Orientador: Mauro Sergio Miskulin, Rosana G. S. Miskulin / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-08T03:31:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2006 / Resumo: Este trabalho apresenta a arquitetura computacional AUXILIAR, que foi especificada com
o objetivo de potencializar a ação docente em módulos de Ensino de Engenharia. Para tanto foi implementado um mecanismo que, além de facilitar o processo de avaliação, procura por casos similares ocorridos com outros alunos em situações passadas semelhantes. Esta busca permite que o sistema possa redefinir o conteúdo que o aluno deve ser submetido e eliminar as deficiências detectadas durante a avaliação formativa, sem a necessidade de uma maior intervenção do professor no processo educativo. Para atingir tais objetivos foram utilizados conceitos de Inteligência Artificial, especificamente Raciocínio Baseado em Casos aplicado à
Educação, e conceitos de Avaliação Formativa, buscando, com essa abordagem e com a utilização de metodologia específica para construção de cursos Online (AUXILIARCONSTRUTOR), facilitar a organização dos conteúdos pedagógicos a serem disponibilizados em cursos Online. Ao final, são apresentados resultados preliminares da utilização da arquitetura computacional AUXILIAR, em uma primeira implementação, em dois momentos, 1º e 2º semestres de 2005, e envolvendo disciplinas e turmas distintas de cursos específicos de
Engenharia da Computação, Ciência da Computação e Tecnologia em Informática. Com essas perspectivas esta pesquisa procura investigar o desenvolvimento de uma ferramenta computacional inteligente utilizando a metodologia de Raciocínio Baseado em Casos (RBC) que potencializará a ação docente no gerenciamento, condução e redirecionamento dos alunos em módulos de ensino em cursos Online na área de Engenharia, proporcionando uma melhoria na aprendizagem / Abstract: This study presents the AUXILIAR computational architecture, which was specified with the objective of enhancing the professor action in the Engineering Teaching modules. To carry this out, it was implemented a mechanism that, besides facilitating the evaluation process, it looks for similar cases occurred with students on past similar situation. This search allows the system to redefine the content¿s student that must be submitted and eliminates the detected deficiencies during the formative evaluation without the professor¿s intervention in the educative process. To reach these proposals, have been used concepts on Artificial Intelligence, specifically Case-Based Reasoning applied to Education, and concepts of Formative Evaluation aiming with this focus and also with the usage of specific methodology applied to online courses assembling (called, AUXILIAR-CONTRUTOR), to facilitate the pedagogical contents organization to be available in online courses. At the end of the study, preliminary results of AUXILIAR computational architecture usage are presented, in a first implementation, in two moments (first and second half of 2005), involving distinct disciplines and classes of the Computing Engineering, Computer Science and Information Technology courses. With these perspectives, this research looks to investigate the development of an intelligent computational tool using the methodology of Case Based Reasoning (CBR) that enhances the teaching action in the management, conduction and redirection of the students in modules of education in online courses of Engineering area,
providing an improvement in the learning / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/261021 |
Date | 20 December 2006 |
Creators | Piva Junior, Dilermando |
Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Miskulin, Rosana Giaretta Sguerra, Miskulin, Mauro Sérgio, 1947-, Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves, Pannain, Ricardo, Bianchini, David, Damiani, Furio, Mrari, Carlos Alberto Favarin, Swart, Jacobus Willibrordus |
Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 161p. : il., application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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