Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-02-15T14:15:45Z No. of bitstreams: 1 MarianaDantasEViana_DISSERT.pdf: 9047327 bytes, checksum: 97895ea6cea481f15e750dc96d9f714e (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-02-20T22:03:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MarianaDantasEViana_DISSERT.pdf: 9047327 bytes, checksum: 97895ea6cea481f15e750dc96d9f714e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-20T22:03:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarianaDantasEViana_DISSERT.pdf: 9047327 bytes, checksum: 97895ea6cea481f15e750dc96d9f714e (MD5) Previous issue date: 2017-09-15 / Constantemente as concession?rias de energia el?trica v?m sendo auditadas pelo agente regulador para a melhoria dos indicadores de continuidade e qualidade dos servi?os prestados aos seus consumidores. Diante disso as distribuidoras de energia investem constantemente na melhoria das redes de distribui??o de energia como ? o caso de instala??o de dispositivos telecomandados visando ? reconfigura??o autom?tica dos circuitos em caso de defeito na rede alimentando os consumidores que ficam ilhados de forma r?pida observando as condi??es operacionais dos circuitos. Neste cen?rio, esse trabalho prop?e um projeto que visa ? melhoria de indicadores de continuidade de um conjunto el?trico da Companhia Energ?tica do Estado do Rio Grande do Norte (COSERN), concession?ria com sede na cidade de Natal/RN, atrav?s de reconfigura??o autom?tica, ap?s indica??es de pontos espec?ficos na rede de dispositivos automatizados. / The concessionaries of electric power have been audited constantly by the regulating agent for improving the continuity indicators and quality of services provided to its customers. Based on that , the energy distribution constantly invest in improving the energy distribution networks such as installation of remote control devices aim automatic reconfiguration of the circuits in case of defect in the power in the electric grid that supplies the consumers when they are in a difficult situation so fast , observing the operating condition of the circuit . In this scenario, this work proposes a project so that aims to improve the continuity indicators of a electric set of the Companhia Energ?tica do Estado do Rio Grande do Norte, energy provider located in Natal/RN , by automatic reconfiguration , after indication of specific points in the electric grid of the automated devices

Submitted by Sandro Camargo (sandro.camargo@unipampa.edu.br) on 2015-05-09T19:03:09Z No. of bitstreams: 1 107110001.pdf: 3453553 bytes, checksum: fb266cf11dce80833ef41b2adb20cd21 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-09T19:03:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107110001.pdf: 3453553 bytes, checksum: fb266cf11dce80833ef41b2adb20cd21 (MD5) Previous issue date: 2012-10-19 / As distribuidoras de energia elétrica devem estar preparadas para restabelecer o fornecimento de forma ágil, sempre respeitando os critérios de segurança e os índices de continuidade e qualidade compatíveis com o estabelecido na legislação vigente. A possibilidade de localizar defeitos remotamente acelera o processo de restabelecimento. Apesar dos próprios relés e religadores microprocessados fornecerem uma indicação com base na impedância de curto-circuito, ela não é precisa para sistemas de distribuição, uma vez que as redes apresentam várias bifurcações (ramais) protegidas por elementos fusíveis e diferentes bitolas de condutores. Entretanto, atualmente há vários métodos como revelam as pesquisas, que tentam estabelecer maior precisão dos dados e resultados ali envolvidos, buscando criar uma inovação e satisfação às empresas do setor elétrico. Assim, a proposta deste projeto é desenvolver uma metodologia diferencial para localização de faltas em redes de distribuição a partir de estudos da rede combinados com a monitoração remota de dispositivos de proteção (relés e religadores microprocessados). Estas variáveis de entrada: corrente de carga (corrente pré-falta), corrente de curto-circuito, corrente pós-falta; serão obtidas em tempo real pelo SCADA no momento da ocorrência de uma falta na rede. As medidas obtidas serão comparadas e classificadas por Mapas Auto-Organizáveis ou SOM (Self-Organizing Map) de acordo com os padrões de dados simulados pelos estudos da rede. A partir do método proposto será possível estimar o local do defeito ocorrido na rede elétrica por meio do mapa que melhor se identifica com os dados medidos. Essa pesquisa foi aplicada no estudo de caso de uma concessionária da região central gaúcha, a qual alcançou resultados bastante satisfatórios, obtidos a partir de dados reais. / The power utilities must be prepared to restore the supply in an agile way constantly respecting the safety criteria and indexes of continuity and quality consistent with the current legislation. The ability to remotely locate defects accelerates this healing process. Despite own microprocessor relays and reclosers provide an indication based on the short circuit impedance, it is not applicable to distribution systems, since the networks present various bifurcations (branch lines) protected by fuse elements and different wire gauges. However, today there are several methods such as surveys show, trying to establish more precisely the data and results here involved, seeking to create an innovation and satisfaction to the electric companies. Thus, the aim of this project is to develop a methodology for distinct fault location in distribution feeders. It will combine network studies with remote monitoring of protective devices (microprocessor relays and reclosers). These input variables: load current (pre-fault current), short circuit current, post-fault current; will be obtained in real time by SCADA when a fault occurs in the network. These measures will be compared and ranked by Self- Organizing Maps (SOM) according to the patterns obtained by simulation studies of the network. With this method, it will be possible to assess the location of the defect occurring in the power grid, identifying the best map that resembles with the measured data. This research was applied in a power utility in the South of Brazil as case study, which achieved satisfactory results obtained from real data.