Nous présentons dans cette thèse le modèle DOAN (DOcument ANnotation Model), destiné à répondre aux besoins de modélisation de la société Arisem. Arisem est éditeur de logiciels dans le domaine de la gestion des connaissances. La plateforme que l'entreprise propose s'inscrit dans le cycle collecte / analyse / diffusion de l'information. À partir de données de nature hétérogène et d'origines diverses (ex. : Internet, intranet, base de données), elle procède à différentes analyses (ex. : classement automatique, extraction de concepts émergents), afin de fournir des informations synthétiques et utiles à l'utilisateur. Partant de cette problématique, nous avons identifié trois besoins principaux pour le modèle : expressivité, flexibilité et performances. Dans le cadre de cette thèse, nous avons développé un modèle basé sur le paradigme d'agrégation de facettes, qui permet aux concepteurs de décrire des données complexes, hétérogènes et évolutives. Au-delà de la simple notion de document, il rend possible la représentation d'objets métiers, comme par exemple des annotations ou des arbres de catégorisation. Complété par un système de types riches et par la capacité d'exprimer des contraintes entre facettes, ce modèle nous permet de répondre aux besoins d'expressivité et de flexibilité. Nous proposons d'autre part un algorithme permettant de traduire les éléments du modèle DOAN en une implémentation relationnelle. Une fois le modèle instancié, les accès en modification sont contrôlés à l'aide de procédures stockées afin de garantir la consistance des données. Les accès en consultations sont en revanche effectués directement à l'aide de requêtes SQL. Les concepteurs peuvent ainsi faire des requêtes à la fois complexes et performantes, tirant parti au maximum des possibilités du système de gestion de bases de données. Cette approche permet une montée en charge importante et répond aux besoins de performances.