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Auto-avaliação do estado de saúde em idosos usuários do Sistema Único de Saúde de Goiânia-Goiás / Self-rated of health status in elderly users of the Unified System of Health from Goiânia,Goiás.

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Previous issue date: 2009-12-15 / Self-rated health is one of the most widely used indicators in studies of the elderly population. There is evidence of its reliability and its potential in predicting mortality and functional decline. The perception of health is a multidimensional and subjective individual, who usually consider a number of factors when considering their own health. The aim of this study was to estimate the prevalence of self-rated poor health and associated factors in elderly users of the Unified System of Health, Goiânia-GO. This is a cross-sectional population-based, with individuals 60 years or more. Data were collected from December 2008 to March 2009. Applied a standardized questionnaire including socioeconomic, demographic, health and lifestyle. Self-rated health was dichotomized in self-rated good health (very good / good / fair) and bad (poor / very poor). Analysis was descriptive of the study variables and the relationship between self-rated poor health and the covariates were explored through the prevalence ratio (PR) and respectives CI 95%. Multivariate analysis was performed using Poisson regression with hierarchical analysis. Were included in this analysis the variables with value p <0.20. The tests were performed in STATA 9.0. We interviewed 403 elderly and 66% were female, 29.8% aged 65 to 69, 28.8% with less than 1 year of study and 56.1% of elderly living with a partner. Self-rated poor health was reported by 27.5% of the elderly, with higher prevalence among women (29.7%) and aged 60-64 years (29.1%). In the bivariate analysis the factors associated with self-rated poor health were: living without a partner, have 3 or more conditions, have Diabetes Mellitus and Musculoskeletal Disease, was hospitalized last year, making use of 5 or more drugs and no physical activity or sport. Observing the estimates of effect, the highest prevalence ratios were: no physical activity (RP= 2.17, 95% CI 1.44-3.66), musculoskeletal diseases (RP = 1.84, 95% CI 1.26-2.68), hospitalization in the last year (RP = 1.62, 95% CI 1.10 - 2.41), diabetes (RP = 1.52, 95% CI 1.02 to 2.27).The results of this study confirm that several factors are associated with poor self-rated health. However, among elderly users of SUS in Goiania, self-evaluation is strongly associated with health conditions. Starting from the assumption that this indicator can help in objective assessment of the health status of older people, this knowledge can help steer the formulation of policies to promote health and quality of life. / A auto-avaliação do estado de saúde é um dos indicadores mais empregados em estudos com a população idosa. Existem evidências de sua confiabilidade e de seu potencial na predição da mortalidade e do declínio funcional. A percepção da saúde representa uma visão multidimensional e subjetiva do individuo, que costuma considerar uma série de fatores quando analisam sua própria saúde. O objetivo deste estudo foi estimar a prevalência da auto-avaliação do estado de saúde ruim e seus fatores associados em idosos usuários do Sistema Único de Saúde de Goiânia-GO. Trata-se de um estudo transversal, de base populacional, com idosos de 60 anos ou mais. Os dados foram coletados no período de dezembro de 2008 a março de 2009. Aplicou-se questionário padronizado incluindo variáveis socioeconômicas, demográficas, condições de saúde e estilo de vida. A auto-avaliação de saúde foi dicotomizada em auto-avaliação de saúde boa (muito boa/boa/regular) e ruim (fraca/péssima). Realizou-se análise descritiva das variáveis do estudo e as associações entre auto-avaliação do estado de saúde ruim e as co-variáveis foram exploradas através da Razão de Prevalência (RP) e respectivos IC 95%. A análise multivariada foi realizada por meio da Regressão de Poisson hierarquizada. Foram inseridas nesta análise as variáveis com p<0,20. As análises foram realizadas no STATA 8.0. Foram entrevistados 403 idosos sendo 66% do sexo feminino, 29,8% na faixa etária de 65 a 69 anos, 28,8% com menos de 1 ano de estudo e 56,1% de idosos vivendo com companheiro. A auto-avaliação do estado de saúde ruim foi referida por 27,5% dos idosos, com maior prevalência entre as mulheres (29,7%) e na faixa etária de 60-64 anos (29,1%). Na análise bivariada a os fatores associados à auto-avaliação do estado de saúde ruim foram: viver sem companheiro, ter 3 ou mais morbidades, ter Diabetes Mellitus e Doenças Osteomusculares, ter sido internado no último ano, fazer uso de 5 ou mais medicamentos e não praticar atividade física. Observando as estimativas de efeito, as maiores Razões de Prevalência foram: não praticar atividade física (RP=2,17; IC95% 1,44 3,66), doenças osteomusculares (RP=1,84; IC95% 1,26 2,68), internação no último ano (RP=1,62; IC95% 1,10 2,41) e Diabetes Mellitus (RP=1,52; IC95% 1,02 2,27). Os resultados deste estudo mostram que vários fatores estão associados à auto-avaliação ruim da saúde. No entanto, entre os idosos usuários do SUS em Goiânia, a auto-avaliação de saúde ruim está fortemente associada com as condições de saúde. Partindo-se do pressuposto que este indicador pode auxiliar na avaliação objetiva do estado de saúde dos idosos, este conhecimento pode contribuir para a orientação e formulação de políticas que visem promover a saúde e a qualidade de vida dos idosos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tde/764
Date15 December 2009
CreatorsPAGOTTO, Valéria
ContributorsNAKATANI, Adélia Yaeko Kyosen, SILVEIRA, Erika Aparecida da
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Mestrado em Enfermagem, UFG, BR, Cuidado em Enfermagem
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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