In the current mobile telecommunication market, with slow growth in mobile subscriptions and increasing traffi demand, each mobile operator needs to manage their customer loyalty in order to maintain position in the market. To retain their customer's loyalty, the user quality of satisfaction needs to be preserved. Integrating a Quality of Experience (QoE) approach into a radio resource scheduling scheme can be a means to improve user quality of satisfaction to a service. However, the enhancement of existing resource allocation management to support a QoE-based resource scheduling scheme needs a careful consideration since it will impact the mobile operator's investment cost. A profitability assessment of QoE-based resource allocation is required as a basis for the mobile operator to forecast their potential benefit of QoE-based resource scheduling deployment. This thesis investigated the profitability of deploying QoE-based radio resource management (RRM) in terms of revenue loss compared to proportional fair (PF) scheduling, a widely used resource allocation scheme, in delivering a streaming video service. In QoE-based RRM, a buffering percentage experienced by a user was considered in the resource allocation decision process. The two scheduling schemes were simulated in different network configurations. User satisfaction was quantified in terms of mean opinion score. Given the degree of satisfaction for each user, a number of users who would be likely to churn was obtained. A cost-benefit assessment was then conducted by predicting revenue loss due to customer churn. The results from the simulation and cost analysis show that although QoE-based resource scheduling provides users with a higher degree of satisfaction for more base stations, the utilization of a QoE-based resource scheduler does not offer significant benefit to the network operator with regard to revenue loss and deployment cost when compared to a PF scheduler. This outcome indicates that if the business target is to reduce customer churn, then the operator should utilize a PF scheduler for their RRM scheme. / Den nuvarande mobiltelefonimarknaden kännetecknas av svag tillväxt av nya kunder men ett ökat nyttjande bland existerande kunder av företagens tjänster. Kundlojalitet har blivit en avgörande faktor för att uppnå en stark marknadsposition. Kundernas upplevda kvalitet utav mobiltjänsterna behöver upprätthållas på en hög nivå för att tillfredställa denna lojalitet. Att applicera en upplevad kvalitet (QoE) metod i en radio resurs kan vara ett medel till att förbättra kundernas upplevda kvalitet av mobiltj änsten. För att undersöka ifall en sådan tjänst är lönsam är det dock nödvändigt att en lönsamhetskalkyl genomförs, där investeringskostnad och systemets driftkostnad vägs mot eventuella intäkter. En lönsamhetsbedömning av QoE-baserad resursallokering krävs som grund för mobiloperatören att förutse deras potentiella fördelar med QoE-baserad resursschemaläggning. Denna uppsats undersöker lönsamheten av att implementera QoE i termer av förlorade intäkter, jämfört med proportionell rättvis (PF) schemaläggning, i att leverera en videoströmservice. I QoE-baserad RRM användes buffertprocentandel som användes av användarna i resursallokeringsprocessen.  De två olika systemen simulerades genom att använda olika antal basstationer i mobilnätverkskonfigurationen. Användarnöjdhet kvantifierades genom att låta användarna betygsätta tjänsten, detta värde användes därefter till att uppskatta hur många av kunderna som sannolikt ej skulle återanvända tjänsten. En lönsamhetskalkyl genomfördes genom att prediktera förlorade intäkter med avseende på kunderna som ej skulle återanvända tjänsten. Resultaten från simulerings- och lönsamhetsberäkningen visade att även om QoE erbjuder en högre kundnöjdhet av tjänsten och tillfredsställelse för er basstationer, så leder inte en QoE-implementering till signikanta fördelar för nätverket i termer av förlorade intäkter och investeringskostnader jämfört med ett PF schemaläggare. Detta indikerar att om ett företags mål är att höja kundlojaliteten, då skall företaget applicera en PF schemaläggare istället för QoE.