Spelling suggestions: "subject:"verossimilhança?a"" "subject:"semelhanças?a""
1 |
Correção de barlett nos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticosBRITO, Cícero Carlos Ramos de 31 January 2009 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3765_1.pdf: 1126848 bytes, checksum: 6084e693b2b53f5b42f4016d8d99549b (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2009 / Neste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos
de regressão não-lineares simétricos heteroscedásticos com função de
ligação quaisquer para a média e para o parâmetro de escala. Desenvolvemos
e apresentamos, em notação matricial, um fator de correção de Bartlett para
a estatística da razão de verossimilhanças nesta classe de modelos. Apresentamos
também um teste de razão de verossimilhanças. Apresentamos, em
notação matricial, fatores de correção de Bartlett para melhorar as estatísticas
da razão de verossimilhanças nesta classe de modelos
|
2 |
Verossimilhança perfilada nos modelos não lineares simétricos heteroscedásticosCorreia de Araújo, Mariana 31 January 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo9498_1.pdf: 801043 bytes, checksum: ccc5adc29d401845fe6ebd6adf82f473 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2012 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nesta dissertação abordamos o desempenho do teste da razão de verossimilhanças
usual e suas versões modificadas em pequenas amostras na classe
dos modelos não lineares simétricos heteroscedásticos (MNLSH), mais especificamente,
nos modelos t􀀀Student com 4 graus de liberdade e Exponencial
potência com parâmetro de forma k = 0; 3. Além do teste usual, são considerados
os testes baseados na estatística da razão de verossimilhanças corrigida
via Bartlett (1937), LR, na estatística da razão de verossimilhanças perfiladas
modificadas via Cox e Reid (1987), LRm; e sua respectiva versão corrigida
via DiCiccio e Stern (1994), LRm. Desse modo, os objetivos principais
deste trabalho são obter um fator de correção de Bartlett para a estatística
LRm na classe dos MNLSH e realizar um estudo de simulação para avaliar o
desempenhos dos testes de hipóteses baseados na estatística da razão de verossimilhanças
usual, LR, e nas estatísticas LR, LRm e LRm . Neste estudo
de simulação avaliamos o comportamento dos quatro testes em questão com
relação ao tamanho, poder e discrepância relativa de quantis em amostras de
tamanhos finitos e pode-se observar que, de modo geral, o teste baseado na
estatística LRm apresentou o melhor desempenho
|
3 |
VEROSSIMILHANÇA PERFILADA NOS MODELOS NÃO LINEARES SIMÉTRICOS HETEROSCEDÁSTICOSARAÚJO, Mariana Correia de 02 1900 (has links)
Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-05T17:58:21Z
No. of bitstreams: 2
MA.pdf: 801043 bytes, checksum: ccc5adc29d401845fe6ebd6adf82f473 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T17:58:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2
MA.pdf: 801043 bytes, checksum: ccc5adc29d401845fe6ebd6adf82f473 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2012-02 / CAPES / Nesta dissertação abordamos o desempenho do teste da razão de verossimilhanças
usual e suas versões modificadas em pequenas amostras na classe
dos modelos não lineares simétricos heteroscedásticos (MNLSH), mais especificamente,
nos modelos tStudent com 4 graus de liberdade e Exponencial
potência com parâmetro de forma k = 0; 3. Além do teste usual, são considerados
os testes baseados na estatística da razão de verossimilhanças corrigida
via Bartlett (1937), LR , na estatística da razão de verossimilhanças perfiladas
modificadas via Cox e Reid (1987), LRm; e sua respectiva versão corrigida
via DiCiccio e Stern (1994), LR m
. Desse modo, os objetivos principais
deste trabalho são obter um fator de correção de Bartlett para a estatística
LRm na classe dos MNLSH e realizar um estudo de simulação para avaliar o
desempenhos dos testes de hipóteses baseados na estatística da razão de verossimilhanças
usual, LR, e nas estatísticas LR , LRm e LR m
. Neste estudo
de simulação avaliamos o comportamento dos quatro testes em questão com
relação ao tamanho, poder e discrepância relativa de quantis em amostras de
tamanhos finitos e pode-se observar que, de modo geral, o teste baseado na
estatística LR m
apresentou o melhor desempenho.
|
4 |
Testes de hipóteses em eleições majoritárias / Test of hypothesis in majoritarian electionFossaluza, Victor 16 June 2008 (has links)
O problema de Inferência sobre uma proporção, amplamente divulgado na literatura estatística, ocupa papel central no desenvolvimento das várias teorias de Inferência Estatística e, invariavelmente, é objeto de investigação e discussão em estudos comparativos entre as diferentes escolas de Inferência. Ademais, a estimação de proporções, bem como teste de hipóteses para proporções, é de grande importância para as diversas áreas do conhecimento, constituindo um método quantitativo simples e universal. Nesse trabalho, é feito um estudo comparativo entre as abordagens clássica e bayesiana do problema de testar as hipóteses de ocorrência ou não de 2º turno em um cenário típico de eleição majoritária (maioria absoluta) em dois turnos no Brasil. / The problem of inference about a proportion, widely explored in the statistical literature, plays a key role in the development of several theories of statistical inference and, invariably, is the object of investigation and discussion in comparative studies among different schools of inference. In addition, the estimation of proportions, as well as test of hypothesis for proportions, is very important in many areas of knowledge as it constitutes a simple and universal quantitative method. In this work a comparative study between the Classical and Bayesian approaches to the problem of testing the hypothesis of occurrence of second round (or not) in a typical scenario of a majoritarian election (absolute majority) in two rounds in Brazil is developed.
|
5 |
Testes de hipóteses em eleições majoritárias / Test of hypothesis in majoritarian electionVictor Fossaluza 16 June 2008 (has links)
O problema de Inferência sobre uma proporção, amplamente divulgado na literatura estatística, ocupa papel central no desenvolvimento das várias teorias de Inferência Estatística e, invariavelmente, é objeto de investigação e discussão em estudos comparativos entre as diferentes escolas de Inferência. Ademais, a estimação de proporções, bem como teste de hipóteses para proporções, é de grande importância para as diversas áreas do conhecimento, constituindo um método quantitativo simples e universal. Nesse trabalho, é feito um estudo comparativo entre as abordagens clássica e bayesiana do problema de testar as hipóteses de ocorrência ou não de 2º turno em um cenário típico de eleição majoritária (maioria absoluta) em dois turnos no Brasil. / The problem of inference about a proportion, widely explored in the statistical literature, plays a key role in the development of several theories of statistical inference and, invariably, is the object of investigation and discussion in comparative studies among different schools of inference. In addition, the estimation of proportions, as well as test of hypothesis for proportions, is very important in many areas of knowledge as it constitutes a simple and universal quantitative method. In this work a comparative study between the Classical and Bayesian approaches to the problem of testing the hypothesis of occurrence of second round (or not) in a typical scenario of a majoritarian election (absolute majority) in two rounds in Brazil is developed.
|
6 |
Verossimilhança perfilada nos modelos lineares generalizados com superdispersãoANDRADE, Thiago Alexandro Nascimento de 31 January 2013 (has links)
Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T13:25:58Z
No. of bitstreams: 2
CD- Dissertação Thiago A. N. de Andrade.pdf: 787795 bytes, checksum: eccb193488aebfede11aa4dd03b03587 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T13:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2
CD- Dissertação Thiago A. N. de Andrade.pdf: 787795 bytes, checksum: eccb193488aebfede11aa4dd03b03587 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2013 / CNPq / A classe de Modelos Lineares Generalizados com Superdispersão (MLGSs)
proposta por Dey et al. (1997), tem sido amplamente utilizada na modelagem
de dados cuja variância da variável resposta excede o valor nominal predito
no modelo. O principal objetivo da presente dissertação é a obtenção de um
fator de correção de Bartlett, segundo a metodologia proposta por DiCiccio
e Stern (1994), à estatística da razão de verossimilhanças perfiladas ajustadas
proposta por Cox e Reid (1987) para o teste conjunto dos efeitos da
dispersão nesta classe de modelos. Estudos de simulação de Monte Carlo foram
realizados com o objetivo de avaliar os desempenhos dos testes baseados
nas estatísticas da razão de verossimilhanças usual (LR), razão de verossimilhanças
perfiladas ajustadas (LRpa) e razão de verossimilhanças perfiladas
ajustadas corrigida (LRc
pa), no que se refere a tamanho e poder em amostras
finitas. Os resultados numéricos obtidos favorecem o teste proposto nesta
dissertação.
|
7 |
Refinamento de inferências na distribuição Birnbaum-Saunders generalizada com núcleos normal e t de Student sob censura tipo IIBARRETO, Larissa Santana 31 January 2013 (has links)
Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-13T12:46:16Z
No. of bitstreams: 2
tese_larissa_final.pdf: 2339402 bytes, checksum: e15b164d91df893043954285fcb9f7e0 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:46:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2
tese_larissa_final.pdf: 2339402 bytes, checksum: e15b164d91df893043954285fcb9f7e0 (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2013 / CAPES / Frequentemente temos interesse em realizar inferências, em um determinado modelo, envolvendo
apenas alguns dos seus parâmetros. Tais inferências podem ser feitas através da função de
verossimilhança perfilada. Contudo, alguns problemas podem surgir quando tratamos a função
de verossimilhança perfilada como uma verossimilhança genuína. Com o objetivo de solucionar
estes problemas, vários pesquisadores, dentre eles Barndorff-Nielsen (1983, 1994) e Cox & Reid
(1987, 1992), propuseram modificações à função de verossimilhança perfilada.
O principal objetivo deste trabalho é utilizar a verossimilhança perfilada e seus ajustes propostos
por Barndorff-Nielsen (1983,1994) e Cox & Reid (1987,1992) no aperfeiçoamento de inferências
para a distribuição Birnbaum-Saunders generalizada com núcleos normal e t de Student,
na presença, ou não, de censura tipo II. Mais precisamente obtemos os estimadores de máxima
verossimilhança relacionados às funções de verossimilhança perfilada e perfiladas ajustadas; calculamos
os intervalos de confiança do tipo assintótico, bootstrap percentil, bootstrap BCa e
bootstrap-t e também apresentamos os testes da razão de verossimilhanças ajustados, o teste
bootstrap paramétrico e o teste gradiente. Através de simulações de Monte Carlo avaliamos
os desempenhos dos testes e dos estimadores pontuais e intervalares propostos. Os resultados
evidenciam que tanto os testes quanto os estimadores baseados nas versões modificadas da verossimilhança
perfilada possuem desempenho superior em pequenas amostras quando comparados
com suas contrapartidas não modificadas. Adicionalmente, apresentamos alguns exemplos práticos
para ilustrar tudo o que foi desenvolvido.
|
8 |
Testes de hipóteses em regressão beta baseados em verossimilhança perfilada ajustada e em bootstrapPinto Ferreira de Queiroz, Marcela 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo621_1.pdf: 1193733 bytes, checksum: f9db08512a74fca408769399a3a8e887 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A presente dissertação trata da realização de inferências por teste de hipóteses no modelo de
regressão beta, que é empregado na modelagem de dados que assumem continuamente valores
no intervalo (0; 1) (Ferrari & Cribari-Neto, 2004; Simas, Barreto-Souza & Rocha, 2010). O
foco do estudo reside na realização de inferências em pequenas amostras. São considerados
os testes da razão de verossimilhanças, escore e Wald usuais, além de dois testes da razão de
verossimilhanças corrigidos propostos por Ferrari & Pinheiro (2011) e versões bootstrap dos
testes da razão de verossimilhanças, escore e Wald. Os desempenhos dos testes em amostras
finitas são avaliados numericamente através de simulações de Monte Carlo. Tais simulações
contemplam modelos de regressão beta com dispersão variável e consideram testes sobre os
parâmetros que indexam o submodelo da média e também testes sobre os parâmetros que se
encontram no submodelo da dispersão
|
9 |
Análise de agrupamento de semeadoras manuais quanto à distribuição do número de sementes / Cluster analysis of manual planters according to the distribution of the number of seedsAraripe, Patricia Peres 10 December 2015 (has links)
A semeadora manual é uma ferramenta que, ainda nos dias de hoje, exerce um papel importante em diversos países do mundo que praticam a agricultura familiar e de conservação. Sua utilização é de grande importância devido a minimização do distúrbio do solo, exigências de trabalho no campo, maior produtividade sustentável entre outros fatores. De modo a avaliar e/ou comparar as semeadoras manuais existentes no mercado, diversos trabalhos têm sido realizados, porém considerando somente medidas de posição e dispersão. Neste trabalho é utilizada, como alternativa, uma metodologia para a comparação dos desempenhos das semeadoras manuais. Neste caso, estimou-se as probabilidades associadas a cada categoria de resposta e testou-se a hipótese de que essas probabilidades não variam para as semeadoras quando comparadas duas a duas, utilizando o teste da razão das verossimilhanças e o fator de Bayes nos paradigmas clássico e bayesiano, respectivamente. Por fim, as semeadoras foram agrupadas considerando, como medida de distância, a medida de divergência J-divergência na análise de agrupamento. Como ilustração da metodologia apresentada, são considerados os dados para a comparação de quinze semeadoras manuais de diferentes fabricantes analisados por Molin, Menegatti e Gimenez (2001) em que as semeadoras foram reguladas para depositarem exatamente duas sementes por golpe. Inicialmente, na abordagem clássica, foram comparadas as semeadoras que não possuíam valores nulos nas categorias de resposta, sendo as semeadoras 3, 8 e 14 as que apresentaram melhores comportamentos. Posteriormente, todas as semeadoras foram comparadas duas a duas, agrupando-se as categorias e adicionando as contantes 0,5 ou 1 à cada categoria de resposta. Ao agrupar categorias foi difícil a tomada de conclusões pelo teste da razão de verossimilhanças, evidenciando somente o fato da semeadora 15 ser diferente das demais. Adicionando 0,5 ou 1 à cada categoria não obteve-se, aparentemente, a formação de grupos distintos, como a semeadora 1 pelo teste diferiu das demais e apresentou maior frequência no depósito de duas sementes, o exigido pelo experimento agronômico, foi a recomendada neste trabalho. Na abordagem bayesiana, utilizou-se o fator de Bayes para comparar as semeadoras duas a duas, no entanto as conclusões foram semelhantes às obtidas na abordagem clássica. Finalmente, na análise de agrupamento foi possível uma melhor visualização dos grupos de semeadoras semelhantes entre si em ambas as abordagens, reafirmando os resultados obtidos anteriormente. / The manual planter is a tool that today still has an important role in several countries around the world, which practices family and conservation agriculture. The use of it has importance due to minimizing soil disturbance, labor requirements in the field, most sustainable productivity and other factors. In order to analyze and/or compare the commercial manual planters, several studies have been conducted, but considering only position and dispersion measures. This work presents an alternatively method for comparing the performance of manual planters. In this case, the probabilities associated with each category of response has estimated and the hypothesis that these probabilities not vary for planters when compared in pairs evaluated using the likelihood ratio test and Bayes factor in the classical and bayesian paradigms, respectively. Finally, the planters were grouped considering as a measure of distance, the divergence measure J-divergence in the cluster analysis. As an illustration of this methodology, the data from fifteen manual planters adjusted to deposit exactly two seeds per hit of different manufacturers analyzed by Molin, Menegatti and Gimenez (2001) were considered. Initially, in the classical approach, the planters without zero values in response categories were compared and the planters 3, 8 and 14 presents the better behavior. After, all the planters were compared in pairs, grouping categories and adding the constants 0,5 or 1 for each response category. Grouping categories was difficult making conclusions by the likelihood ratio test, only highlighting the fact that the planter 15 is different from others. Adding 0,5 or 1 for each category, apparently not obtained the formation of different groups, such as planter 1 which by the test differed from the others and presented more frequently the deposit of two seeds, required by agronomic experiment and recommended in this work. In the Bayesian approach, the Bayes factor was used to compare the planters in pairs, but the findings were similar to those obtained in the classical approach. Finally, the cluster analysis allowed a better idea of similar planters groups with each other in the both approaches, confirming the results obtained previously.
|
10 |
Análise de agrupamento de semeadoras manuais quanto à distribuição do número de sementes / Cluster analysis of manual planters according to the distribution of the number of seedsPatricia Peres Araripe 10 December 2015 (has links)
A semeadora manual é uma ferramenta que, ainda nos dias de hoje, exerce um papel importante em diversos países do mundo que praticam a agricultura familiar e de conservação. Sua utilização é de grande importância devido a minimização do distúrbio do solo, exigências de trabalho no campo, maior produtividade sustentável entre outros fatores. De modo a avaliar e/ou comparar as semeadoras manuais existentes no mercado, diversos trabalhos têm sido realizados, porém considerando somente medidas de posição e dispersão. Neste trabalho é utilizada, como alternativa, uma metodologia para a comparação dos desempenhos das semeadoras manuais. Neste caso, estimou-se as probabilidades associadas a cada categoria de resposta e testou-se a hipótese de que essas probabilidades não variam para as semeadoras quando comparadas duas a duas, utilizando o teste da razão das verossimilhanças e o fator de Bayes nos paradigmas clássico e bayesiano, respectivamente. Por fim, as semeadoras foram agrupadas considerando, como medida de distância, a medida de divergência J-divergência na análise de agrupamento. Como ilustração da metodologia apresentada, são considerados os dados para a comparação de quinze semeadoras manuais de diferentes fabricantes analisados por Molin, Menegatti e Gimenez (2001) em que as semeadoras foram reguladas para depositarem exatamente duas sementes por golpe. Inicialmente, na abordagem clássica, foram comparadas as semeadoras que não possuíam valores nulos nas categorias de resposta, sendo as semeadoras 3, 8 e 14 as que apresentaram melhores comportamentos. Posteriormente, todas as semeadoras foram comparadas duas a duas, agrupando-se as categorias e adicionando as contantes 0,5 ou 1 à cada categoria de resposta. Ao agrupar categorias foi difícil a tomada de conclusões pelo teste da razão de verossimilhanças, evidenciando somente o fato da semeadora 15 ser diferente das demais. Adicionando 0,5 ou 1 à cada categoria não obteve-se, aparentemente, a formação de grupos distintos, como a semeadora 1 pelo teste diferiu das demais e apresentou maior frequência no depósito de duas sementes, o exigido pelo experimento agronômico, foi a recomendada neste trabalho. Na abordagem bayesiana, utilizou-se o fator de Bayes para comparar as semeadoras duas a duas, no entanto as conclusões foram semelhantes às obtidas na abordagem clássica. Finalmente, na análise de agrupamento foi possível uma melhor visualização dos grupos de semeadoras semelhantes entre si em ambas as abordagens, reafirmando os resultados obtidos anteriormente. / The manual planter is a tool that today still has an important role in several countries around the world, which practices family and conservation agriculture. The use of it has importance due to minimizing soil disturbance, labor requirements in the field, most sustainable productivity and other factors. In order to analyze and/or compare the commercial manual planters, several studies have been conducted, but considering only position and dispersion measures. This work presents an alternatively method for comparing the performance of manual planters. In this case, the probabilities associated with each category of response has estimated and the hypothesis that these probabilities not vary for planters when compared in pairs evaluated using the likelihood ratio test and Bayes factor in the classical and bayesian paradigms, respectively. Finally, the planters were grouped considering as a measure of distance, the divergence measure J-divergence in the cluster analysis. As an illustration of this methodology, the data from fifteen manual planters adjusted to deposit exactly two seeds per hit of different manufacturers analyzed by Molin, Menegatti and Gimenez (2001) were considered. Initially, in the classical approach, the planters without zero values in response categories were compared and the planters 3, 8 and 14 presents the better behavior. After, all the planters were compared in pairs, grouping categories and adding the constants 0,5 or 1 for each response category. Grouping categories was difficult making conclusions by the likelihood ratio test, only highlighting the fact that the planter 15 is different from others. Adding 0,5 or 1 for each category, apparently not obtained the formation of different groups, such as planter 1 which by the test differed from the others and presented more frequently the deposit of two seeds, required by agronomic experiment and recommended in this work. In the Bayesian approach, the Bayes factor was used to compare the planters in pairs, but the findings were similar to those obtained in the classical approach. Finally, the cluster analysis allowed a better idea of similar planters groups with each other in the both approaches, confirming the results obtained previously.
|
Page generated in 0.0781 seconds