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Estatísticas de ordem superior para detecção, classificação e identificação de distúrbios de qualidade de energia elétrica

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-04-26T13:23:08Z
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Previous issue date: 2016-05-31 / Nas últimas décadas a qualidade da energia elétrica disponibilizada na rede elétrica
tornou-se foco. Este fato é justificado pela combinação dos aumentos da poluição dos
sinais na rede e do número de dispositivos eletrônicos sensíveis às variações do sinal de
alimentação, especialmente tendo em vista o novo cenário de redes inteligentes. Um dos
desafios das redes inteligentes é a redução de eventos ou falhas devido à baixa qualidade
de energia elétrica, principalmente envolvendo distúrbios harmônicos e inter-harmônicos,
provocados pela utilização de cargas e sistemas eletrônicos. Os impactos e prejuízos causados por distúrbios harmônicos e inter-harmônicos são importantes o suficiente para
torná-los foco de inúmeros estudos, posto que não há, até a presente data, um método
de análise desses componentes eficiente o bastante para atuar no controle e proteção de
sistemas de potência.
Este trabalho busca contribuir para a melhoria da análise desses componentes de
frequência e, nesse sentido, propõe um sistema de detecção, classificação e identificação
de distúrbios de qualidade de energia, especialmente, harmônicos, sub-harmônicos e inter
harmônicos, baseado em estatística de ordem superior. São contemplados ainda distúrbios
de amplitude de curta duração: sags e swells. A estrutura proposta contempla ainda
um contador de componentes inter-harmônicos e sub-harmônicos, capaz de apontar a
existência e quantificar esses componentes mesmo quando combinados a outros distúrbios
harmônicos. As metodologias propostas pelo trabalho exibem resultados bastante expressivos tanto em relação à eficiência das aplicações em qualidade de energia quanto em
relação ao desempenho computacional. / The power quality available on the electrical power system became focus in the last
decades. This fact is explained by the combination of signal pollutions increasing and
the number of electronic devices sensitive to power signal variations, especially in the
smart grids scenario. One of the challenges of smart grids is the reduction of events or
failures due to the low power quality, mainly involving harmonics and inter-harmonics
disturbances, caused by the use of fillers and electronic systems. Impacts and losses
caused by these disturbances are of great concern in numerous studies, since there is not
an efficient analysis method capable of dealing with this kind of disturbances.
This thesis seeks to contribute in the sense of harmonics and inter-harmonics analysis by
proposing a power quality disturbances detection, classification and identification system,
based on higher order statistics. The proposed structure also includes a inter-harmonics
and sub-harmonics components counter, able to point out the existence and to quantify
these components even when they are combined with other harmonic disturbances. The
proposed methodologies show suitable results both in terms of efficiency of investments
in power quality as compared to the computational performance.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/4182
Date31 May 2016
CreatorsMoreira, Mariana Geny
ContributorsDuque, Carlos Augusto, Ferreira, Danton Diego, Cerqueira, Augusto Santiago, Andrade Filho, Luciano Manhães de, Seixas, Jose Manoel de, Tofoli, Fernando Lessa
PublisherUniversidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFJF, Brasil, Faculdade de Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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