Στον ολοένα και αυξανόμενο όγκο πληροφοριών που υπάρχει διαθέσιμος οποιαδήποτε στιγμή στο Διαδίκτυο, ο τρόπος πρόσβασης του χρήστη σε αυτόν γίνεται διαρκώς ευκολότερος. Ο κάθε χρήστης του Διαδικτύου έχει ανά πάσα στιγμή τη δυνατότητα να βρει πληροφορίες συγκεντρωμένες σε έναν χώρο πολύ πιο εύκολα από ότι θα έκανε για παράδειγμα σε μια βιβλιοθήκη. Ενδιαφέρον παρουσιάζει ο τρόπος με τον οποίο ο κάθε χρήστης φτάνει στην εύρεση της πληροφορίας και η ενδεχόμενη ύπαρξη ενός μοντέλου στο οποίο βασίζεται αυτή η συμπεριφορά.
Επειδή ο χώρος του Διαδικτύου είναι αχανής και πολύπλευρος, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής επιλέξαμε να επικεντρωθούμε μόνο στις Σελίδες Κοινωνικής Δικτύωσης (Social Network Sites) και πιο συγκεκριμένα στο Facebook και στο Google+. Η επιλογή των δυο αυτών σελίδων έγινε με κριτήριο την ομοιότητα και των παρεμφερών δυνατοτήτων που προσφέρουν και οι δύο. Επίσης, μας δόθηκε η δυνατότητα να μελετήσουμε τη συμπεριφορά των χρηστών σε έναν χώρο, που για τους περισσότερους ήταν άγνωστος, όπως είναι το Google+, το οποίο μόλις πριν από λίγο καιρό έγινε διαθέσιμο σε όλους τους χρήστες του Διαδικτύου.
Έτσι, λοιπόν, σχεδιάσαμε ένα πείραμα στο οποίο οι συμμετέχοντες θα αναλάμβαναν να κάνουν ένα συγκεκριμένο αριθμό παρόμοιων εργασιών τόσο στο Google+ όσο και στο Facebook και χρησιμοποιώντας τον Eye Tracker της Tobii καταγράψαμε τη συμπεριφορά τους. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες, τις οποίες μας παρέχει το Tobii Studio, το λογισμικό που συνοδεύει το μηχάνημα, επιχειρήσαμε να αναλύσουμε αυτές τις συμπεριφορές βάσει κάποιων χαρακτηριστικών, που ονομάζονται μετρικές. Επειδή, όμως, το λογισμικό περιορίζεται σε συγκεκριμένα χαρακτηριστικά που υπολογίζει, κρίθηκε αναγκαία η ανάπτυξη μιας μεθόδου με την οποία θα γινόταν η εξαγωγή περαιτέρω χρήσιμων χαρακτηριστικών , ενός είδους εργαλείου σε πολύ αρχικό στάδιο ωστόσο.
Τέλος, χρησιμοποιώντας το SPSS κάναμε στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων τόσο του πειράματος όσο και των συνοδευτικών σε αυτό ερωτηματολογίων για να τα επιβεβαιώσουμε και στατιστικά. / In the constantly increasing mass of information that is available anytime on the Internet, the way each user accesses it becomes easier. Each user of the Internet has at any time the opportunity to find information gathered all in one place a lot easier than he could do in a library for example. The way each user comes to finding that information and the potential existence of a model on which this behavior is based, is of great interest.
Due to the fact that the Internet is vast and versatile, in this thesis we decided to focus only on social network sites and more specifically on Facebook and Google+. The choice of these two sites was made based on their resemblance and the similar opportunities they both have to offer. In addition, we were given the chance to study the behavior of users in a site, with which most people were not familiar, like Google+, which has been made available to everyone only a couple of months ago.
So we designed an experiment on which the participants would undertake a certain amount of similar tasks both in Google+ and Facebook and using Tobii’s Eye Tracker we recorded their behavior. Utilizing the abilities that Tobii Studio, the software accompanying the Eye Tracker, offers us, we attempted to analyze these behaviors based on some characteristics, known as metrics. However due to the fact that the software is limited only on certain characteristics that it measures, we judged it was necessary to develop a method that would extract some more useful characteristics, like a tool, although in a very early stage.
Finally, using SPSS we made a statistical analysis of both the experiment’s and the accompanying questionnaire’s results to confirm them also statistically.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upatras.gr/oai:nemertes:10889/5248 |
| Date | 14 May 2012 |
| Creators | Κοροβέσης, Άλκης |
| Contributors | Αβούρης, Νικόλαος, Korovesis, Alkis, Αβούρης, Νικόλαος, Σγάρμπας, Κυριάκος |
| Source Sets | University of Patras |
| Language | gr |
| Detected Language | Greek |
| Type | Thesis |
| Rights | 0 |
Page generated in 0.0026 seconds