Les défis actuels du développement des systèmes embarqués<br />complexes tels que les systèmes intégrés de traitement d'image,<br />consistent à réaliser avec succès des produits fiables,<br />performants, efficaces quelles que soient les conditions d'utilisation et peu<br />coûteux. Relever ces défis passe par un bon choix d'architecture, de méthodes<br />et outils adaptés aux applications visées et aux technologies cibles. Pour de<br />nombreuses applications, en particulier en télécommunication et multimédia,<br />des réalisations temps réel souple sont souvent suffisantes, c'est-à-dire des<br />implémentations visant à obtenir une qualité de service adaptée aux besoins.<br />Au lieu de s'appuyer sur des temps d'exécutions pire cas ou des séquences de<br />test souvent peu représentatives pour concevoir ces systèmes, notre approche<br />vise une plate-forme auto-adaptative capable de s'auto-configurer au cours de<br />l'exécution de l'application (donc en ligne). On peut citer comme exemples<br />d'applications le cas d'une caméra fixe de télésurveillance qui adapte ses<br />traitements en fonction de la nature des images acquises ou un terminal mobile<br />multimodal qui change de norme de transmission si la qualité du canal de<br />communication l'exige.<br />Les composants reconfigurables ont des niveaux de performances et une<br />flexibilité qui les rendent très attractifs dans un nombre croissant de<br />développements. La reconfiguration dynamique (partielle ou complète) offre la<br />possibilité de réutiliser les mêmes ressources matérielles pour une succession<br />de traitements, et ce de façon analogue à une réalisation logicielle. Nous<br />proposons une approche permettant d'allouer et d'ordonnancer dynamiquement<br />les tâches d'une application flot de données en fonction d'une estimation de<br />leurs temps d'exécution afin de respecter au mieux les contraintes de temps.<br />Cette reconfiguration en ligne nécessite des recherches de compromis<br />complexité/efficacité de l'allocation et de l'ordonnancement afin d'optimiser la<br />qualité de service et de réduire leurs coûts de réalisation.