Tendo em vista a grande atenção e aceitação que vem sendo dadas ao Paradigma Orientado a Objetos (OO) por parte de pesquisadores e desenvolvedores de software, uma das preocupações atuais do grupo de Engenharia de Software do ICMC-USP é o estabelecimento e validação de estratégias de teste de programas OO. Entre os interesses de pesquisa do grupo de Engenharia de Software do ICMC estão o Teste Baseado em Fluxo de Dados e o Teste de Mutação, que tiveram sua origem na década de 70. Considerando que o paradigma OO vem se destacando como uma das tendências de desenvolvimento de software, o que pode ser observado pelo grande número de programas desenvolvidos à luz desse paradigma, o presente trabalho visa a caracterizar o estado atual do teste de software OO tanto em termos de técnicas e critérios correntemente utilizados como em termos de ferramentas de teste de software disponíveis. A identificação e avaliação de critérios e ferramentas de suporte para o teste de software OO darão subsídios para a definição de novos estratégias de teste e para a especificação e implementação de ferramentas de apoio no contexto de software OO. / Having in mind the great attention and acceptance that have been given to de Object-Oriented (OO) paradigm by researches and developers, one of the current concerns of the ICMC-USP Software Engineering Group is the establishment and validation of testing strategies of OO programs. Among the research interests of the ICMC-USP Software Engineering Group are the Data Flow and Mutation based testing that had their origin in the 70 s. Considering that the paradigm OO has been highlighted as one of the software development tendencies, what can be observed by the great number of programs developed in the light of this paradigm, the aim of this work is to characterize the current state of OO software test both in terms of available tools and the underlying techniques and criteria. The identification and evaluation of criteria and tools for the OO software test will provide subsidies for the definition of new testing strategies and for the specification and implementation of supporting tools in the context of OO software.

Tendo em vista a grande atenção e aceitação que vem sendo dadas ao Paradigma Orientado a Objetos (OO) por parte de pesquisadores e desenvolvedores de software, uma das preocupações atuais do grupo de Engenharia de Software do ICMC-USP é o estabelecimento e validação de estratégias de teste de programas OO. Entre os interesses de pesquisa do grupo de Engenharia de Software do ICMC estão o Teste Baseado em Fluxo de Dados e o Teste de Mutação, que tiveram sua origem na década de 70. Considerando que o paradigma OO vem se destacando como uma das tendências de desenvolvimento de software, o que pode ser observado pelo grande número de programas desenvolvidos à luz desse paradigma, o presente trabalho visa a caracterizar o estado atual do teste de software OO tanto em termos de técnicas e critérios correntemente utilizados como em termos de ferramentas de teste de software disponíveis. A identificação e avaliação de critérios e ferramentas de suporte para o teste de software OO darão subsídios para a definição de novos estratégias de teste e para a especificação e implementação de ferramentas de apoio no contexto de software OO. / Having in mind the great attention and acceptance that have been given to de Object-Oriented (OO) paradigm by researches and developers, one of the current concerns of the ICMC-USP Software Engineering Group is the establishment and validation of testing strategies of OO programs. Among the research interests of the ICMC-USP Software Engineering Group are the Data Flow and Mutation based testing that had their origin in the 70 s. Considering that the paradigm OO has been highlighted as one of the software development tendencies, what can be observed by the great number of programs developed in the light of this paradigm, the aim of this work is to characterize the current state of OO software test both in terms of available tools and the underlying techniques and criteria. The identification and evaluation of criteria and tools for the OO software test will provide subsidies for the definition of new testing strategies and for the specification and implementation of supporting tools in the context of OO software.

A geração de dados de teste é uma tarefa obrigatória do processo de teste de software. Em geral, é realizada por prossionais de teste, o que torna seu custo elevado e sua automatização necessária. Os frameworks existentes que auxiliam essa atividade são restritos, fornecendo apenas uma única técnica de geração de dados de teste, uma única função de aptidão para avaliação dos indivíduos e apenas um algoritmo de seleção. Este trabalho apresenta o framework JaBTeG (Java Bytecode Test Generation) de geração de dados de teste. A principal característica do framework é permitir o desenvolvimento de métodos de geração de dados de teste por meio da seleção da técnica de geração de dados de teste, da função de aptidão, do algoritmo de seleção e critério de teste estrutural. Utilizando o framework JaBTeG, técnicas de geração de dados de teste podem ser criadas e experimentadas. O framework está associado à ferramenta de teste JaBUTi (Java Bytecode Understanding and Testing) para auxiliar a geração de dados de teste. Quatro técnicas de geração de dados de teste, duas funções de aptidão e quatro algoritmos de seleção foram desenvolvidos para validação da abordagem proposta pelo framework. De maneira complementar, cinco programas com características diferentes foram testados com dados gerados usando os métodos providos pelo framework JaBTeG. / Test data generation is a mandatory activity of the software testing process. In general, it is carried out by testing practitioners, which makes it costly and its automation needed. Existing frameworks to support this activity are restricted, providing only one data generation technique, a single tness function to evaluate individuals, and a unique selection algorithm. This work describes the JaBTeG (Test Java Bytecode Generation) framework for testing data generation. The main characteristc of JaBTeG is to allow the development of data generation methods by selecting the data generation technique, the tness function, the selection algorithm and the structural testing criteria. By using JaBTeG, new methods for testing data generation can be developed and experimented. The framework was associated with JaBUTi (Java Bytecode Understanding and Testing) to support testing data creation. Four data generation techniques, two tness functions, and four selection algorithms were developed to validate the approach proposed by the framework. In addition, ve programs with dierent characteristics were tested with data generated using the methods supported by JaBTeG.

A geração de dados de teste é uma tarefa obrigatória do processo de teste de software. Em geral, é realizada por prossionais de teste, o que torna seu custo elevado e sua automatização necessária. Os frameworks existentes que auxiliam essa atividade são restritos, fornecendo apenas uma única técnica de geração de dados de teste, uma única função de aptidão para avaliação dos indivíduos e apenas um algoritmo de seleção. Este trabalho apresenta o framework JaBTeG (Java Bytecode Test Generation) de geração de dados de teste. A principal característica do framework é permitir o desenvolvimento de métodos de geração de dados de teste por meio da seleção da técnica de geração de dados de teste, da função de aptidão, do algoritmo de seleção e critério de teste estrutural. Utilizando o framework JaBTeG, técnicas de geração de dados de teste podem ser criadas e experimentadas. O framework está associado à ferramenta de teste JaBUTi (Java Bytecode Understanding and Testing) para auxiliar a geração de dados de teste. Quatro técnicas de geração de dados de teste, duas funções de aptidão e quatro algoritmos de seleção foram desenvolvidos para validação da abordagem proposta pelo framework. De maneira complementar, cinco programas com características diferentes foram testados com dados gerados usando os métodos providos pelo framework JaBTeG. / Test data generation is a mandatory activity of the software testing process. In general, it is carried out by testing practitioners, which makes it costly and its automation needed. Existing frameworks to support this activity are restricted, providing only one data generation technique, a single tness function to evaluate individuals, and a unique selection algorithm. This work describes the JaBTeG (Test Java Bytecode Generation) framework for testing data generation. The main characteristc of JaBTeG is to allow the development of data generation methods by selecting the data generation technique, the tness function, the selection algorithm and the structural testing criteria. By using JaBTeG, new methods for testing data generation can be developed and experimented. The framework was associated with JaBUTi (Java Bytecode Understanding and Testing) to support testing data creation. Four data generation techniques, two tness functions, and four selection algorithms were developed to validate the approach proposed by the framework. In addition, ve programs with dierent characteristics were tested with data generated using the methods supported by JaBTeG.