Mobile subscriptions are steadily increasing, making it more relevant to collect data and make useful statistics. To handle these large data sets, robust databases must be built. Two important factors for databases are storing the information persistently and having an adequate read and write speed to the database. This thesis project will study the implementation to fulfill these factors along with the comparison between a non-relational database structure and a relational database structure. The system will be written in the database management system Mnesia in the programming language Erlang. This study was conducted at Mobile Arts AB in Stockholm, Sweden. The company requested a system with different modules to build a query language used to extract relevant statistics. Large amounts of data should be processed through the file processor and stored in a database efficiently. A system based on two different database structures was built and compared to achieve the most efficient system among the two database structures. To measure the performance of the system and to compare the database structures, benchmarks were executed to determine the most efficient method. The results show that the non-relational database has a faster input processing speed compared to the relational one, while the relational database structure was faster in output processing. The conclusion is that the non-relational database works better for the system of this thesis project. / Antalet mobilabonnemang ökar stadigt, vilket gör det mer relevant att samla in data samt bygga värdefull statistik. För att hantera stora datamängder måste stabila och robusta databaser byggas. Två viktiga faktorer för databaser är att kunna lagra informationen och att kunna skriva till och läsa från databasen snabbt. Detta arbete kommer studera implementationen för att uppfylla dessa faktorer samt jämföra icke-relationsdatabasstrukturen med relationsdatabasstrukturen. Systemet kommer skrivas i databas-hanteraren Mnesia, i programmerings-språket Erlang. Studien utfördes på Mobile ArtsABi Stockholm. Företaget efterfrågade ett system med flera moduler tillsammans med ett egetdefinierat frågespråk för att kunna bygga relevant statistik. Stora mängder data skulle processeras genom filprocessorn och lagras i databasen på ett effektivt sätt. Ett system med två olika databasstrukturer implementerades och jämfördes för att hitta det mest effektiva systemet mellan de två databasstrukturerna. Prestandamätningar på systemet utfördes för att mäta vilken databasstruktur som gav mest effektiva resultat. Resultatet visar att icke-relationsdatabasen är snabbare vad gäller inmatningshastighet jämfört med systemet med relationsdatabas, medan relationsdatabasen hade en snabbare utmatningshastighet. Slutsatsen är att icke-relationsdatabasen fungerar bättre till systemet för detta arbete.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-307508 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Ptitsin, Anton, Jönsson, Lou |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2021:853 |
Page generated in 0.0025 seconds