The mining company LKAB extracts iron ore in three areas in the north of Sweden, Kiruna, Malmberget and Svappavaara. The iron ore is refined and in the pelletizing plants the material is rolled to finished pellet product. The different steps of pelletizing plants causes among other things emissions to the air. It occurs occasionally stops in the production and the emissions are vented via an emergency chimney without purification. The aim for this work is to look into how LKAB may improve their monitoring of air emissions and control of ambient air quality and the analysis methods which are suitable for measuring. More recently, optical methods have been included in the measurements, which have an advantage over the collection of sample for analysis in a laboratory. The work has been limited to air emissions and optical methods. Through extensive literature review, questions has been answered on regarding which are the most important parameters to measure concerning air emissions, which methods that are suitable for continuous measurement and the parameters that are important in meteorological dispersion modeling. Three different methods of measurement are included, DOAS, FT-IR and LIDAR. The optical methods are discussed on the basis of how they can apply for adjustment to LKAB’s operations and its northern geographical location. A method suited better than the others, DOAS, which is the measuring method to be adapted best to LKAB’s operations and for measurement of the emergency chimney. Measurement results from DOAS can be used to make a dispersion model.

One of the ocean’s greatest resources is the coral reefs, providing unique habitats for alarge variety of organisms. During drilling operations offshore many activities maypotentially harm these sensitive habitats. Det Norske Veritas (DNV) has developed arisk-based approach for planning of drilling operations called Coral Risk Assessment (CRA) to reduce the risk of negative effects upon cold water corals (Lophelia pertusa) on the Norwegian Continental Shelf (NCS). In order to get a good risk assessment amodelled dispersion plume of the drilling discharges is recommended. This study concerned a drilling case at the Pumbaa field (NOCS 6407/12-2) on the NCS, and used two different dispersion models, the DREAM model and the MUDFATE model in order to investigate how to perform good risk assessments. In the drill planning process a decision to move the discharge location 300 m north-west from the actual drilling location and reducing the amount of drilling discharges, was made inorder to reduce the risk for the coral targets in the area. The CRA analysis indicated that these decisions minimised the risk for the corals, and showed that the environmentalactions in the drill planning processes are necessary in order to reduce the risk for the coral targets and that the analysis method is a preferable tool to use. The amount of discharges, the ocean current data, the discharge location and the condition of the coral targets are the factors having the most important impact on the CRA results. From monitoring analysis from the case of study, it can be seen that a pile builds up around the discharge location. The dispersion models do not seem to take into account this build-up of a pile and thereby overestimate the dispersion of drilling discharges. This observation was done when modelled barite deposit was compared with barium concentrations measured in the sediment after the drilling operation. The overestimationis the case for the DREAM model, but has not been seen in the simulations with the MUDFATE model. Results from the modelling also indicated a higher overestimation for the DREAM model when using a cutting transport system (CTS) to release thedrilling discharges compared to release the discharges without using the CTS. / Korallrev består av ett skelett av kalciumkarbonat som bygger upp unika habitat på havsbotten. Dessa utnyttjas av flera olika organismer och är en av havets största och viktigaste resurser. Under prospekteringsborrningar till havs sker stora mängder utsläpp som kan påverka de känsliga miljöerna negativt. Det Norske Veritas (DNV) har utvecklat en riskbaserad strategi för planering av prospekteringsborrning i områden med koraller kallad Coral Risk Assessment (CRA). I CRA-analysen utvärderas risken för korallstrukturer (Lophelia pertusa) att påverkas av olika borrningsaktiviteter. Spridningsmodellering av det förväntade utsläppet från borrningsoperationen är ett viktigt hjälpmedel för att kunna utföra riskanalysen på ett tillfredsställande sätt. Studien har studerat en tidigare utförd prospekteringsborrning på Pumbaa-fältet (NOCS 6407/12-2) på den norska kontinentalsockeln och två olika spridningsmodeller DREAM och MUDFATE har jämförts i studien med syfte att förbättre riskbedömningen. I planeringsstadiet av prospekteringsborrningen togs ett beslut att flytta utsläppspunkten för det producerade borrslammet 300 m nordväst från brunnen samt att mängden borrslam skulle reduceras för att minska risken för påverkan på korallstrukturerna i området. CRA-analysen som utfördes i denna studie visade att dessa beslut minskat risken för korallstrukturerna att bli påverkade. Detta indikerar således att analysmetoden är ett viktigt verktyg att använda vid miljöundersökningar i planeringsstadiet för att minska risken för oönskad påverkan från aktiviteter i samband med prospekteringsborrning. De faktorer som har störst påverkan på CRA-analysen är mängden borrslam, strömdata, utsläppspunkt och tillståndet på korallstrukturerna. Under miljöövervakningen i samband med borrningsprocessen påvisades det att vallar av borrslam byggdes upp nära utsläppspunkten, vilket skedde relativt snabbt efter det att utsläppet startat. Spridningsmodellerna verkar inte ta hänsyn till denna uppbyggnad utan överestimerar spridningen och depositionen av borrslam. Detta har påvisats vid jämförelser av modellerade och uppmätta värden av bariumkoncentrationer i sedimentet. Överestimeringen är påvisad för DREAM, men slutsatsen är mer osäker för MUDFATE. Spridningsmodelleringen med DREAM indikerar även en större överestimering av resultaten om utsläppen sker med en så kallad CTS (Cutting Transport System).