Return to search

Методика оценки сборно-монолитных зданий на примере китайского гражданского строительства : магистерская диссертация / Methodology for the evaluation of prefabricated monolithic buildings on the example of Chinese civil construction

В настоящее время Китай еще не достиг наивысшего уровня развития сборно-монолитных зданий, обладающих высоким уровнем сборности. Поэтому исследования сборно-монолитного строительства актуальны. В работе представлен вариант совершенствования оценки сборно-монолитных зданий на примере китайского гражданского строительства. Кратко рассмотрена история развития сборно-монолитных зданий в Китае и других странах. Разработан алгоритм оценки сборно-монолитного здания, представлен пример практического применения методики и алгоритма. / At present, China has not yet reached the highest level of development of prefabricated monolithic buildings with a high level of prefabrication. Therefore, research into prefabricated monolithic construction is relevant. The paper presents an option for improving the assessment of prefabricated monolithic buildings using the example of Chinese civil engineering. The history of the development of prefabricated monolithic buildings in China and other countries is briefly reviewed. An algorithm for assessing a prefabricated monolithic building has been developed, and an example of the practical application of the methodology and algorithm is presented.

Identiferoai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/126952
Date January 2023
CreatorsЧжао, П., Zhao, P.
ContributorsФомин, Н. И., Fomin, N. I., УрФУ. Институт строительства и архитектуры, Кафедра промышленного, гражданского строительства и экспертизы недвижимости
Publisherб. и.
Source SetsUral Federal University
LanguageRussian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster's thesis, info:eu-repo/semantics/masterThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formatapplication/pdf
RightsПредоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613

Page generated in 0.0024 seconds