Notre travail port sur l'inf´erence au sujet de l'AIC (un cas de vraisemblance p`enalis´ee) d'Akaike (1973), o`u comme estimateur de divergence de Kullback-Leibler est intimement reli´ee `a l'estimateur de maximum de vraisemblance. Comme une partie de la statistique inf´erentielle, dans le contexte de test d'hypoth`ese, la divergence de Kullback-Leibler et le lemme de Neyman-Pearson sont deux concepts fondamentaux. Tous les deux sont au sujet du rapports de 11 vraisemblance. Neyman-Pearson est au sujet du taux d'erreur du test du rapport de vraisemblance et la divergence de Kullback-Leibler est l'esp´erance du rapport de log-vraisemblance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00003400 |
| Date | 22 June 2007 |
| Creators | Sayyareh, Abdolreza |
| Publisher | AgroParisTech |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0016 seconds