Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-02-19T12:32:34Z No. of bitstreams: 1 Renato Luis Valente de Boer_.pdf: 1664872 bytes, checksum: aa7b8bde00fe02ba359b9222a2147fda (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-19T12:32:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Luis Valente de Boer_.pdf: 1664872 bytes, checksum: aa7b8bde00fe02ba359b9222a2147fda (MD5) Previous issue date: 2010-06-01 / Nenhuma / Este trabalho tem como tema a análise da incorporação dos efeitos variabilidade dos processos sobre o indicador IROG (Índice de Rendimento Operacional Global) e os seus desdobramentos na GPT (Gestão do Posto do Trabalho). Como objetivo principal buscou-se a proposição de um modelo para avaliação do impacto da variabilidade sobre o IROG e a GPT. O modelo proposto foi testado em duas empresas do segmento metal-mecânico, a partir do estudo de quatro postos de trabalho. Parte-se, inicialmente de uma revisão bibliográfica dos conceitos da GPT e da evolução do uso do indicador IROG na avaliação da eficiência dos equipamentos vinculada à TPM (Total Productive Maintenance); considera-se ainda, as perdas por gestão tais como: falta de programação, falta de operador, reuniões, etc. Também fizeram parte da revisão bibliográfica os conceitos relacionados à variabilidade dos processos e formas para o seu monitoramento. Com base nos estudos de caso desenvolvidos em quatro equipamentos, comprovou-se que a aplicação do modelo proposto proporcionou melhorias nos resultados do IROG. Como exemplos destes resultados citam-se: o aumento do IROG no mês dezembro de 49% para 62% no caso 1 e de 71% para 77% no caso 3. Outro resultado percebido está relacionado ao uso do modelo como ferramenta de gestão, o que proporcionou aos envolvidos na GPT, um melhor entendimento da variabilidade, a correta identificação das causas comuns e especiais de variação e, conseqüentemente, a tomada de ações apropriadas nos postos de trabalho. / This work has covered the analysis of the incorporation of the effects related to process variability on the OEE (Overall Equipment Effectiveness) Index and its consequences on WM (Workplace Management). The main objective was to propose a model for assessing the impact of variability on OEE and WM. The proposed model was tested in two metal-mechanic companies, by studying four work stations. It originally started with a review of the concepts of WM and the evolution of the use of OEE in evaluating the efficiency of equipment tied to the TPM (Total Productive Maintenance); it has been considered as well management wastes such as lack of production planning, lack of operator, meetings, etc. A review of the concepts related to the variability of processes and ways to monitor it were also taken into consideration. Based on case studies developed in four equipments, it was shown that the implementation of the proposed model provided improvements in the results of OEE. For instance: the OEE increased in last December from 49% to 62% in case 1 and from 71% to 77% in case 3. Another result is related to the perceived use of the model as a management tool, which provided for those involved in the WM a better understanding of variability, the correct identification of common and special causes of variation and, consequently, the implementation of appropriate action on the work stations.

Made available in DSpace on 2015-03-05T17:05:27Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 24 / Nenhuma / Este estudo apresenta uma proposta de método para análise e dimensionamento de células de produção, na qual certas premissas no sistema produtivo como a eficiência global dos equipamentos, a variação de demanda, e a colocação de vários produtos na célula são considerados relevantes. A atenção para influência dessas características pode contribuir para melhorar o dimensionamento e a avaliação das capacidades reais através de uma visão baseada no processo de melhoria contínua. A metodologia de pesquisa utilizada foi o estudo de casos múltiplos. As etapas utilizadas para o desenvolvimento do trabalho foram: i) apresentação de métodos utilizados para o dimensionamento de células de produção como base de compreensão à sistemática atual adotada; ii) análise do dimensionamento de células piloto baseado em um método utilizado na empresa estudada; iii) revisão das possibilidades de melhorias e possíveis adaptações no método utilizado; iv) proposta de um método de análise e dimensionamento de células com base em um con / This study proposes a method for analysis and design of production cells, in which certain assumptions in the productive system and the overall efficiency of the equipment, the change in demand, and the placement of various products in the cell are considered relevant. The attention to influence of these characteristics can help to improve the design and performance capabilities through a real vision based on the continuous improvement process. The research methodology used was a multiple case study. The steps used for the development of the work were: i) presentation of methods for the design of production cells as a basis for understanding the current adopted systematic; ii) analysis of the pilot cell design based on a method used in the company studied; iii) reviewing the scope for improvements and possible changes in the method used; iv) propose a method of analysis and design of cells based on a proper context and application requirements as the support structure, the form of analysis and design and perf

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-02-10T12:39:48Z No. of bitstreams: 1 Alaércio de Paris_.pdf: 4309880 bytes, checksum: 24ccac68745f93635f4093be7b0785cd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T12:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaércio de Paris_.pdf: 4309880 bytes, checksum: 24ccac68745f93635f4093be7b0785cd (MD5) Previous issue date: 2016-12-02 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / Os níveis de eficiência com os quais as empresas transformam os insumos em produtos podem conduzir as organizações para o aumento da sua capacidade competitiva. No entanto, a literatura apresenta uma escassez de métodos que possibilitem a avaliação de desempenho das operações nos sistemas produtivos, considerando todos os seus componentes. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma análise de eficiência em um sistema produtivo utilizando o OEE e a DEA integradamente. Para atingir o objetivo proposto é realizado um estudo de caso em uma empresa fabricante de ônibus. Foi conduzida uma análise comparativa com os resultados obtidos por meio da utilização da DEA/OEE confrontados com os resultados do OEE medido em uma operação da empresa estudada. A eficiência medida com o uso da DEA/OEE apresenta diferenças em relação aos resultados do OEE. A análise das causas dessas diferenças apontou que as ações tomadas para melhorar o indicador OEE reduziram a eficiência da operação analisada. O estudo aponta que as tomadas de decisão focadas na melhoria do OEE, em si, podem conduzir a um incremento do consumo de recursos em uma operação. Esse aumento de recursos não necessariamente eleva os níveis de produção, ocasionando, assim, a redução da eficiência técnica. / The levels of efficiency with which firms turn inputs into products can lead organizations to increase their competitive capacity. Nevertheless, the literature presents a shortage of methods that allow the evaluation of the performance of the operations in the productive systems, considering all its components. Thus, the objective of this work is to propose an analysis of efficiency in a productive system using the OEE and the DEA integrated. To achieve the proposed goal a case study is carried out at a bus manufacturer. A comparative analysis was conducted with the results obtained through the use of DEA/OEE and the results of OEE measured in an operation of the company studied. The efficiency measured with the use of DEA/OEE presents differences in relation to OEE results. The analysis of the causes of these differences pointed out that the actions taken to improve the OEE indicator reduced the efficiency of the analyzed operation. The study points out that decision-making focused on improving OEE itself may lead to an increase in resource consumption in an operation. This increase in resources does not necessarily raise production levels, thus reducing technical efficiency.

Made available in DSpace on 2016-06-23T12:15:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 12.pdf: 3444028 bytes, checksum: 73c0e8984bffa4bb547494ec30407d6f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2013 / Made available in DSpace on 2016-07-05T22:37:59Z (GMT). No. of bitstreams: 3 12.pdf.txt: 204813 bytes, checksum: 9eae4f603bf69f1c3e4907b919ce4332 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 12.pdf: 3444028 bytes, checksum: 73c0e8984bffa4bb547494ec30407d6f (MD5) Previous issue date: 2013 / A concorrência no setor farmacêutico é intensa e os produtos farmacêuticos possuem tempo de ciclo reduzido quando comparado com os grandes investimentos de P&D. Para concorrer neste setor, as indústrias estão sempre com foco em melhorar a eficiência dos processos de manufatura utilizando muitas vezes equipamentos complexos, modernos e automatizados com foco na produção para atingir as metas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é demonstrar o melhor controle da produção utilizando como base a metodologia de Manutenção Produtiva Total da Produção buscando a maximização da eficiência dos equipamentos e recursos disponíveis, utilizando várias ferramentas dentre elas a Overall Equipment Effectiveness (OEE) conhecida como eficiência global dos equipamentos de produção. Esta ferramenta permite monitorar o desempenho da linha de produção, identificar os principais gargalos, monitorar os índices de OEE, sugerir ações de melhoria no processo. Na análise de resultados do OEE ficou evidenciado que os setups, troca de máquina, representavam grandes desperdícios ao processo produtivo sendo então utilizado o SMED para redução destes tempos e conversão em tempos reais de produção. Também a utilização e implementação de outras ferramentas de apoio à implementação, manutenção e sustentação da produtividade como: trabalho padrão, análises de causa-raiz, guia de solução de problemas, criação de um conselho de OEE, educação e treinamento, Gemba, Kaizen, 5 s, trabalho padrão para liderança, controles visuais, reuniões de níveis de responsabilidade baseadas no sistema lean de gerenciamento de produção (Tier 1, Tier 2, Tier 3 e Tier 4). O conjunto destes resultados acaba aumentando o lucro, a produtividade e qualidade, reduzindo assim os custos para o setor farmacêutico possibilitando maior competitividade. Neste estudo ficou possível observar que com a implementação destas ferramentas de gerenciamento da produção transformou-se desperdícios envolvidos no processo em tempo real de produção. / The competition in the pharmaceutical industry is intense and the products have reduced life cycles when compared to the large investments in R&D. To compete in this sector is necessary to improve the efficiency of the manufacture processes often using complex, equipment, modern and automated with focus in the production to reach the goals. In this context, the objective of this work is to demonstrate better control of production basis in the use of Total Productive Maintenance seeking to maximize the efficiency of equipments using various tools among them the Overall Equipment Effectiveness. This tooling allows you to improve the acting of the production line, to identify the bottle mouths, monitor OEE index, and suggesting improve actions in the process. Related the results of OEE analysis have been demonstrated that setup represented major wast in the production process so that the tooling SMED was used to reduce the time of change on the machine and convertion on the productive time. Beyond use of OEE another tools are used to support the implementation, maintenance and support the productivity as standard work, root cause analysis, troubleshooting, creating of OEE Council, education & training, gemba, Kaizen, 5 S, leader standard work, visual control, tier accountability based on the Lean Methodology (Tier 1, Tier 2, Tier 3 and Tier 4). The group of these results ends up increasing the profit to the productivity, quality, and cost reduction to the pharmaceutical industry enabling greater competitiveness. In this study was possible to observe the implementation of managament production tooling that’s convert waste time in an production real time.