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[en] BUSINESS CYCLES IN BRAZIL AND ITS RELATION THE PERFORMANCE OF THE COMPANIES LISTED ON IBRX / [pt] CICLOS ECONÔMICOS NO BRASIL E SUA RELAÇÃO COM A PERFORMANCE DAS EMPRESAS LISTADAS NO IBRXRAFAELLA BOTELHO CAVALCA 22 April 2015 (has links)
[pt] Segundo Burns & Mitchell (1946), ciclo econômico são tipos de flutuações
encontradas nas atividades econômicas (...) e um ciclo consiste na expansão
ocorrendo ao mesmo tempo em várias atividades econômicas, seguida por um
movimento similar de recessão, contração e recuperação que se funde à fase de
expansão do próximo ciclo econômico. Este estudo visa relatar os ciclos
econômicos (CE) brasileiros e cruzar esses dados com índices econômicos de
performance (Rentabilidade do Ativo, Margem EBIT, Rentabilidade do
Patrimônio, Lucro Por Ação, Índice Preço/ Lucro) das empresas brasileiras
listadas na BM&F Bovespa que se mantiveram no índice IBrX nos últimos 10
anos. Foi verificado que os índices de performance tiveram resultados positivos e
significantes, ou seja, acompanharam o CE nos momentos de crise e expansão.
Exceto P/L, que foi negativo e não significante. / [en] According to Burns & Mitchell (1946), business cycles are kind of
fluctuations founded in the economic activities (...) and a cycle consists in an
expansion occurring at the same time in various economics activities, followed for
a similar movement of recession, contraction and recuperation that merge to
expansion phase from the next economic cycle. The aim of this study is to report
Brazilian Business Cycles (BC) and cross the data with economic performance
index (Return on Asset, Return on Sales, Return on Equity, Earnings per share,
Price/ Earnings) of Brazilian companies listed at BM&F Bovespa that have been
at IBrX index during the last ten years. Further more it will verify if these
companies followed the Brazilian economic movements (BC) or if they have been
immune to them. The performance index was positive and significant, that is they
follow the movement of BC on crisis and expansions, with the exception of the
index Price/Earnings (P/E) that was negative and not significant.
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[en] LABOR MARKET AND THE BUSINESS CYCLE IN BRAZIL: DIFFERENTIAL IMPACTS ACROSS DEMOGRAPHIC GROUPS / [pt] MERCADO DE TRABALHO E O CICLO ECONÔMICO NO BRASIL: UMA ANÁLISE ENTRE GRUPOS DEMOGRÁFICOSMARCELLA MELLO B DERZE DE PAIVA 06 April 2017 (has links)
[pt] Este artigo tem como objetivo analisar os efeitos do ciclo econômico no mercado de trabalho brasileiro entre os grupos demográficos. Nós iremos quantificar os efeitos do ciclo, períodos de crescimento e recessão, nas taxas de desemprego e ocupação entre indivíduos de diferentes idades, gêneros, escolaridade e raça. Utilizamos os microdados da PME, divulgada pelo IBGE, para estimar um modelo que mostra as reações à crise de cada grupo demográfico. Nosso estudo mostra que os grupos que mais sofrem durante a crise são mulheres brancas, jovens, e indivíduos com baixo nível educacional. Estes grupos registraram a maior reação nas taxas de desemprego e ocupação durante o ciclo comparado aos seus pares. Além disso, mostraremos que as diferenças entre os grupos podem ser explicadas, parcialmente, pela sua participação entre os setores da economia. / [en] In this paper we explore the effects of business cycle on labor market outcomes. We examine how the business cycles affect the occupation and unemployment rates across people of different age, gender, race and education. We use individual level data from PME, published by IBGE, to estimate a panel data model that calculates the sensitivity of each group to the business cycle in main metropolitan regions in Brazil. Our study shows that the impacts of cycles are not uniform across demographic groups and who are most sensible to business cycles are white women, youth and low education workers. These groups registered the greatest reaction in their unemployment and employment rates during recessions and booms, respectively, compared to their pairs. In addition, we show that the differences in the cyclicality across demographic groups can be explained in part by differences in their exposure to industry occupation employment.
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[pt] MODELO SEMI-ESTRUTURAL APLICADO À ECONOMIA BRASILEIRA / [en] SEMISTRUCTURAL MODEL FOR THE BRAZILIAN ECONOMYLARISSA BATISTA GARCEZ 08 November 2022 (has links)
[pt] A evidência empírica demonstra que termos de troca e produtividade
flutuam juntos para economias grandes exportadoras de commodities. O modelo semi estrutural estimado nesta dissertação visa representar uma pequena
economia aberta, na qual as flutuações dos termos de troca impactam de forma
direta a produtividade da economia. A partir de métodos Bayesianos, o modelo testa se existe correlação positiva entre períodos de expansão dos termos
de troca e períodos de expansão da produtividade, com o objetivo de analisar
a influência dos termos de troca na dinâmica da economia brasileira de 2000
a 2019. Os resultados obtidos corroboram a correlação positiva prevista nos
dados. / [en] The empirical evidence shows that terms of trade and productivity move
in the same direction for commodity exporting economies. The semi structural
model estimated in this paper of an small open economy introduces a direct
impact of fluctuations in terms of trade on the productivity. Using Bayesian
methods of estimation, we analyze whether there is a positive correlation
between periods of terms of trade booms and periods of productivity growth
in Brazilian economy fluctuations from 2000 to 2019. The results show that
a positive shock in the terms of trade leads to an increase in productivity,
proving the positive correlation predicted in the data.
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[en] A PROXY FOR RISK AVERSION EVALUATED IN THE STOCK MARKET / [pt] UMA PROXY PARA AVERSÃO AO RISCO AVALIADA NO MERCADO DE AÇÕESDANIEL LIVIO ALENCAR CORDEIRO 10 November 2017 (has links)
[pt] Eu calculo uma proxy da propensão à tomada de risco dos jogadores de cassino através dos dados de receita de cassinos. Usando regressões insample e out-of-sample, eu então analiso o quão bem essa proxy prevê o prêmio de risco do mercado de ações. / [en] I estimate a proxy for the risk taking behavior of Casino gamblers through a measure of total Casino gambling revenue. Using in-sample and out-of-sample regressions, I then analyze how suited this proxy is in predicting market risk premium.
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