Different key performance indicators are used to assess various aspects of a wind turbine (performance, reliability, financial aspects…). Availability metrics mainly, time-based and energy-based availability are the main indicators used to monitor and evaluate turbine’s availability performance today. However, due to significant growth of the share of energy sold into the electricity market as well as different selling structures, a new indicator has been established in order to assess availability performance in terms of revenues rather than time or energy.  This thesis compares energy and revenue-based availabilities of two turbines during 12 months of operational production. A methodology of calculation is suggested based on the International Electrotechnical Commission (IEC) information model for availability calculation. Time-based availability is calculated first, followed by energy-based, and finally revenue-based availability is derived from revenues as a result of combining energy production and electricity prices and revenue losses from energy losses and electricity prices. Availability metrics are calculated for three different scenarios, pure-market, mix of market and fixed price purchase agreement (PPA), and finally a PPA with a minimum monthly baseload to simulate the impact of volume risk. Results indicate a significant impact caused by the electricity price as well as the specifics of the selling agreement on revenue-based availability. Finding that in such cases, a significant divergence between energy and revenue-based indicators is possible. Limitations associated with the suggested methodology and case studies are presented and discussed.

The power system components connected to renewable energy sources, such as transformers, are often oversized and conservatively loaded. The design of transformers normally ignores the intermittent nature of the connected renewable energy sources (e.g. solar, wind). Due to the variations in weather conditions and operation states, the transformer load oscillates and the actual hot spot temperature is significantly lower than the designed thermal rating. For wind farms, the oversized transformer causes extra resourcematerial waste and a higher wind power price. Dynamic thermal rating can be applied to determine the rating of the transformers based on real-time environmental conditions (e.g. ambient temperature, wind speed). However, in order to optimize the operation of the transformers with dynamic thermal rating, the prediction of the load profile of transformers is an obstacle. The load of wind farm export transformers oscillates due to thechange of load conditions (e.g. turbine availability, power curtailment) and environmental conditions (e.g. wind speed, wind direction and ambient temperature). This thesis proposes a new methodology to improve the utilization of wind farm export transformers by estimating their load profile more accurately and assessing their aging rate. The estimation of the load profile takes the wake effect and turbine availability into account. Specifically, the variation in the wind turbine failure and repair rates, which is influenced by the wind, is considered in the evaluation of turbine availability. Additionally, a correction method is proposed to improve the accuracy of the wake loss computation. The results demonstrate that the estimation accuracy of the transformer load profile is improved after considering the influence of the wake effect and turbine availability. The wake effect and the turbine availability reduce the generated wind power and to some extent, reduce the load and the aging rate of transformers. However, the wake effect has limited influence when the wind farm reaches peak power production while turbine availability influences the load profile of transformers especially when the load is close to the installed capacity of the wind farm. After considering these two factors, the prediction accuracy of the hot spot temperature in the transformers can be enhanced and dynamic thermal rating can be applied to transformers with improved reliability. / Kraftsystemkomponenter som är anslutna till förnybara energikällor, såsom transformatorer, är ofta överdimensionerade och konservativt belastade. Konstruktionen av transformatorer ignorerar normalt sett den intermittenta naturen hos anslutna förnybara energikällor (t.ex. sol och vind). På grund av variationer i väderförhållanden och drifttillstånd, oscillerar transformatorbelastningen och den faktiska hotspottemperaturen är betydligt lägre än den designade termiska bedömningen. För vindkraftsparker orsakar den överdimensionerade transformatorn extra resursmaterialavfall och högre vindkraftspriser. Dynamisk termisk bedömning kan tillämpas för att bestämma transformatorernas betyg baserat på realtidsmiljöförhållanden (t.ex. omgivande temperatur, vindhastighet). Men för att optimera driften av transformatorer med dynamisk termisk bedömning är förutsägelsen av transformatorernas belastningsprofil ett hinder. Belastningen på transformatorer för export av vindkraftsparkeroscillerar på grund av ändringar i belastningsförhållanden (t.ex. tillgänglighet för turbiner, effektreglering) och miljöförhållanden (t.ex. vindhastighet, vindriktning och omgivande temperatur). Denna avhandling föreslår en ny metod för att förbättra användningen av transformatorer för export av vindkraftsparker genom att uppskatta deras belastningsprofil mer noggrant och bedöma deras åldrande takt. Uppskattningen av belastningsprofilen tar hänsyn till wake-effekten och turbinernas tillgänglighet. Specifikt beaktas variationen i felfrekvensen och reparationsfrekvensen för vindturbiner, som påverkas av vinden, vid utvärderingen av turbinernas tillgänglighet. Dessutom föreslås en korrektionsmetod för att förbättra noggrannheten i beräkningen av wake-förlusten. Resultaten visar att uppskattningen av transformatorns belastningsprofil förbättras efter att ha beaktat wake-effekten och turbinernas tillgänglighet. Wake-effekten och turbinernas tillgänglighet minskar den genererade vindkraften och minskar till viss del belastningen och åldringstakten hos transformatorer. Wake-effekten har emellertid begränsad påverkan när vindkraftsparken når maximal produktionsnivå medan turbinernas tillgänglighet påverkar belastningsprofilen hos transformatorer, särskilt när belastningen är nära installerad kapacitet för vindkraftsparken. Efter att ha beaktat dessa två faktorer kan förutsägelsens noggrannhet för hotspot-temperaturen i transformatorerna förbättras och dynamisk termisk bedömning kan tillämpas på transformatorer med förbättrad tillförlitlighet. / <p>QC 20230414</p>