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Comparação de modelos paramétricos e não paramétricos de atuadores com fluido magneto reológico / Comparison of parametric and non parametric models of rheological magnetic fluid actuators

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / FAPEMIG - Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Desde seu surgimento no início da década de setenta, os sistemas semiativos vêm ganhando
cada vez mais espaço nos projetos de engenharia. No caso específico dos sistemas
semiativos que utilizam fluido magneto reológico, os primeiros produtos com esse material
inteligente só foram comercializados com sucesso pela primeira vez em 1998 pela LORD®
Corporation, que é fornecedora do atuador utilizado neste trabalho. A partir daí as aplicações
não pararam de crescer. Desde sistemas de suspensão inteligentes de pontes e edifícios,
visando a segurança de pessoas e a saúde estrutural das construções, até assentos de
veículos, visando o conforto e segurança do passageiro. O objetivo desse trabalho foi o de
apresentar uma metodologia de validação de modelos matemáticos de amortecedores com
fluido magneto reológico, tanto paramétricos quanto não paramétricos. Para validação,
utilizou-se da técnica de problemas inversos para otimizar o modelo estudado em relação aos
dados experimentais, através da minimização do erro relativo, usando a norma da diferença
entre as forças obtidas do ensaio experimental realizado e do modelo numérico implementado
em ambiente MATLAB®, dividida pela norma da força experimental. As vantagens dos
modelos matemáticos paramétricos é que permitem rápida convergência dos resultados; já a
desvantagem é que, por seguir uma lei de formação bem definida matematicamente, as
formas das curvas são “rígidas”, ou seja, sem liberdade para mudar sua configuração.
Normalmente, essas curvas seguem uma tendência bem característica. O modelo não
paramétrico aplicado neste trabalho é baseado na lógica fuzzy (lógica nebulosa), conferindo
maior “liberdade” para modelar adequadamente todos os pontos da curva experimental.
Contudo, a dificuldade em encontrar os parâmetros fuzzy são grandes, a ponto de prejudicar
o resultado da validação. Por fim, conclui-se que o modelo histerético, paramétrico,
apresentou os melhores resultados, menor custo computacional e maior facilidade de
implementação. / Since the appearance of semiactive systems in the early seventies, they have been gaining
more applications in several engineering projects. In the specific case of semiactive systems
using magneto rheological fluid, the first commercial products with this intelligent material were
only successfully marketed for the first time in 1998 by LORD® Corporation, the same
manufacturer of the actuator used in the present research work. Since then, the applications
did not stop growing. From intelligent suspension systems to bridges and buildings, aiming at
the safety of people and the structural health of buildings, to vehicle seats, aiming at passenger
comfort and safety, magneto rheological fluid actuators occupy a large spectrum of
applications. The objective of this work is to present a methodology for the validation of
mathematical models, both parametric and non-parametric. For validation purposes, inverse
problem techniques were used to optimize the model studied with respect to the experimental
data, using the minimization of a relative error, based on the norm of the difference between
the forces obtained from the test performed and the numerical model implemented in
MATLAB® environment, divided by the norm of the experimental force. The advantages of
parametric mathematical models are that they led to a rapid convergence to the results, and
the disadvantage is that, since they have a well-defined law of formation, the shapes of the
characteristic curves of the actuators are "rigid", i.e., they do not have enough freedom to
change their shape drastically. Usually these curves follow a well-defined trend. The nonparametric model studied in this work is based on fuzzy logic, which has a greater "freedom"
to model all the points of the experimental curve, conveniently. However, the difficulty in finding
the fuzzy parameters is very important, to the point of compromising the validation result.
Finally, it was concluded that the parametric hysteretic model presented the best results for
design purposes, lower computational cost, and easier implementation as compared with
competing models. / Dissertação (Mestrado)

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/19901
Date26 June 2017
CreatorsTeixeira, Philippe César Fernandes
ContributorsCavalini Jr., Aldemir Aparecido, Steffen Jr., Valder, Cavalini Jr, Aldemir Aparecido, Santos, Daniel Dall'Onder dos, Moura Jr., José dos Reis Vieira de
PublisherUniversidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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