[pt] Este artigo tem como objetivo analisar os efeitos do ciclo econômico no mercado de trabalho brasileiro entre os grupos demográficos. Nós iremos quantificar os efeitos do ciclo, períodos de crescimento e recessão, nas taxas de desemprego e ocupação entre indivíduos de diferentes idades, gêneros, escolaridade e raça. Utilizamos os microdados da PME, divulgada pelo IBGE, para estimar um modelo que mostra as reações à crise de cada grupo demográfico. Nosso estudo mostra que os grupos que mais sofrem durante a crise são mulheres brancas, jovens, e indivíduos com baixo nível educacional. Estes grupos registraram a maior reação nas taxas de desemprego e ocupação durante o ciclo comparado aos seus pares. Além disso, mostraremos que as diferenças entre os grupos podem ser explicadas, parcialmente, pela sua participação entre os setores da economia. / [en] In this paper we explore the effects of business cycle on labor market outcomes. We examine how the business cycles affect the occupation and unemployment rates across people of different age, gender, race and education. We use individual level data from PME, published by IBGE, to estimate a panel data model that calculates the sensitivity of each group to the business cycle in main metropolitan regions in Brazil. Our study shows that the impacts of cycles are not uniform across demographic groups and who are most sensible to business cycles are white women, youth and low education workers. These groups registered the greatest reaction in their unemployment and employment rates during recessions and booms, respectively, compared to their pairs. In addition, we show that the differences in the cyclicality across demographic groups can be explained in part by differences in their exposure to industry occupation employment.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:29600 |
Date | 06 April 2017 |
Creators | MARCELLA MELLO B DERZE DE PAIVA |
Contributors | GUSTAVO MAURICIO GONZAGA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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