Cette thèse qui se situe dans le cadre de la régulation des marchés des télécommunications possède un triple objectif : proposer une démarche de délimitation des marchés pertinents, concevoir un instrument de mesure de la dominance et identifier les causes qui peuvent la générer. Par rapport à la démarche traditionnelle qui consiste à analyser l'entité dominante, la démarche adoptée dans cette thèse est basée sur une lecture alternative de ce concept, dans la mesure où elle privilégie, l'entité dominée (la demande) et non pas l'entité dominante (l'offre). Ce changement d'optique a pour but l'identification des facteurs déterminants du comportement de la demande. Le comportement de la demande -en particulier leurs usages de substitution en matière de communication électronique interpersonnelle - a été appréhendé à travers une enquête menée sur un échantillon de 1500 personnes vivant en Tunisie. Une analyse log linéaire appliquée aux usages a montré que ces derniers dépendent des contextes dans lesquels les choix sont opérés. Une analyse d'associations séquentielles des choix comportementaux a permis de proposer quatre marchés pertinents : le marché du fixe, des " taxiphones ", du mobile et celui des SMS. Une analyse des distances entre les marchés ainsi qu'une analyse des potentialités de dominance, a mis en évidence la propension des individus à se laisser dominer. Une analyse des facteurs explicatifs des pratiques de substitution, a montré la forte incidence du facteur cognitif sur les potentialités de dominance des opérateurs, et nous a permis de proposer des mesures de régulation, qui visent à réduire la dominance en incitant à des changements de comportement. Mots clefs : dominance, marchés pertinents, seuils de substitution contextuels, concurrence imparfaite, télécommunications.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00005767 |
Date | 16 September 2009 |
Creators | Rebaï, Lilia |
Publisher | Télécom ParisTech |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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