Aujourd'hui, le fait que la mémoire constitue un goulot d'étranglement pour les performances des programmes est un truisme. Les compilateurs doivent donc optimiser les programmes afin d'éviter de recourir à la mémoire, et ceci en utilisant au mieux les registres disponibles dans le processeur à parallélisme d'instructions (ILP).<br /><br />Cette thèse réexamine le concept de la pression des registres en lui donnant une plus forte priorité par rapport à l'ordonnancement d'instructions, sans ôter à ce dernier ses possibilités d'extraction de parallélisme. Nous proposons de traiter le problème des registres avant la phase d'ordonnancement. Deux grandes stratégies sont étudiées en détail. La première consiste à analyser et manipuler un graphe de dépendance de données (GDD) pour garantir les contraintes de registres sans allonger son chemin critique (si possible). Nous introduisons la notion de saturation en registres qui est la borne exacte maximale du besoin en registres de tout ordonnancement valide, indépendamment des contraintes architecturales. Son but est d'ajouter des arcs au GDD pour que la saturation soit en dessous du nombre de registres disponibles. Réciproquement, la suffisance est le nombre minimal de registres dont il faut disposer pour produire au moins un ordonnancement valide pour le GDD. Si cette suffisance est au dessus du nombre effectif de registres, alors les accès à la mémoire sont inévitables.<br />Notre deuxième stratégie construit une allocation de registres directement dans le GDD en optimisant la perte du parallélisme intrinsèque.<br /><br />Cette thèse considère des blocs de base, des graphes acycliques de flots de contrôles et des boucles internes destinées au pipeline logiciel. Nos expériences montrent que nos heuristiques sont presque optimales. L'étude prouve que nous pouvons et devons traiter les contraintes de registres avant la phase d'ordonnancement tout en garantissant une liberté pour l'extraction et l'exploitation de l'ILP.