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[en] A THEORY BASED, DATA DRIVEN SELECTION FOR THE REGULARIZATION PARAMETER FOR LASSO / [pt] SELECIONANDO O PARÂMETRO DE REGULARIZAÇÃO PARA O LASSO: BASEADO NA TEORIA E NOS DADOS

[pt] O presente trabalho apresenta uma nova forma de selecionar o parâmetro
de regularização do LASSO e do adaLASSO. Ela é baseada na teoria e
incorpora a estimativa da variância do ruído. Nós mostramos propriedades
teóricas e simulações Monte Carlo que o nosso procedimento é capaz de lidar
com mais variáveis no conjunto ativo do que outras opções populares para a
escolha do parâmetro de regularização. / [en] We provide a new way to select the regularization parameter for the
LASSO and adaLASSO. It is based on the theory and incorporates an estimate
of the variance of the noise. We show theoretical properties of the procedure
and Monte Carlo simulations showing that it is able to handle more variables
in the active set than other popular options for the regularization parameter.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:51983
Date25 March 2021
CreatorsDANIEL MARTINS COUTINHO
ContributorsMARCELO CUNHA MEDEIROS, MARCELO CUNHA MEDEIROS, MARCELO CUNHA MEDEIROS
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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