Nobel Biocare is a manufacturer within the dental implant industry whose products acts as an artificial coralroot in dental procedures. The company has high demands on their products which has led to a number of quality controls within the manufacturing process. One of these quality controls aims to inspect the colour of the product to establish whether the colour is within an acceptable range. This inspection is called colour inspection and is a manual process where the operator, piece by piece, controls the product in a light cabinet to examine the colour. To perform this process manually contributes to an inconsistent judgment because operators struggle to detect differences in nuance. This procedure entails perfectly good products to be thrown away because of the misjudgement of the colour. Not only is this process undesired when considering throwing away functional products, but it is also very time-consuming and demanding for the operator who performs the work. With this being said, Nobel Biocare sees a need to automate this process by investing in a vision system. The purpose of this thesis is to examine the market of vision systems to find Nobel Biocare a proposal for how this process can be automated. Beyond presenting a recommended solution for the colour inspection process, the aim is to generate a foundation that Nobel can use for future implementation of vision systems. The market research concluded that there was only one company that was able to offer a camera that can detect colour differences. This company called Cognex had multiple cameras that theoretically could solve the problem. Lack of time and the current situation with Covid-19 made it impossible to perform practical tests to validate the solution. This project should therefore be seen as a background for continuous work. / Nobel Biocare är en tillverkare av tandimplantat vars produkter fungerar som en konstgjord tandrot vid odontologiska ingrepp. Företaget och diverse lagstiftning ställer höga krav på produkterna vilket lett till att flertalet kvalitetskontroller äger rum inom tillverkningen. En av dessa kvalitetskontroller syftar till att inspektera produkternas färg för att avgöra huruvida färgen är inom godkänt intervall. Denna kontroll är idag en process där en operatör manuellt för in produkterna styckvis i ett ljusskåp för att undersöka färgen. Att utföra färginspektionen manuellt bidrar till en inkonsekvent bedömning då operatörerna har svårt att skilja på nyansskillnader i färgen, vilket i sin tur leder till att godkända produkter kasseras i onödan. Utöver detta är den manuella hanteringen tidskrävande och påfrestande för operatören som utför arbetet. Som följd av detta ser Nobel Biocare ett behov av att automatisera denna process, vilket man vill göra med hjälp av ett visionsystem. Detta examensarbete syftar således till att undersöka marknaden för visionsystem i hopp om att kunna rekommendera en lösning på hur färginspektionen kan komma att automatiseras. Utöver att presentera ett lösningsförslag var målet även att generera underlag som Nobel Biocare kan använda vid en framtida implementering av tekniken. Från undersökningen av marknaden framkom det att endast ett företag kunde erbjuda ett visionsystem med förmågan att avläsa färg. Detta företag hade flertalet kameror som teoretiskt sett kan lösa problemet, inga praktiska tester kunde utföras inom ramen för examensarbetet vilket lett till att resultatet inte kan verifieras. Således resulterade detta arbete i en bakgrund för fortsatt arbete snarare än ett konkret lösningsförslag.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-92819 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Sandberg, Martin, Ekendahl, Emil |
| Publisher | Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds