La gestion des ressources, équipements, équipes de travail, et autres, devrait être prise en compte lors de la conception de tout plan réalisable pour le problème de conception de réseaux de services. Cependant, les travaux de recherche portant sur la gestion des ressources et la conception de réseaux de services restent limités. La présente thèse a pour objectif de combler cette lacune en faisant l’examen de problèmes de conception de réseaux de services prenant en compte la gestion des ressources. Pour ce faire, cette thèse se décline en trois études portant sur la conception de réseaux.
La première étude considère le problème de capacitated multi-commodity fixed cost network design with design-balance constraints(DBCMND). La structure multi-produits avec capacité sur les arcs du DBCMND, de même que ses contraintes design-balance, font qu’il apparaît comme sous-problème dans de nombreux problèmes reliés à la conception de réseaux de services, d’où l’intérêt d’étudier le DBCMND dans le contexte de cette thèse. Nous proposons une nouvelle approche pour résoudre ce problème combinant la recherche tabou, la recomposition de chemin, et une procédure d’intensification de la recherche dans une région particulière de l’espace de solutions. Dans un premier temps la recherche tabou identifie de bonnes solutions réalisables. Ensuite la recomposition de chemin est utilisée pour augmenter le nombre de solutions réalisables. Les solutions trouvées par ces deux méta-heuristiques permettent d’identifier un sous-ensemble d’arcs qui ont de bonnes chances d’avoir un statut ouvert ou fermé dans une solution optimale. Le statut de ces arcs est alors fixé selon la valeur qui prédomine dans les solutions trouvées préalablement. Enfin, nous utilisons la puissance d’un solveur de programmation mixte en nombres entiers pour intensifier la recherche sur le problème restreint par le statut fixé ouvert/fermé de certains arcs. Les tests montrent que cette approche est capable de trouver de bonnes solutions aux problèmes de grandes tailles dans des temps raisonnables. Cette recherche est publiée dans la revue scientifique Journal of heuristics.
La deuxième étude introduit la gestion des ressources au niveau de la conception de réseaux de services en prenant en compte explicitement le nombre fini de véhicules utilisés à chaque terminal pour le transport de produits. Une approche de solution faisant appel au slope-scaling, la génération de colonnes et des heuristiques basées sur une formulation en cycles est ainsi proposée. La génération de colonnes résout une relaxation linéaire du problème de conception de réseaux, générant des colonnes qui sont ensuite utilisées par le slope-scaling. Le slope-scaling résout une approximation linéaire du problème de conception de réseaux, d’où l’utilisation d’une heuristique pour convertir les solutions obtenues par le slope-scaling en solutions réalisables pour le problème original. L’algorithme se termine avec une procédure de perturbation
qui améliore les solutions réalisables. Les tests montrent que l’algorithme proposé est capable de trouver de bonnes solutions au problème de conception de réseaux de services avec un nombre fixe des ressources à chaque terminal. Les résultats de cette recherche seront publiés dans la revue scientifique Transportation Science. La troisième étude élargie nos considérations sur la gestion des ressources en prenant en compte l’achat ou la location de nouvelles ressources de même que le repositionnement de ressources existantes. Nous faisons les hypothèses suivantes: une unité de ressource est nécessaire pour faire fonctionner un service, chaque ressource doit retourner à son terminal d’origine, il existe un nombre fixe de ressources à chaque terminal, et la longueur du circuit des ressources est limitée. Nous considérons les alternatives suivantes dans la gestion des ressources: 1)
repositionnement de ressources entre les terminaux pour tenir compte des changements de la demande, 2) achat et/ou location de nouvelles ressources et leur distribution à différents terminaux, 3) externalisation de certains services. Nous présentons une formulation intégrée combinant les décisions reliées à la gestion des ressources avec les décisions reliées à la conception
des réseaux de services. Nous présentons également une méthode de résolution matheuristique
combinant le slope-scaling et la génération de colonnes. Nous discutons des performances de
cette méthode de résolution, et nous faisons une analyse de l’impact de différentes décisions de gestion des ressources dans le contexte de la conception de réseaux de services. Cette étude sera présentée au XII International Symposium On Locational Decision, en conjonction avec XXI Meeting of EURO Working Group on Locational Analysis, Naples/Capri (Italy), 2014. En résumé, trois études différentes sont considérées dans la présente thèse. La première porte sur une nouvelle méthode de solution pour le "capacitated multi-commodity fixed cost network design with design-balance constraints". Nous y proposons une matheuristique comprenant la recherche tabou, la recomposition de chemin, et l’optimisation exacte. Dans la deuxième étude, nous présentons un nouveau modèle de conception de réseaux de services prenant en compte un nombre fini de ressources à chaque terminal. Nous y proposons une matheuristique avancée
basée sur la formulation en cycles comprenant le slope-scaling, la génération de colonnes, des heuristiques et l’optimisation exacte. Enfin, nous étudions l’allocation des ressources dans la conception de réseaux de services en introduisant des formulations qui modèlent le repositionnement, l’acquisition et la location de ressources, et l’externalisation de certains services. À cet égard, un cadre de solution slope-scaling développé à partir d’une formulation en cycles est proposé. Ce dernier comporte la génération de colonnes et une heuristique. Les méthodes proposées dans ces trois études ont montré leur capacité à trouver de bonnes solutions. / Resource management in freight transportation service network design is an important issue
that has been studied extensively in recent years. Resources such as vehicles, crews, etc. are
factors that can not be ignored when designing a feasible plan for any service network design
problem. However, contributions related to resource management issues and service network
design are still limited. The goal of the thesis is to fill this gap by taking into account service
network design problems with resource management issues. In this thesis, we propose and
address three service network design problems that consider resource management.
In the first study, we consider the capacitated multi-commodity fixed cost network design
with design-balance constraints which is a basic sub-problem for many service design problems
because of the capacitated multi-commodity structure as well as its design-balance property.
We propose a three-phase matheuristic that combines tabu-search, path-relinking and an exactbased intensification procedure to find high quality solutions. Tabu-search identifies feasible
solutions while path-relinking extends the set of feasible solutions. The solutions found by
these two meta-heuristics are used to fix arcs as open or close. An exact solver intensifies
the search on a restricted problem derived from fixing arcs. The experiments on benchmark
instances show that the solution approach finds good solutions to large-scale problems in a
reasonable amount of time. The contribution with regard to this study has been accepted in the
Journal of Heuristics.
In the second study, together with the consideration of the design of routes to transport a
set of commodities by vehicles, we extend resources management by explicitly taking account
of the number of available vehicles at each terminal. We introduce a matheuristic solution
framework based on a cycle-based formulation that includes column generation, slope-scaling,
heuristic and exact optimization techniques. As far as we know, this is the first matheuristic
procedure developed for a cycle-based formulation. The column generation solves the linear
relaxation model and provides a set of cycles to define the approximation model used in slopescaling loop. A heuristic is used to convert each solution to the approximation problem into a
feasible solution. Memory-based perturbation procedure is used to enhance the performance
of the algorithm. Experiments show that the proposed algorithm is able to find good feasible
solutions for the problem. The contribution with regard to this study has been accepted for
publication in Transportation Science. In the third study, we examine resources allocation issues in service network design. We
aim to address a number of fleet utilization issues which usually appear at the beginning of the
season because of the change of demand patterns: 1) reposition resources among terminals to
account for shifts in demand patterns; 2) acquire (buy or long-term rent) new resources and as
sign them to terminals; 3) outsource particular services. We present an integrated formulation
combining these selection-location and scheduled service design decisions. The mixed-integer
formulation is defined over a time-space network, the initial period modeling the location de
cisions on resource acquisition and positioning, while the decisions on service selection and
scheduling, resource assignment and cycling routing, and demand satisfaction being modeled
on the rest of the network. We also present a matheuristic solution method combining slope
scaling and column generation, discuss its algorithmic performance, and explore the impact
of combining the location and design decisions in the context of consolidation carrier service
design. This study will be presented at XII International Symposium On Locational Deci
sion, in conjunction with the XXI Meeting of EURO Working Group on Locational Analysis,
Naples/Capri (Italy), 2014.
In summary, three studies are considered in this thesis. The first one considers the capaciated
multi-commodity fixed cost network design with design-balance constraints, a basic problem
in many service network design problems with design-balance constraints. We propose an ef
ficient three-phase matheuristic solution method that includes tabu search, path relinking and
exact optimization. In the second study, we propose a new service network design model
that takes into account resources limitations at each terminal. We also propose an advanced
matheuristic framework solution method based on a cycle-based formulation which includes
slope-scaling, column generation, heuristics and exact optimization for this problem. The last
study addresses resources allocation issues in service network design. We introduce formula
tions that model the reposition, acquisition/renting of resources and outsourcing of services. A
solution framework based on the slope-scaling approach on cycle-based formulations is pro
posed. Tests indicate that these proposed algorithms are able to find good feasible solutions for
each of threse problems.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:umontreal.ca/oai:papyrus.bib.umontreal.ca:1866/11207 |
| Date | 06 1900 |
| Creators | Vu, Duc Minh |
| Contributors | Crainic, Teodor Gabriel, Toulouse, Michel |
| Source Sets | Université de Montréal |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Thèse ou Mémoire numérique / Electronic Thesis or Dissertation |
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