Orientador: Sergio dos Anjos Ferreira Pinto / Banca: Silvia Selingardi-Sampaio / Banca: Andréia Medinilha Pancher / Banca: Ailton Luchiari / Banca: Antonio Marcos Machado de Oliveira / Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar as mudanças do uso do solo da cidade de Rio Claro (SP) e de seu entorno imediato, com o suporte das tecnologias de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e Modelos de Autômatos Celulares para as simulações dos cenários. Foram avaliados os cenários de 1972 a 1988, 1988 a 1995 e 1995 a 2006, bem como as simulações de prognósticos de curto e médio prazos, respectivamente 5 e 10 anos. Para a extração e análise de dados foram utilizadas imagens aerofotogramétricas relativas aos cenários selecionados e documentação cartográfica (planta cadastral 1:10.000 e cartas topográficas 1:50.000, em meio digital). Os procedimentos metodológicos para a modelagem das mudanças do uso do solo foram realizados na plataforma de modelagem dinâmica espacial Dinamica EGO, utilizando-se da abordagem de autômatos celulares. Foram obtidos resultados para o três períodos de simulações selecionados, bem como as simulações prognósticas para os cenários 2011 e 2016 (curto e médio prazos). Os resultados das simulações exibiram boa aproximação com relação aos dados de uso do solo efetivamente mapeados. Todos os resultados das simulações (excluindo os cenários prospectivos) foram validados por meio de uma abordagem multiresolução. Os mapas de simulações de prognóstico no curto prazo mostraram-se consistentes em relação às imagens atuais do sistema Google Earth. Constatou-se que no período de 1972 a 1988, ocorreram as transições mais significativas no uso do solo urbano de Rio Claro / Abstract: The objective of this research was to evaluate the changes in land use in the of city of Rio Claro (SP) and its immediate surroundings, with the support of Remote Sensing technology, Geographic Information Systems (GIS) and Cellular Automata (CA) models for the simulation of future scenarios. The simulation periods from 1972 to 1988, 1988 to 1995 and from 1995 to 2006 were evaluated, and prospective scenarios of short and medium terms were considered as well, respectively 5 and 10 years. Aerial photography from the selected dates and cartographic documentation were used for the collection and analysis of data (cadastral map at a 1:10,000 scale and topographic maps at a 1:50,000 scale, in digital format). The methodological procedures used to model the changes in land use were performed) in the CA dynamic modeling platform named Dinamica EGO. Results for the three periods of simulation and the prospective scenarios for 2011 and 2016 (short and medium term) were obtained. The simulations results showed a good approximation with the effectively observed land use data. All the simulations results (except the prospective scenarios) were validated by a multi-resolution approach. The simulation maps of the short term scenario were compatible with the images currently available at Google Earth. It was observed that the most significant urban land transitions in Rio Claro occurred in the period from 1972 to 1988 / Doutor

Orientador : Prof. Dr. Nivaldo Eduardo Rizzi / Co-orientadores : Prof. Dr. Jorge Centeno / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 11/03/2014 / Inclui referências / Área de concentração : Conservação da Natureza / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo investigar as relações entre a qualidade das águas superficiais e o uso do solo na Bacia Hidrográfica do Rio dos Sinos (BHRS) - RS, utilizando técnicas de geoprocessamento. A BHRS é uma das sub-bacias do Rio Guaíba, ocupando uma superfície de aproximadamente 3690 km2 e 190 km de curso de água, englobando parcial ou totalmente 32 municípios. A bacia do Guaíba é considerada uma das mais poluídas do Brasil. O Rio dos Sinos apresenta um histórico de ocorrência de mortandades de peixes de diversas magnitudes, tendo seu ápice em agosto de 2006, com um total de 100 toneladas. Foram utilizados 10 pontos de amostragem ao longo da BHRS, coletados e analisados pela FEPAM entre os anos de 2000 e 2009, com periodicidades variando de coletas mensais a trimestrais. Os parâmetros físico-químicos utilizados neste estudo foram o oxigênio dissolvido (OD), demanda bioquímica de oxigênio (DBO), variação da temperatura da água (TH2O), pH, sólidos totais (ST), coliformes termotolerantes (CT), fósforo total (PT), nitrogênio total (NT) e turbidez (TB), os quais foram posteriormente utilizados para o cálculo do Índice de Qualidade das Águas (IQA). Ao comparar os parâmetros com a Resolução nº 357/05 do CONAMA, para rios classe II, todos se mantiveram estáveis ao longo do tempo para o pH e TH2O. Os pontos P09 e P10 se mantiveram dentro dos padrões para todos os parâmetros e o P08 somente se apresentou fora dos padrões para o PT.O OD, PT e CT se apresentaram fora dos padrões em todos os pontos contidos no trecho inferior da bacia. A TB, o NT e a DBO, se encontraram fora dos padrões somente nos pontos P03 e P06. No ano de 2006 o trecho inferior da bacia apresentou as maiores variações tanto nos parâmetros individuais quanto entre os IQAs anuais, variando de ruim a péssima. Os pontos de monitoramento localizados no trecho superior da bacia apresentaram qualidade de razoável a boa durante o período analisado. Para a análise temporal, a BHRS foi divida em três seções: Baixo Sinos (BS), Médio Sinos (MS) e Alto Sinos (AS). Foram classificadas imagens do satélite LANDSAT5-TM, dos anos de 1986, 2000 e 2009, no intuito de identificar e quantificar as áreas com cobertura florestal, urbana, agrícola e corpos hídricos. O BS apresentou o maior aumento em área urbana e por consequência maior densidade populacional. O AS apresenta a maior área coberta com agricultura, mas em termos percentuais o BS apresenta uma maior proporção. O uso água teve uma flutuação ao longo dos anos, mas sempre se manteve próximo dos 2% em todas as seções da bacia. A cobertura florestal apresentou um decréscimo na seção do BS, uma pequena flutuação no MS e um acréscimo no AS. Após todas as avaliações, foi possível construir um Sistema de Informações Geográficas (SIG) com todas as informações geradas das análises da água e solo. Este estudo demonstrou que o SIG é uma ferramenta satisfatória para a avaliação das subbacias do Rio dos Sinos, onde pontos de maior fragilidade, trechos com qualidade abaixo dos padrões, pontos acima e dentro dos padrões puderam ser identificados. Palavras-chave: SIG; qualidade da água; Rio dos Sinos; Bacia do Guaíba. / Abstract: The present study aims to investigate the relationship between surface water quality and land use at the Sinos River Watershed (BHRS) in Rio Grande do Sul, Brazil using geoprocessing techniques. The BHRS is a sub-basin of the Guaíba River that covers an area of approximately 3690 km2 and 190 km of streams that touches or contains 32 cities. The Guaiba Basin is considered one of the most polluted in the Brazil. The Sinos River has a history of occurrence of fish kills of various magnitudes, the worst of which occurred in August 2006 when 100 tons of fish died. FEPAM installed, collected, and analyzed 10 sampling points along the BHRS from 2000 to 2009, with intervals ranging from four to 12 times per year. The parameters used in this study were dissolved oxygen (OD), biochemical oxygen demand (BOD), water temperature variation (TH2O), pH, total solids (TS), fecal coliform (TC), total phosphorus (TP), total nitrogen (TN) and turbidity (TB), which were used to calculate the Water Quality Index (WQI). By comparing the water quality with CONAMA Resolution 357/05 for Class II rivers, concentrations above the normal range were found for all years for OD, CT, NT, PT and CT in the lower section of the basin. In 2006, the lower part of the basin showed the highest changes in both individual parameters and annual WQIs, ranging from regular to very poor quality. Monitoring points located in the upper basin showed good to excellent quality during the reporting period. For the temporal analysis of land use, the BHRS was divided into three sections: Low Sinos (LS), Medium Sinos (MS) and High Sinos (HS). Three LANDSAT5-TM images from 1986, 2000 and 2009 were classified in order to identify and quantify the forest cover, urban, agricultural and water body areas. It was found that LS presented the greatest increase in urban area and consequently higher population density. The HS section showed the largest increase in areas covered with agriculture and MS showed the lowest decrease of forest cover. From the water and soil analysis data, it was possible to build a Geographic Information System (GIS). This study demonstrates that GIS is a useful tool for the evaluation of sub-basins of the Sinos River where fragile and low water quality points as well as above the patterns could be identified. It was concluded that the areas occupied by forests and pastures increased the availability and quality of water at BHRS. On the other hand the urban and agricultural areas reduced the availability and quality of water in the BHRS. Key-words: GIS, water quality, Sinos River, Guaíba’s river watershed.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:33:17Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-12-16Bitstream added on 2014-06-13T19:44:00Z : No. of bitstreams: 1 rossetti_lafg_dr_.pdf: 1768432 bytes, checksum: 340d8a2b2b04727ca51914475551ff1e (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O objetivo deste trabalho foi avaliar as mudanças do uso do solo da cidade de Rio Claro (SP) e de seu entorno imediato, com o suporte das tecnologias de Sensoriamento Remoto, Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e Modelos de Autômatos Celulares para as simulações dos cenários. Foram avaliados os cenários de 1972 a 1988, 1988 a 1995 e 1995 a 2006, bem como as simulações de prognósticos de curto e médio prazos, respectivamente 5 e 10 anos. Para a extração e análise de dados foram utilizadas imagens aerofotogramétricas relativas aos cenários selecionados e documentação cartográfica (planta cadastral 1:10.000 e cartas topográficas 1:50.000, em meio digital). Os procedimentos metodológicos para a modelagem das mudanças do uso do solo foram realizados na plataforma de modelagem dinâmica espacial Dinamica EGO, utilizando-se da abordagem de autômatos celulares. Foram obtidos resultados para o três períodos de simulações selecionados, bem como as simulações prognósticas para os cenários 2011 e 2016 (curto e médio prazos). Os resultados das simulações exibiram boa aproximação com relação aos dados de uso do solo efetivamente mapeados. Todos os resultados das simulações (excluindo os cenários prospectivos) foram validados por meio de uma abordagem multiresolução. Os mapas de simulações de prognóstico no curto prazo mostraram-se consistentes em relação às imagens atuais do sistema Google Earth. Constatou-se que no período de 1972 a 1988, ocorreram as transições mais significativas no uso do solo urbano de Rio Claro / The objective of this research was to evaluate the changes in land use in the of city of Rio Claro (SP) and its immediate surroundings, with the support of Remote Sensing technology, Geographic Information Systems (GIS) and Cellular Automata (CA) models for the simulation of future scenarios. The simulation periods from 1972 to 1988, 1988 to 1995 and from 1995 to 2006 were evaluated, and prospective scenarios of short and medium terms were considered as well, respectively 5 and 10 years. Aerial photography from the selected dates and cartographic documentation were used for the collection and analysis of data (cadastral map at a 1:10,000 scale and topographic maps at a 1:50,000 scale, in digital format). The methodological procedures used to model the changes in land use were performed) in the CA dynamic modeling platform named Dinamica EGO. Results for the three periods of simulation and the prospective scenarios for 2011 and 2016 (short and medium term) were obtained. The simulations results showed a good approximation with the effectively observed land use data. All the simulations results (except the prospective scenarios) were validated by a multi-resolution approach. The simulation maps of the short term scenario were compatible with the images currently available at Google Earth. It was observed that the most significant urban land transitions in Rio Claro occurred in the period from 1972 to 1988

Orientadores: Daniel Joseph Hogan, Sônia Regina da Cal Seixas / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-16T10:02:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_AlexanderJosefSaTobiasda_D.pdf: 5147532 bytes, checksum: c6e2ceaf0806e36db240e66eec073a3e (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A tese aborda a temática da água no ambiente urbano, destacando-se o recorte espacial da Grande Tijuca, um conjunto de bairros do município do Rio de Janeiro (RJ). As análises sobre a água a consideram dentro de um amplo quadro em que se situa como um recurso e também como um fator de risco para a população em geral. São considerados o acesso à água tratada, através da rede de abastecimento; a coleta de esgoto domiciliar pela rede geral; o escoamento da água das chuvas; e o risco de deslizamentos em função de chuvas intensas ou de grande magnitude. Os objetivos da tese são identificar o papel da água ao longo da história, notadamente na cidade do Rio de Janeiro, como recurso e como agente de risco para a sociedade, e desenvolver o conceito de exclusão hidrológica (exclusão de grupos sociais de situação ambiental sustentável no que se refere à água) e o índice de vulnerabilidade hidrossocial, que mostra a sobreposição espacial entre grupos populacionais muito pobres e com alta privação (vulnerabilidade socioeconômica) e áreas de risco hídrico. Dessa forma, são elaborados índices relacionados ao grau de exposição da população em relação às doenças de veiculação hídrica, às enchentes urbanas e aos deslizamentos de encostas. Esses indicadores reunidos compõem o índice de vulnerabilidade hidrossocial, que mostra como áreas da cidade e seus grupos sociais estão vinculados ao risco hídrico no contexto do meio ambiente urbano da cidade do Rio de Janeiro. Os índices propostos, visualizados no espaço a partir dos mapeamentos realizados, permitem a identificação dos riscos e das vulnerabilidades pelas quais passam uma significativa parcela da cidade. Assim, foi possível reconhecer nos mapeamentos realizados a expressão das formas e processos existentes no território e na sociedade cariocas. Levando-se em conta o elevado volume de dados e os diferentes e complexos passos metodológicos seguidos, acredita-se que os índices de risco hídrico, de vulnerabilidade socioeconômica e de vulnerabilidade hidrossocial alcançam êxito ao expressar por meio de números e de classificações qualitativas o que é observado e reconhecido na realidade / Abstract: This thesis considers the issue of water in urban areas, focusing on the spatial area of Grande Tijuca ("Greater? Tijuca), a cluster of neighborhoods in the north zone of the city of Rio de Janeiro (RJ). Water is analyzed within a broad framework, in which it is regarded both as a resource and a risk factor for the general population, taking into account the following factors: access to treated water through a supply network; the disposal of domestic sewage into the general network; rainwater runoff, and the risk of landslides as a result of heavy or prolonged rainfall. The aims of this thesis are to identify the role of water throughout history both as a resource and as an agent of risk to society, particularly in Rio de Janeiro, to develop the concept of "hydrologic exclusion? (the exclusion of certain social groups from an environment that is sustainable in terms of water) and to draw up a hydro-social vulnerability index, setting out the spatial overlap between highly economically and socially disadvantaged population groups (socioeconomic vulnerability) and areas of hydric risk. Indexes are drawn up of the degree of exposure of the population to water-borne diseases, urban floods and landslides. These combined indicators make up the hydro-social vulnerability index, which demonstrates how certain areas of the city of Rio de Janeiro and their social groups are vulnerable to hydric risk in the urban environment. The proposed indexes, viewed in space mapping, enable the identification of the risks and vulnerabilities to which a significant portion of the population of the city is subject. It is possible to visualize in the mappings an expression of the forms and processes which exist within the geographical territory and society of Rio de Janeiro. Taking into account the high volume of data and the range and complexity of the methodological steps employed, the author consider that the indexes of hydric risk and socio-economic and hydro-social vulnerability accurately reflect statistically that which is observed and experienced in reality / Doutorado / Aspectos Sociais de Sustentabilidade e Conservação / Doutor em Ambiente e Sociedade