The thesis evaluates the effect of Czech National Bank's exchange rate commit- ment on Czech sectoral exports. Thus, we show how unconventional monetary policies could affect the exports. To assess the impact of interventions, we use Synthetic Control Method. The method constructs synthetic Czech exports from data of comparable countries that were not under the policy of inter- est and compares them to observed Czech exports following the interventions. We expect a positive effect of Czech National Bank's commitment on Czech exports, because the interventions resulted in the undervaluation of koruna causing a higher demand for Czech goods abroad. Additionally, the exporters should benefit from reduced uncertainty caused by no exchange rate volatility with the euro area. The results showed a positive impact of interventions only in half of the export sectors. The positive effect of a stable exchange rate is not confirmed, because the effect on the euro area countries in some categories was smaller than for the other countries. The results for total sectoral exports were stable across model specifications and confirmed by analysis of Czech bi- lateral sectoral exports to the largest destinations. The significant contribution of this thesis is application of Synthetic Control Method on total sectoral...

Ne vždy je jednoduché získání dostatečně velké a kvalitní datové sady s obrázky zřetelných artefaktů, ať už kvůli nedostatku ze strany zdroje dat nebo složitosti tvorby anotací. To platí například pro radiologii, nebo také strojírenství. Abychom mohli využít moderní uznávané metody strojového učení které se využívají pro klasifikaci, segmentaci a detekci defektů, je potřeba aby byla datová sada dostatečně velká a vyvážená. Pro malé datové sady čelíme problémům jako je přeučení a slabost dat, které způsobují nesprávnou klasifikaci na úkor málo reprezentovaných tříd. Tato práce se zabývá prozkoumáváním využití generativních sítí pro rozšíření a vyvážení datové sady o nové vygenerované obrázky. Za použití sítí typu Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) a heuristického generátoru anotací jsme schopni generovat velké množství nových snímků součástek s defekty. Pro experimenty s generováním byla použita datová sada závitů. Dále byly použity dvě další datové sady keramiky a snímků z MRI (BraTS). Nad těmito dvěma datovými sadami je provedeno zhodnocení vlivu generovaných dat na učení a zhodnocení přínosu pro zlepšení klasifikace a segmentace.