[pt] Um número crescente de sistemas de visualização tem sido desenvolvido
tanto comercialmente quanto na comunidade de pesquisa. Embora estas ferramentas possam ajudar na construção de gráficos, elas apresentam desafios
para analistas não especialistas. Um desafio em particular é o de prover suporte
para destacar visualmente fatos de dados em gráficos. O esforço empregado por
analistas não especialistas ou designers (sem conhecimento de programação)
para realizar anotações visuais pode ser complexo e demorado. Nesta pesquisa,
investigamos representações visuais de fatos de dados para apoiar analistas não
especialistas na exploração e comunicação de insights através dos dados. Para
endereçar estes desafios, nós tornamos operacional um modelo conceitual que
relaciona visualizações, fatos de dados e suas representações visuais. Implementamos o modelo em uma ferramenta de visualização chamada VisStoryMaker,
que permite gerar gráficos anotados sem exigir conhecimento especializado.
Para avaliar o seu valor percebido, conduzimos um estudo de métodos mistos
com usuário comparando com o Tableau Public. No geral, a VisStoryMaker
oferece uma abordagem fácil de usar para destacar visualmente fatos sobre dados, e o uso de anotações visuais de fatos sobre dados nas visualizações podem
apoiar usuários não especialistas na exploração e comunicação por meio de
dados. Entretanto, seu uso deve ser cuidadosamente considerado para evitar
poluir visualmente os gráficos. / [en] A growing number of visualization systems have been developed both
commercially and within the research community. While these tools can aid
in building charts, they can also present challenges for non-expert analysts.
One particular challenge is providing support to visually highlight data facts
in graphs. The manual effort employed by non-expert analysts or designers
(without programming skills) to create annotations can be complex and
time-consuming. In this research, we investigate visual representations of
data facts in supporting non-expert analysts to explore and communicate
insights through data. To address these challenges, we developed a conceptual
model relating visualizations, data facts, and their visual representations.
We implemented it into a visualization tool named VisStoryMaker, which
allows generating annotated charts without requiring specialized knowledge.
To benchmark its perceived value, we conducted a mixed-methods user study
comparing it to Tableau Public. Overall, VisStoryMaker provides an easy-to-use approach to highlight facts visually, and the use of visual annotations
in data visualizations can support non-expert users in data exploration and
communication. However, their use must be carefully considered and designed
to avoid visually cluttering the charts.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:63072 |
| Date | 03 July 2023 |
| Creators | DIEINISON JACK FREIRE BRAGA |
| Contributors | SIMONE DINIZ JUNQUEIRA BARBOSA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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