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Previous issue date: 2015-06-23 / Goal Oriented Requirements Engineering approaches capture both the stakeholders’ goals
and the requirements of the system-to-be, so that the latter corresponds to the stakeholders
desires. Goal models can capture similarities and the variability of a Software Product Line
(SPL), but they cannot describe the detailed behavior of its functionality. Due to this
limitation, a process called GS2SPL (Goals and Scenarios to Software Product Lines) was
defined to systematically obtain, from goal models, feature models and the specification of
use case scenarios with variability described in PLUSS (Product Line Use case modeling for
Systems and Software engineering). However, the variability of the SPL and the
configuration knowledge are tangled an the scenarios described in PLUSS, jeopardizing the
maintenance and reuse of artifacts. In order to solve this problem, it was proposed techniques
to specific use case scenarios with separation of crosscutting concerns (or just, aspectual
scenarios). One of these techniques is called MSVCM (Modeling Scenario Variability as
Crosscutting Mechanisms), which specifies the variability and configuration knowledge of a
SPL separately, as well as it defines a process to configure the specifications of a product.
Thus, this work proposes an extension of the GS2SPL to obtain, systematically, a feature
model and a specification of aspectual scenarios in MSVCM, from goal models. This
approach is called GAS2SPL (Goals and Aspectual Scenarios to Software Product Lines)
and their activities were described using the TaRGeT (Test and Requirements Generation
Tool) example. GAS2SPL approach was evaluated through a comparative study between
TaRGeT and MyCourses artifacts generated by GS2SPL and GAS2SPL approaches, taking
into account modularity (features scattering and tangling scenarios) and expressiveness (how
detailed are the configuration knowledge). After evaluating our approach, we realize that
GAS2SPL approach reduced in the features scattering and tangling in the scenarios to zero, addition to own a knowledge configuration more specific because uses less symbols for it elaborate. / Abordagens de Engenharia de Requisitos Orientadas a Objetivos capturam tanto os objetivos
dos interessados ( stakeholders) como os requisitos do software a ser desenvolvido, de
modo que este último corresponda ao que realmente os interessados desejam. Modelos de
objetivos são capazes de capturar as similaridades e variabilidades de uma Linha de Produto
de Software (LPS), mas não conseguem descrever o comportamento detalhado de suas
funcionalidades. Diante dessa limitação, o processo GS2SPL (Goals and Scenarios to
Software Product Lines) foi definido para obter sistematicamente, a partir de modelos de
objetivos, modelos de features e especificações de cenários de casos de uso com
variabilidade, descritos em PLUSS (Product Line Use case modeling for Systems and
Software engineering). Entretanto, a variabilidade da LPS e o conhecimento de configuração
ficam entrelaçados nos cenários descritos em PLUSS, o que prejudica a manutenção e reuso
dos artefatos. A fim de solucionar esse problema, foram propostas técnicas de especificação
de cenários de caso de uso com separação de interesses transversais (ou, simplesmente,
cenários aspectuais). Uma destas técnicas é o MSVCM (Modeling Scenario Variability
as Crosscutting Mechanisms), que especifica a variabilidade da LPS separadamente do
conhecimento de configuração e define um processo para configurar as especificações de
produto. Assim, este trabalho propõe uma extensão do GS2SPL visando obter,
sistematicamente, modelos de features e especificações de cenários aspectuais em MSVCM,
a partir de modelos de objetivos. Esta abordagem chama-se GAS2SPL (Goals and Aspectual
Scenarios to Software Product Lines) e suas atividades foram descritas utilizando o TaRGeT
(Test and Requirements Generation Tool) como exemplo. A abordagem GAS2SPL foi
avaliada através de um estudo comparativo entre os artefatos do TaRGeT e do MyCourses- A
Course Scheduling System gerados pelas abordagens GS2SPL e GAS2SPL, levando-se em
consideração a modularidade (espalhamento de features e entrelaçamento de cenários) e, a
expressividade (quão detalhado é o conhecimento de configuração). Depois de realizar a avaliação,
percebemos que a abordagem GAS2SPL conseguiu reduzir o espalhamento de features e o
entrelaçamento de cenários para zero, além de possuir um conhecimento de configuração mais
expressivo, pois utiliza menos símbolos para elaborá-lo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/7865 |
| Date | 23 June 2015 |
| Creators | Silva Netto, Dorgival Pereira da |
| Contributors | Schuenemann, Carla Taciana Lima Lourenço Silva |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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