This report outlines the research focused on finding the system design for Happymaker AI, a large language model with a mission to promote well-being at workplaces through daily interactions. The study includes a market analysis of relevant system components, such as database, cloud storage, cloud computing service and large language model, as well as the development of a prototype. Despite facing challenges including limited training data and resource constraints, the prototype was developed using the Llama 2 13B model which was quantized to 8-bits and fine-tuned using LoRA. Through research and prototyping of Happymaker AI, recommendations for the system design were established. These findings provide a foundation for the further development of an ethical AI system, specifically tailored for user data security and scalability. The findings also introduce a new perspective on empathy and personal well-being within the AI field, emphasizing the importance of integrating human-centric values into technological advancements. / Denna rapport skildrar forskningen som fokuserade på att hitta systemdesignen för Happymaker AI, en stor språkmodell med uppdraget att främja välmående på arbetsplatser genom dagliga interaktioner. Studien inkluderar en marknadsanalys av relevanta systemkomponenter såsom databas, molnlagring, molntjänster och en stor språkmodell, samt utvecklingen av en prototyp. Trots utmaningar, inklusive begränsad träningsdata och resursbegränsningar utvecklades prototypen med modellen Llama 2 13B som kvantiserades till 8-bit och tränades med LoRA. Genom forskning och prototypframtagning av Happymaker AI fastställdes rekommendationer för systemdesignen. Resultaten av studien ger en grund för vidareutveckling av ett etiskt AI-system som är anpassat för användardatasäkerhet och skalbarhet. Samtidigt introduceras ett nytt perspektiv på empati och personligt välmående inom AI-fältet, vilket betonar vikten av att integrera människocentrerade värderingar i teknologiska framsteg.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-530380 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Jusic, Samuel, Klockars, Love, Melinder, Anthony, Uddin, Anik, Wadman, Isak, Zanetti, Marcus |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Självständigt arbete i informationsteknologi |
Page generated in 0.0023 seconds