• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Šilutės rajono nuotekų surinkimo tinklų ir nuotekų valyklų darbo efektyvumo vertinimas / Waste Water Collection Networks and Wastewater Treatment Plant Efficiency Assessment in Šilute Region

Kainovaitis, Martynas 03 June 2009 (has links)
Darbą sudaro 52 puslapiai; panaudota 18 literatūros šaltinių. Darbe yra 41 paveikslai ir 12 lentelių. Baigiamąjį darbą sudaro: Lietuvos ir ES nutekamųjų vandenų tvarkymo politika, Lietuvos Respublikos įstatymų ir reglamentų apžvalga, Europos gyvenviečių nuotekų valymo situacija, nuotekų surinkimo sistemos ir vamzdynų apžvalga ir aplinkos tarša nutekamaisiais vandenimis. Pagrindinis darbo tikslas išanalizuoti Šilutės rajono (Ž.Naumiesčio, Saugų, Juknaičių ir Švėkšnos) miestelių nuotekų valyklų darbo efektyvumą ir lauko nuotakynų būklę. Tyrimų rezultatai: Šilutės raj. nuotekų surenkama 32 % daugiau negu sunaudojam geriamojo vandens, o nuotekų surinkimo sistema naudojasi tik 42 % gyventojų. Per susidėvėjusius vamzdynus į nuotekų valyklas patenka, net iki 7 kartų, daugiau nuotekų nei, jų projektinis pajėgumas. Tyrinėtos nuotekų valyklos Šilutės raj. nuotekas išvalo iki šiuo metu galiojančių normų, o procentinis teršalų sumažinimas siekia net 98,2 %. / The work contains 52 p. of explaining text. There are 12 tables, 41 pictures. 18 sources of literature have being in the work. The work consists of: Lithuania and the EU's wastewater treatment policies, review of the laws and regulations of the Republic of Lithuania, the wastewater treatment situation in the EU, wastewater collection systems and pipelines, and review of environmental pollution with wastewater. The main purpose is to analyse the situation of wastewater treatment plans work efficiency, and the condition of sewege colection pipelines. Research results: In Silute district. wastewater is collected 32% more than the consumption of drinking water and wastewater collection system used by only 42% of the population. Worn over the pipelines to the sewage treatment plant fall, even up to 7 times more wastewater than they can clean. Studied sewage treatment plants in Silute district clean up to current standards, and the percentage of emission reductions is up to 98.2%.
2

Paskirstytų duomenų surinkimo ir apdorojimo technologijos / Technologies of distributed data collection and processing

Maraška, Artūras 31 August 2009 (has links)
Duomenų „surinkimas“ – tai procesai, skirti tam tikros informacijos, apie dominančią objektinę sritį, kaupimui. Tokių duomenų „apdorojimo“ sąvoka apima jų filtravimą, priežiūrą, saugojimą, analizę ir pan. Kriterijai pagal kuriuos duomenys yra renkami, taip pat metodika ir filtravimas juos padaro specifiniais arba „paskirstytais“. Paskirstytų duomenų surinkimo ir apdorojimo sąvoka yra gana plati ir apima ne tik elementariausius Web klausimynus ar testus, bet ir dideles sistemas, skirtas analizuoti ir apdoroti struktūrizuoto (pvz.: XML) duomenų srauto informaciją, prireikus ją konvertuoti, saugoti ir adaptuoti. / Term WIKI defines ideas and basis for data collection and management, necessary and mandatory methods required to ensure quality of collectible data. The purpose of this master work is analysis of existing solutions of data collecting and analysis systems in order to create a new unique WIKI community based system for price and other information (related to products on the market) analysis. System target – build up user manageable knowledge base for recognition of changes in the market, fast, easy and cheapest products information withdraw. It gives an overview of the best data collection approaches structure, techniques and logic, data analysis and collection methods (based on the system target), also proposes created model and defines means and tools, for model creation and realization.

Page generated in 0.046 seconds