Automated software test execution is a critical part of the modern software development process, where rapid feedback on the product quality is expected. It is of high importance that impediments related to test execution automation are prevented and removed as quickly as possible. An enabling factor for all types of improvement is to understand the nature of what is to be improved. The goal with this thesis is to further the knowledge about common problems encountered by software developers using test execution automation, in order to enable improvement of test execution automation in industrial software development. The research has been performed through industrial case studies and literature reviews. The analysis of the data have primarily been performed using qualitative methods, searching for patterns, themes, and concepts in the data.  Our main findings include: (a) a comprehensive list of potential impediments reported in the published body of knowledge on test execution automation, (b) an in-depth analysis of how such impediments may affect the performance of a development team, and (c) a proposal for a qualitative model of interactions between the main groups of phenomena that contribute to the formation of impediments in a test execution automation project. In addition to this, we contribute qualitative and quantitative empirical data from our industrial case studies.  Through our results, we find that test execution automation is a commonly under-estimated activity,  not only in terms of resources but also in terms of the complexity of the work. There is a clear tendency to perform the work ad hoc, down-prioritize the automation in favor of other activities,  and ignore the long-term effects in favor of short-term gains. This is both a technical and a cultural problem that need to be managed by awareness of the problems that may arise, and also have to be solved in the long term through education and information. We conclude by proposing a theoretical model of the socio-technical system that needs to be managed to be successful with test execution automation. / Syftet med denna avhandling är att utöka den vetenskapliga kunskapen om problem som kan uppstå under användning av automatiserad testning i industriell programvaruutveckling. Utveckling av programvara består principiellt av ett antal processteg: kravbehandling, detaljerad systemkonstruktion, implementation i form av programmering, och slutligen testning som säkerställer att kvaliteten på programvaran är tillräcklig för dess tilltänkta användare. Testning representerar en stor del av tiden och kostnaden för utveckling av programvaran, och detta gör att det är attraktivt att automatisera testningen. Automatiserade tester kan bidra med många positiva effekter. Testning som utförs om och om igen, för att säkerställa att gammal funktionalitet inte slutar att fungera när ändringar görs i programvaran, kan med fördel göras automatiserat. Detta frigör kvalificerad personal till kvalificerat arbete. Automatisering kan även minska ledtiden för testningen och därmed möjliggöra snabbare leveranser till kund. Ett annat mål med testautomatisering är att vara säker på att samma tester utförs på ett likartat sätt varje gång produkten testas, så att den håller en jämn och stabil kvalitetsnivå. Automatiserad testning är dock en mer komplex och kostsam verksamhet än vad man kan tro, och problem som uppstår under dess användning kan ha stora konsekvenser. Detta gäller i ännu större utsträckning i organisationer som använder moderna utvecklingsmetoder där automatisering är grundstenen för en effektiv kvalitetskontroll. För att kunna undvika så många problem som möjligt, är det därför mycket viktigt att förstå vad som händer när man använder testautomatisering i stor skala. Denna avhandling presenterar resultat från fallstudier i svensk industri, som, kombinerat med en systematisk genomgång av befintlig forskning inom området, har utförts för att söka djupare kunskap och möjligheter till generalisering. Arbetet har varit beskrivande, och förklarande, och bygger på empirisk forskningsmetodik.  I avhandlingen bidrar vi med (a) information om de problem relaterade till automatiserad testning som vi har identifierat i de empiriska fallstudierna, (b) en diskussion av dessa problem i relation till andra studier i området, (c) en systematisk litteraturstudie som ger en översikt över relevanta publikationer i området, (d) en analys av bevisen som insamlats genom litteraturstudien, samt (e) en modell av det organisatoriska och tekniska system som måste hanteras för att man skall nå framgång med ett testautomatiseringsprojekt. Resultaten tyder på att rent tekniska problem inte utgör huvuddelen av de problem som upplevs med testautomatisering. Istället handlar det till stora delar om organisationell dynamik: hantering av förändringen det innebär att införa automatisering, planering av automatisering och dess användning, samt vilka finansiella förväntningar man har på automatiseringen. / ITS-EASY Post Graduate School for Embedded Software and Systems