Das Ziel der Studie ist die Entwicklung eines Fehlerkorrekturmodells fürWettervorhersagedaten, welches zu einem besseren Verständnis der Zuverlässigkeit der lokalenWettervorhersagen beitragen soll. Weiterhin soll das Fehlermodell in weiterführenden Arbeiten innerhalb eines stochastischen modellprädiktiven Reglers (MPC) Anwendung finden. Im Rahmen der Studie werden sowohl prognostizierte als auch tatsächliche Wetterdaten aus dem Raum Fulda erfasst. Diese Daten werden grafisch dargestellt und mittels Fourier-Transformation analysiert. Auf Basis dieser Analyse werden mathematische Modelle zur Vorhersage von Fehlern und zur Bestimmung der Varianz vorgeschlagen. Die Parameter dieser Modelle werden durch lineare Regression bestimmt. Die erzielten Ergebnisse werden ausführlich ausgewertet.