Made available in DSpace on 2014-12-17T14:53:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1
EvertonS_DISSERT.pdf: 1215528 bytes, checksum: 9fd0b2ab4c831dc0b107eb1bed7bb87b (MD5)
Previous issue date: 2012-01-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / This work presents a hybrid approach for the supplier selection problem in
Supply Chain Management. We joined decision-making philosophy by researchers
from business school and researchers from engineering in order to deal with the
problem more extensively. We utilized traditional multicriteria decision-making
methods, like AHP and TOPSIS, in order to evaluate alternatives according
decision maker s preferences. The both techiniques were modeled by using
definitions from the Fuzzy Sets Theory to deal with imprecise data. Additionally,
we proposed a multiobjetive GRASP algorithm to perform an order allocation
procedure between all pre-selected alternatives. These alternatives must to be
pre-qualified on the basis of the AHP and TOPSIS methods before entering the
LCR. Our allocation procedure has presented low CPU times for five pseudorandom
instances, containing up to 1000 alternatives, as well as good values for
all considered objectives. This way, we consider the proposed model as
appropriate to solve the supplier selection problem in the SCM context. It can be
used to help decision makers in reducing lead times, cost and risks in their supply
chain. The proposed model can also improve firm s efficiency in relation to
business strategies, according decision makers, even when a large number of
alternatives must be considered, differently from classical models in purchasing
literature / Este trabalho apresenta uma abordagem h?brida para o problema de
sele??o de fornecedores em cadeias de suprimentos geridas com base na
metodologia SCM (do ingl?s, Supply Chain Management). Busca-se combinar as
filosofias de avalia??o tradicionalmente adotadas pelos pesquisadores oriundos
da escola de neg?cios e pelos pesquisadores oriundos da ?rea de engenharia,
esta ?ltima baseada em otimiza??o, para o trato do problema. Para tal, utilizam-se
t?cnicas multicrit?rios tradicionais, como os m?todos AHP e TOPSIS para avaliar
as alternativas segundo a prefer?ncia dos decisores. Ambas as t?cnicas s?o
modeladas de maneira a suportar defini??es da Teoria dos Conjuntos Fuzzy,
tratando-se assim informa??es imprecisas. Adicionalmente, apresenta-se um
algoritmo GRASP, com base em m?ltiplos objetivos, para a aloca??o de pedidos
entre as alternativas pr?-selecionadas por meio dos m?todos supracitados. Este
algoritmo, por sua vez, apresenta tempos de CPU relativamente baixos para cinco
inst?ncias pseudo-aleat?rias, contendo entre 20 e 1000 alternativas, bem como
valores pr?ximos aos valores m?nimos para cada um dos objetivos considerados.
Destaca-se que o modelo proposto se mostrou apropriado para a avalia??o de
fornecedores no contexto apresentado, podendo-se auxiliar os decisores na
redu??o de lead times, custos e riscos de sua cadeia de suprimentos, bem como
na melhoria da efici?ncia desta estrutura em rela??o ? sua vis?o de neg?cios,
mesmo quando um n?mero elevado de alternativas ? considerado, diferentemente
dos modelos cl?ssicos apresentados na literatura
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15026 |
| Date | 27 January 2012 |
| Creators | Santi, Everton |
| Contributors | CPF:70515255068, Rocha, Caroline Thennecy de Medeiros, CPF:62847279334, http://lattes.cnpq.br/8358112426847555, Barbosa, Marco Antonio de Castro, CPF:62689347091, Ferreira, Luciano |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia de Produ??o, UFRN, BR, Estrat?gia; Qualidade; Gest?o Ambiental; Gest?o da Produ??o e Opera??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0122 seconds