[pt] A seguinte dissertação tem como objetivo explorar a
Mineração de Textos através de um estudo amplo e completo
do que atualmente é considerado estado da arte. Esta nova
área, considerada por muitos como uma evolução natural da
Mineração de Dados, é bastante interdisciplinar e vem
obtendo importantes colaborações de estudiosos e
pesquisadores de diversas naturezas, como Lingüística,
Computação, Estatística e Inteligência Artificial.
Entretanto, muito se discute sobre como deve ser um
processo completo de investigação textual, de
forma a tirar máximo proveito das técnicas adotadas nas
mais variadas abordagens. Desta forma, através de um
encadeamento sistemático de procedimentos, pode-se chegar
a
uma conclusão do que seria a metodologia ideal para a
Mineração de Textos, conforme já se chegou para a de
Dados.
O presente trabalho explora um modelo de processo, do
início ao fim, que sugere as seguintes etapas: coleta de
dados, pré-processamento textual, indexação, mineração e
análise. Este sequenciamento é uma tendência encontrada
em
trabalhos recentes, sendo minuciosamente discutido nos
capítulos desta dissertação. Finalmente, a fim de se
obter
enriquecimento prático, foi desenvolvido um sistema de
Mineração de Textos que possibilitou a apresentação de
resultados reais, obtidos a partir da aplicação de
algoritmos em documentos de natureza geral. / [en] The following essay is intended to explore the area of Text
Mining, through an extensive and comprehensive study of
what is currently considered state of the
art. This new area, considered by many as a natural
evolution of the Data Mining, is quite interdisciplinary.
Several scholars and researchers from fields like
linguistics and computing, for instance, have contributed
for its development. Nevertheless, much has been discussed
on how complete dossier of textual investigation must be
carried out, in order to take maximum advantage of the
techniques adopted in various approaches. Thus, through a
systematic sequence of procedures, one can come to a
conclusion of what would be the ideal method for
the Mining of documents, as one has come about Data. This
work explores a model of process which suggests the
following steps: collecting data, textual preprocessing,
indexing, mining and analysis. This sequence is a tendency
followed in some recent works and it is thoroughly
discussed in the chapters to come. Finally, in order to
obtain a practical enrichment, one developed a system of
Mining of documents with which became possible the
presentation of results, obtained from the application of
algorithms in documents of a general nature.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11675 |
| Date | 20 May 2008 |
| Creators | JOAO RIBEIRO CARRILHO JUNIOR |
| Contributors | EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS, EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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