A workflow for the discrimination of multi-peak anomalies due to an unexploded ordnance (UXO) is presented. The effects of changes in the depth and orientation of a subsurface target on its TEM response are explored. Further, the variation of the peak separation, peak widths, maxima to minimum ratios and maxima values through time are modelled. Models of spatial and temporal variations are performed for both one and twotargets. These models are devoid of noise and focus primarily on the 3lb FLBGR bomb. It is found that the decay of the magnitudes of the anomaly maxima are related to the decay of the characteristic polarization curves of the UXO that creates them. The behaviour of the decay of the magnitudes of the maxima values of multi-peak anomalies is determined to be a good indication of target number in the subsurface. Observing these decays, it is possible to distinguish between two multi-peak scenarios, namely: a) a multipeak anomaly produced by a single UXO or two UXOs of the same type; and b) a multipeak anomaly produced by two UXOs of different types.

Cette thèse doctorale aborde divers aspects méthodologiques de l’analyse de levés électromagnétiques aéroportés en domaine temporel (TDEM) pour une interprétation détaillée à finalités géologique et hydrogéologique. Ce travail s’est appuyé sur un levé réalisé dans la région de Courtenay (Nord-Est de la région Centre) caractérisée par un plateau de craie karstifié (karst des Trois Fontaines) recouvert par des argiles d’altération et des alluvions. Tout d’abord, une méthode de filtrage des données TDEM utilisant la Décomposition en Valeurs Singulières (SVD) a été développée. L’adaptation rigoureuse de cette technique aux mesures TDEM a permis de séparer avec succès les bruits, qui ont pu être cartographiés, et le « signal géologique », diminuant grandement le temps nécessaire à leur traitement. De plus, la méthode s’est avérée efficace pour obtenir, rapidement, des informations géologiques préliminaires sur la zone. Ensuite, une analyse croisée entre le modèle de résistivité obtenu en inversant les données filtrées et les forages disponibles a été effectuée. Celle-ci a mené à une amélioration de la connaissance géologique et hydrogéologique de la zone. Une figure d’ondulation, séparant deux dépôts de craie, et le réseau de failles en subsurface ont pu être imagés, apportant un cadre géologique au karst des Trois Fontaines. Enfin, une nouvelle méthode combinant l’information aux forages et les pentes issues du modèle de résistivité EM a permis d’obtenir un modèle d‟une précision inégalée du toit de la craie. L’ensemble de ces travaux fournit un cadre solide pour de futures études géo-environnementales utilisant des données TDEM aéroportées, et ce, même en zone anthropisée. / This PhD thesis addresses various methodological aspects of the analysis of airborne Time Domain ElectroMagnetic (TDEM) surveys for a detailed interpretation in geological and hydrogeological purposes. This work was based on a survey conducted in the region of Courtenay (north-east of the Région Centre, France) characterized by a plateau of karstified chalk (karst des Trois Fontaines) covered by weathering clays and alluvium. First, a TDEM data filtering method using the Singular Value Decomposition (SVD) was developed. The rigorous adaptation of this technique to TDEM data has successfully separated the noise, which was mapped, and the “geological signal”, greatly reducing the time required for processing. Furthermore, the method has proved to be effective to obtain quick preliminary geological information on the area. Then, a cross analysis between the resistivity model obtained by inverting the filtered data and the available boreholes was conducted. This has led to the improvement of the geological and hydrogeological knowledge of the area. An undulating feature, separating two chalk deposits, and a fault network were imaged in subsurface, providing a geological framework for the Trois Fontaines karst. Finally, a new 3D modelling method combining the information at boreholes and the slopes derived from the EM resistivity model yielded an accurate model of the top of the chalk. All of this work provides a solid framework for future geo-environmental studies using airborne TDEM data, even in anthropized area.