinamento onde a cena é avaliada para gerar uma base de dados que contabiliza a ocupação espacial em cada região da cena. Através desta base de dados, novas trajetórias são classificadas como usuais ou não-usuais. As trajetórias usuais são aquelas coerentes com o banco de dados gerado pelo treinamento, correspondendo às áreas mais ocupadas, enquanto que as trajetórias não-usuais são aquelas nas quais andaram em regiões de baixa ocupação espacial. O critério das relações interpessoais utiliza Diagramas de V / It’s proposed in this work new techniques to automate processes in electronic surveillance systems. The input of the algorithm described is the trajectories of people captured from real filmed sequences, which are used to define pedestrian behavior patterns. The proposed model is based in two criteria to define behaviors as usual or unusual: spatial occupancy and relations among people. The spatial occupancy criterion includes a certain training period when the scene is evaluated in order to generate a database which accounts for the spatial occupancy in each scene region. Through this database, new trajectories are classified as usual or unusual. Usual trajectories are those coherent with the training database, corresponding to the most occupied areas; whereas unusual trajectories are those that occur in low spatial occupancy regions. The interpersonal relation analysis criterion employs Voronoi Diagrams in order to evaluate a set of parameters (such as distance between neighbors and other psychosocial char