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Previous issue date: 2014-12-18 / CNPq / A análise de congruência em comunidades é utilizada para verificar se grupos biológicos
apresentam padrões de distribuição semelhantes ao longo de um gradiente ambiental.
Quando ocorre congruência entre os grupos, é possível a seleção de um grupo biológico
para monitorar outros, denominado grupo substituto. Nesse contexto, avaliei a congruência
entre sete grupos biológicos, para a seleção de um possível grupo substituto. Avaliei
também a influência dos fatores espacias e ambientais no padrão de congruência entre os
grupos. Os dados foram coletados em um sítio de pesquisa de longa duração no Pantanal
brasileiro nos anos de 2006 e 2007 no período da seca. Os grupos biológicos utilizados
foram: plantas herbáceas, plantas lenhosas, anuros, aves, morcegos, aranhas e pequenos
mamíferos. A congruência entre os grupos foi avaliada utilizando o teste de Mantel, e
aquele que apresentou a maior média de coeficiente de correlação (r) foi considerado o
melhor grupo substituto. Através da partição de variância, avaliei a influência dos fatores
ambientais e espaciais na estruturação da comunidade e sua influência na congruência.
Como variáveis ambientais, utilizei dados da estrutura física do solo (silte e argila),
inundação (duração e amplitude), altitude e estrato da vegetação, e como preditores
espaciais usei mapas de autovetores de Moran. O grupo de plantas lenhosas apresentou a
maior média de coeficiente de correlação, seguido por herbáceas, aranhas, anuros, aves e
pequenos mamíferos. O maior valor de congruência foi encontrado entre herbáceas e
plantas lenhosas, e o menor, entre morcegos e herbáceas. Os preditores ambientais que
mais influenciaram na estrutura da comunidade vegetal foram os ligados à inundação, e
grupos da fauna apresentaram maior influência da vegetação. Deste modo, concluo que o
grupo plantas lenhosas é capaz de representar a diversidade dos demais grupos,
simplificando o monitoramento ambiental. / The congruence analysis in communities is used for check if biological groups show the
same patterns of distribution along an environmental gradient. When occurs congruence
between groups is possible the selection of one biological group for to monitor others, called
surrogate. In this context, I evaluated the congruence between seven biological groups for
selection of one possible group. I also evaluated the influence of spatial and environment
factors in pattern of congruence between of these groups. Datasets was collected in a longterm
research site in the Brazilian Pantanal in 2006 and 2007 during dry season. The
biological groups used were: herbaceous plants, woody plants, frogs, birds, bats, spiders
and small mammals. The congruence between groups was evaluated using Mantel test, and
one who showed the bigger average of correlation coefficient (r) was considered the best
surrogate. Through of partitioning of variation, evaluated the influence of spatial and
environmental factors in community structure and your influence in congruence. How
environmental variables, I used the physical structure data of soil (silt and clay), flood
(duration and amplitude), altitude and stratum of vegetation, and as spatial predictors used
maps eigenvectors Moran. The woody plants group showed the better average of correlation
coefficient, followed for herbaceous, spiders, frogs, birds and small mammals. The higher
value of congruence was found between herbaceous and woody plants, and the lower,
between bats and herbaceous. The environmental predictors that has more influence in the
community structure are linked the flood, and groups of fauna showed higher influence of
vegetation. This way, I conclude that woody plants group is able of represent the biodiversity
of others groups, simplifying the environmental monitoring.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:1/668 |
| Date | 18 December 2014 |
| Creators | Vieira, Marisa Cristina Lários |
| Contributors | Junk, Wolfgang Johannes, Cunha, Catia Nunes da, Cunha, Catia Nunes da, Arieira, Julia, Fernandes, Izaias Médice, Penha, Jerry Magno Ferreira |
| Publisher | Universidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Conservação da Biodiversidade, UFMT CUC - Cuiabá, Brasil, Instituto de Biociências (IB) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFMT, instname:Universidade Federal de Mato Grosso, instacron:UFMT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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