Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosML.pdf: 1974392 bytes, checksum: 7dc32733a49e5db708c65fe1d883a3ae (MD5) Previous issue date: 2005-11-28 / In the recovering process of oil, rock heterogeneity has a huge impact on how fluids move in the field, defining how much oil can be recovered. In order to study this variability, percolation theory, which describes phenomena involving geometry and connectivity are the bases, is a very useful model. Result of percolation is tridimensional data and have no physical meaning until visualized in form of images or animations. Although a lot of powerful and sophisticated visualization tools have been developed, they focus on generation of planar 2D images. In order to interpret data as they would be in the real world, virtual reality techniques using stereo images could be used. In this work we propose an interactive and helpful tool, named ZSweepVR, based on virtual reality techniques that allows a better comprehension of volumetric data generated by simulation of dynamic percolation. The developed system has the ability to render images using two different techniques: surface rendering and volume rendering. Surface rendering is accomplished by OpenGL directives and volume rendering is accomplished by the Zsweep direct volume rendering engine. In the case of volumetric rendering, we implemented an algorithm to generate stereo images. We also propose enhancements in the original percolation algorithm in order to get a better performance. We applied our developed tools to a mature field database, obtaining satisfactory results. The use of stereoscopic and volumetric images brought valuable contributions for the interpretation and clustering formation analysis in percolation, what certainly could lead to better decisions about the exploration and recovery process in oil fields / No processo da recupera??o do petr?leo, a heterogeneidade das rochas exerce um impacto enorme na forma como os l?quidos se movem no reservat?rio, definindo quanto petr?leo pode ser recuperado. A fim de estudar esta variabilidade, a teoria da percola??o, que descreve fen?menos envolvendo geometria e conectividade ? um modelo muito ?til. Os resultados da simula??o de percola??o s?o de car?ter tridimensional e n?o t?m nenhum significado f?sico at? que sejam visualizados em imagens ou anima??es. Embora ferramentas poderosas e sofisticadas de visualiza??o tenham sido desenvolvidas, estas transformam grandes volumes de dados em imagens 2D. A fim de interpretarmos os dados como eles aparecem no mundo real, t?cnicas de realidade virtual baseadas principalmente em estereoscopia podem ser usadas. Neste trabalho, propomos uma ferramenta interativa, denominada ZSweepVR, baseada em t?cnicas de realidade virtual, que permite uma melhor compreens?o dos dados volum?tricos gerados por simula??es de percola??o din?mica. O sistema desenvolvido tem a capacidade de renderizar imagens utilizando duas t?cnicas diferentes: renderiza??o de superf?cie e renderiza??o de volumes. A renderiza??o de superf?cie ? realizada utilizando diretivas OpenGL, enquanto que a renderiza??o volum?trica ? realizada pelo algoritmo de renderiza??o volum?trica direta ZSweep. No caso da renderiza??o volum?trica, implementamos algoritmo para gerar imagens est?reo. N?s tamb?m propomos melhorias no algoritmo original de percola??o din?mica visando melhorar sua efici?ncia. Aplicamos as ferramentas desenvolvidas a dados de campos maduros, obtendo resultados satisfat?rios. O uso de imagens estereosc?picas e volum?tricas trouxe contribui??es valiosas para a interpreta??o e analise da forma??o dos aglomerados na percola??o, o que certamente pode levar a decis?es melhores sobre a explora??o e recupera??o de petr?leo