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1	Utilisation de la théorie mathématique de la communication en sciences de l'information Marino, Jean-Bernard 12 January 1984 (has links) (PDF) Après un bref rappel des éléments fondamentaux de la théorie mathématique de la communication (T.M.C.), le présent travail a pour objet : de dresser une analyse critique des utilisations faites jusqu'à présent de la T.M.C. et de ses développements en sciences de l'information ; de faire ressortir les difficultés inhérentes à l'utilisation de la T.M.C. ; de proposer une problématique concrète adaptée à la fois à la nature des bases de données et à l'examen de divers problèmes documentaires par l'emploi de fonctions de couplage quantifiant l'affinité entre une question et les notices présentes dans la base ; d'aborder les questions de signification de l'information dans l'optique bien particulière des disciplines documentaires et en rapport avec la théorie de l'information. La partie expérimentale permet de faire ressortir l'intérêt des résultats obtenus à partir de la théorie de l'information généralisée. Théorie de l'information Sciences de l'information Bases de données Fonctions de couplage Signification
2	Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques : <br />Application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les Systèmes de Trafic Urbain Boussier, Jean-Marie 03 May 2007 (has links) (PDF) L'objectif de nos travaux est de développer un cadre méthodique afin de modéliser les préférences, les changements de comportement des individus ainsi que leurs impacts sur l'état d'un système complexe dans un contexte dynamique. L'utilisateur doit simuler les conséquences des politiques de transports et d'urbanisme sur l'offre et demande de stationnement, étape essentielle. Modéliser les préférences hétérogènes des usagers, intégrer des connaissances, selon des logiques comportementales différentes, ont justifié l'approche multi agents. Afin d'avoir des représentations adaptatives et évolutives des comportements des agents individus, les processus décisionnels et d'apprentissage sont modélisés au moyen d'un panier d'outils issus de l'optimisation des procédés industriels, des techniques Data Mining, de marketing. L'emploi personnalisé du simulateur avec l'interactivité utilisateursimulateur a motivé l'adaptation de ce cadre méthodique à la simulation des systèmes complexes sociétaux. [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other systèmes complexes simulation par ordinateur intelligence artificielle distribuée systèmes multi agents systèmes d'aide à la décision systèmes adaptatifs modèles décisionnels mécanismes d'apprentissage <br />négociation enquêtes à préférences déclarées optimisation centralisée plan d'expérience <br />plans factoriels analyse de variance théorie de Dempster-Shafer logique floue UML réseaux de Petri transports urbains parcs de stationnement <br />coefficient de robustesse

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Utilisation de la théorie mathématique de la communication en sciences de l'information

Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques : <br />Application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les Systèmes de Trafic Urbain