Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-02-19T12:32:34Z No. of bitstreams: 1 Renato Luis Valente de Boer_.pdf: 1664872 bytes, checksum: aa7b8bde00fe02ba359b9222a2147fda (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-19T12:32:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Luis Valente de Boer_.pdf: 1664872 bytes, checksum: aa7b8bde00fe02ba359b9222a2147fda (MD5) Previous issue date: 2010-06-01 / Nenhuma / Este trabalho tem como tema a análise da incorporação dos efeitos variabilidade dos processos sobre o indicador IROG (Índice de Rendimento Operacional Global) e os seus desdobramentos na GPT (Gestão do Posto do Trabalho). Como objetivo principal buscou-se a proposição de um modelo para avaliação do impacto da variabilidade sobre o IROG e a GPT. O modelo proposto foi testado em duas empresas do segmento metal-mecânico, a partir do estudo de quatro postos de trabalho. Parte-se, inicialmente de uma revisão bibliográfica dos conceitos da GPT e da evolução do uso do indicador IROG na avaliação da eficiência dos equipamentos vinculada à TPM (Total Productive Maintenance); considera-se ainda, as perdas por gestão tais como: falta de programação, falta de operador, reuniões, etc. Também fizeram parte da revisão bibliográfica os conceitos relacionados à variabilidade dos processos e formas para o seu monitoramento. Com base nos estudos de caso desenvolvidos em quatro equipamentos, comprovou-se que a aplicação do modelo proposto proporcionou melhorias nos resultados do IROG. Como exemplos destes resultados citam-se: o aumento do IROG no mês dezembro de 49% para 62% no caso 1 e de 71% para 77% no caso 3. Outro resultado percebido está relacionado ao uso do modelo como ferramenta de gestão, o que proporcionou aos envolvidos na GPT, um melhor entendimento da variabilidade, a correta identificação das causas comuns e especiais de variação e, conseqüentemente, a tomada de ações apropriadas nos postos de trabalho. / This work has covered the analysis of the incorporation of the effects related to process variability on the OEE (Overall Equipment Effectiveness) Index and its consequences on WM (Workplace Management). The main objective was to propose a model for assessing the impact of variability on OEE and WM. The proposed model was tested in two metal-mechanic companies, by studying four work stations. It originally started with a review of the concepts of WM and the evolution of the use of OEE in evaluating the efficiency of equipment tied to the TPM (Total Productive Maintenance); it has been considered as well management wastes such as lack of production planning, lack of operator, meetings, etc. A review of the concepts related to the variability of processes and ways to monitor it were also taken into consideration. Based on case studies developed in four equipments, it was shown that the implementation of the proposed model provided improvements in the results of OEE. For instance: the OEE increased in last December from 49% to 62% in case 1 and from 71% to 77% in case 3. Another result is related to the perceived use of the model as a management tool, which provided for those involved in the WM a better understanding of variability, the correct identification of common and special causes of variation and, consequently, the implementation of appropriate action on the work stations.