The International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER) will be a major step towards controlled energy fusion in tokamaks. Operation of the hot confined plasma inside the tokamak will have to be optimized and simulations will have to prove that each pulse conducted is feasible under the operational limits of the reactor. For such purpose a Pulse Design Simulator is developed at ITER. This workflow lacks a transport model to simulate the dynamics of the plasma caused by micro-instabilities driven by turbulences. The purpose of this thesis is the adaptation of such model into the Integrated Modelling and Analysis Suite (IMAS), namely mapping the inputs and outputs of an existing code for its integration to the workflow. This work presents a fast 1D core transport code capable of simulating the evolution of the poloidal flux, the temperature evolution of both ions and electrons and the particle density transport. The model is coupled to a neural network regression of the transport model QuaLiKiz for the computation of first-principle based turbulent heat and particle transport coefficients. / Internationella Termonukleära Experimentella Reaktorn (ITER) kommer att vara ett stort steg mot kontrollerad energifusion i tokamaker. Driften av det varma, instängda plasmaet inne i tokamaken måste optimeras, och simuleringar måste bevisa att varje pulsskötning är genomförbar inom reaktorns driftgränser. För detta ändamål utvecklas en pulsdessignsimulator vid ITER. Denna arbetsflöde saknar en transportmodell för att simulera plasmaets dynamik orsakad av mikroinstabiliteter drivna av turbulenser. Syftet med denna avhandling är anpassningen av en sådan modell till Integrated Modelling and Analysis Suite (IMAS), nämligen att kartlägga in- och utdata av en befintlig kod för dess integration i arbetsflödet. Denna arbete presenterar en snabb 1D-kärntransportkod som kan simulera utvecklingen av den poloidala flödet, temperaturutvecklingen för både joner och elektroner samt partikeltäthetstransporten. Modellen är kopplad till en neural nätverksregression av transportmodellen QuaLiKiz för beräkning av första principbaserade turbulenta värme- och partikeltransportkoefficienter.