I report on the iterative process of designing a mobile AI poetry system, along with a series of broad scale use cases in which different variants of the system has been tested in the wild. The project has so far resulted in the generation of about 20 million individual poems, co-created by the system together with millions of users. Apart from the design of the technical side of the system, my focus has been on how the system could be adapted to and deployed in different commercial settings. I discuss my insights related to systems support for creative processes, and how findings from these use cases could be applicable also to other AI content generation systems. / Här beskrivs den iterativa utformningen av en mobilapplikation för AI-genererad poesi, samt en serie storskaliga kommersiella kampanjer där olika varianter av systemet har testats i verklig användning. Genom detta genererades cirka 20 miljoner enskilda dikter, producerade av systemet tillsammans med miljontals användare. Förutom systemets tekniska funktionalitet beskrivs hur systemet anpassats för att distribueras i olika kommersiella sammanhang. Utifrån denna process diskuteras insikter relaterade till systemstöd för kreativa processer, och hur lärdomar från denna process kan tillämpas även i andra system för AI-genererat innehåll.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-271196 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Yu, Shi |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2019:807 |
Page generated in 0.0024 seconds