Manufacturing companies are currently experiencing a digital transformation pressure as focus on concepts such as Industry 4.0 are growing. Industry 4.0 a concept inheriting, among other technologies, IoT, Cloud manufacturing and advanced analytics. The digital transformation and digitalisation of manufacturing may provide performance improvements. For example, in Supply chain functions, due to increased information sharing and possible performance improvements in forecast accuracy and deliverer accuracy. However, many companies are uncertain regarding how digital transformation best could be approached. An increasingly digital supply chain will increase the complexity of the organisation and the first step of any such transformation is to understand current capabilities. In this study we applied and, propose, the usage of a digital maturity framework, including a questionnaire, which is academically robust, has high level of transparency regarding the questionnaire, and are measuring all corporate functions. The digital maturity model is built on 3 dimensions, Strategy & organisation, Smart business processes and Smart product & services, 3 sub-dimensions and 13 associated fields. The framework thereby assesses all necessary enablers for digital transformation and provide guidelines for companies regarding what dimensions that are lagging and potentially are hindering a digital transformation. The framework was adapted and applied in the Scandinavian FMCG industry. By assessing 3 companies within the same corporate group which enabled triangulation with interviews to ensure validity provided a deeper understanding of the challenges in digitalisation and level of digital maturity in the Scandinavian FMCG industry were obtained. The results indicate that the major factor causing the low level of digital maturity within the Scandinavian FMCG industry were due to insufficient Strategy & Organisation mostly caused by a lack of strategic partners. The study concludes that competence and knowledge regarding how to approach digital transformation are the major challenge. In order to avoid develop all capabilities internally it is therefore important to source strategic partners. In addition, this study explored certain KPI’s that, according to the SCOR-model, are of great importance for operational performance. The SCOR-model were used since it is an established framework. The KPI’s for each of the participating factories were presented in relation to the digital maturity score within the associated field of production, procurement & logistics. Although no claims regarding causal relationships between digital maturity are made, the study proves the importance of connecting digital maturity to KPI’s in order to provide tangible benefits. / I och med framväxten av nya digitala teknologier upplever tillverkande företag ett ökat fokus på att digitalisera sin produktion. Digitaliseringen av industrin har kommit olika långt i olika delar men försök till att definiera vad som menar har genererat koncept som exempelvis Industry 4.0. Industry 4.0 är ett koncept som innefattar bland annat teknik som möjliggör att genom avancerad dataanalys och informationsdelning i realtid få helt nya insikter och möjlighet att styra och optimera produktionsprocesser. Dessa digitala hjälpmedel och tekniker tros även leda till mer kostnadseffektiva och flexibla värdekedjor. Exempelvis försöker många företag att förbättra sin prognos och leveranssäkerhet genom att få tillgång till försäljningsdata i realtid. Många företag är emellertid osäkra om hur de ska ta implementera och välja mellan vilka tekniker de bör fokusera på, samt om de har en organisation som är redo för att dra nytta av ny teknologi. En alltmer digital värdekedja som agerar i realtid ökar komplexitet och ställer även ökade krav på olika funktioner inom organisationen att samarbeta. Ett första steg i att förändras till ett digitalt företag att avgöra var de står idag och vad som kan förhindra en sådan förändring. I den här studien justerades och applicerades en modell som mäter digital mognadsgrad på ett företag inom den Skandinaviska FMCG industrin. Modellen som används är framtagen av akademiker och erbjuder transparens då frågeformuläret och hur bedömningen görs framgår, till skillnad från andra modeller. Modellen bedömer en organisations digital mognadsgrad enligt 3 dimensioner, Strategi och organisation, Smarta affärsprocesser och Smarta produkt och tjänster. I tillägg är dessa dimensioner uppbyggda av 3 under-dimensioner och 13 relaterade områden. Modellen bedömer därigenom alla nödvändiga faktorer för digital transformation och ger riktlinjer för företag om vilka dimensioner som anses digitalt omogna och potentiellt hindrar en digital transformation. Resultaten valideras genom att även genom semi-strukturerade intervjuer få ytterligare insikter i företagets processer, attityder, ledarskap och strategiska utmaningar. Resultaten visade att den avgörande faktorn som orsakade den relativt sett låga digitala mognadsgraden var avsaknaden av en tydlig strategi, att företagen är organiserade i funktionella silos, brist på kompetens och även strategiska partnerskap. I tillägg, utforskades vilka KPI’er som eventuellt kan förbättras genom en ökad digital mognadsgrad. Dessa KPI’er togs fram enligt SCOR-modellen då den är erbjuder ett akademisk etablerat ramverk. KPI’er för var och en av de deltagande fabrikerna presenterades i förhållande till digital mognadsgrad, men enbart inom det området produktion, upphandling och logistik. Även om det i studien inte görs några anspråk på att förklara samband mellan digital mognadsgrad, visar studien vikten av att koppla digital mognadsnivå till KPI’er för att kunna ge erbjuda konkreta fördelar med digitalisering och föreslår att det här tillvägagångsättet utvecklas i framtida arbete.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-240288 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Johansson, Gustav, Wilhelmsson, Sofie |
| Publisher | KTH, Industriell ekonomi och organisation (Inst.) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2018:744 |
Page generated in 0.0031 seconds